@echo offif "%1"=="h" goto beginstart mshta vbscript:createobject("wscript.shell").run("""%~nx0"" h",0)(window....exit:begin这里写命令方法一：@echo off if "%1"=="h" goto begin start mshta vbscript...

目录 ...第一节 常用批处理内部命令简介 1、REM 和 :: 2、ECHO 和 @ 3、PAUSE 4、ERRORLEVEL 5、TITLE 6、COLOR 7、mode 配置系统设备 8、GOTO 和 : 9、FIND 10、START 11、assoc 和 fty

删除GHO中内置软件并修改成自己系统的原理 一.打开和编译GHOST文件 可以利用GHOSTEXP打开GHO文件。这里要注意的是由于现在开发的GHOST文件都是NTFS格式的，所以老版本(普遍使用GHOST8.3)的GHOSTEXP不能编译，这里...

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试： 7 ★软件测试的目的、意义：（怎么做好软件测试） 7 3.软件生命周期： 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型： 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

开始–运行–cmd–powershell 不同系统内置的powershell系统版本是不一样的 查看版本：$psversiontable 2、powershell功能特别强大 使用方便 命令命名方式简单：动词+名词 get-service 获取系统服务 get-help get...

MsgBox "兄弟呀，你最近是否失眠",vbinformation Randomize() Dim a a=Int(rnd*2) Select Case a Case 0 MsgBox ("我也是这样啊``````") Case 1 MsgBox ("(-.-)，同是天涯失眠人。...End select...

(゜-゜)つロ~客官不要走吖 序言      ...网络爬虫是当前编程领域的一个热点，图片、视频、小说……无所不能爬，有些公司甚至将网络爬虫当作一种商业手段来获取竞争对手的某些资料。...

DOS 面临着被淘汰的命运，但是因为它运行安全、稳定，有的用户还在使用，所以一般Windows 的各种版本都与其兼容，用户可以在Windows 系统下运行DOS，中文版Windows XP 中的命令提示符进一步提高了与DOS 下操作命令的...

讲FOR之前呢,咋先告诉各位新手朋友,如果你有什么命令不懂,直接在CMD下面输入: name /? 这样的格式来看系统给出的帮助文件,比如for /? 就会把FOR命令的帮助全部显示出来!当然许多菜鸟都看不懂....所以才会有那么多...

首先，我的vbs文件关联已经被“豪杰”夺取了。我双击Deploy.vbs就会打开豪杰，比较郁闷。但是我用了打开方式，试了浏览器、cmd，都无济于事。 今天，我想到这个问题后，就有想法去Microsoft的News Group上去问一...

第一节 常用批处理内部命令简介 1、REM 和 :: 2、ECHO 和 @ 3、PAUSE 4、ERRORLEVEL 5、TITLE 6、COLOR 7、mode 配置系统设备 8、GOTO 和 : 9、FIND 10、START 11、assoc 和 ftype 12、pushd 和 popd ...

转载自：... ... 终极dos批处理循环命令详解 格式：FOR [参数] %%变量名 IN (相关文件或命令) DO 执行的命令 　作用：对一个或一组文件，字符串或命令结果中的每一个对象执行特定命令，达到我...

仅作渗透测试技术实验之用，请勿针对任何未授权网络和设备。 1、background命令 返回，把meterpreter后台挂起 2、session命令 session 命令可以查看已经...如果出错，考虑是目标主机限制了cmd.exe的访问权，可以使...

CMD与DOS命令  2008-05-30 00:28:42| 分类： 默认分类 | 标签： |举报 |字号大中小 订阅 参数介绍： nc.exe -h即可看到各参数的使用方法。 基本格式：nc [-options] hostname port[s] ...

今天在cmd命令行下，用mysqldump来进行备份数据库，遇到了这个一个问题， 先看命令如下， mysqldump -uyaner -pyaner&123 -h 192.168.0.5 test dbtest.sql 其中'&'字符在cmd下是特殊字符， 所以得用‘^’...

作用：对一个或一组文件，字符串或命令结果中的每一个对象执行特定命令，达到我们想要的结果。 注意：在批处理文件中使用 FOR 命令时，指定变量请使用 %%variable,而不要用 %variable。变量名称是区分大小写的，所以...

可以使弹出的命令行窗口最小化，请参考如下代码：@echo offmode con cols=15 lines=1if exist "Temp.bat" goto Start>Temp.bat echo start/min "" "%~nx0"^&exitstart/min Temp.bat&...

背景：为测试某软件而编写了一个简单的测试脚本，现在整理里面用到的一些知识点做个记录，日后再写...  3.2 调用函数  4、数组 5、常用流程控制语句  5.1 for循环  5.2 wile循环  5.2 wile循环  5.4 i...

Vbs脚本经典教材  —为什么要使用Vbs？   在Windows中，学习计算机操作也许很简单，但是很多计算机工作是重复性劳动，例如你每周也许需要对一些计算机文件进行复制、粘贴、改名、删除，也许你每天启动计算机第...

序言 这是一篇技术教程，我真心诚意会用很简单的文字表达清楚自己的意思，只要你识字就能看懂，就能学到知识。我写这篇教程的目的，是让每一个看过这些文字的朋友记住一句话：如果爱可以让事情变的更简单，那么就让...

终极dos批处理循环命令详解格式：FOR [参数] %%变量名 IN (相关文件或命令) DO 执行的命令　作用：对一个或一组文件，字符串或命令结果中的每一个对象执行特定命令，达到我们想要的结果。　注意：在批处理文件中使用...

windows 运行 自定义 命令 的实现

将域用户或租添加到本地组Set objGroup = GetObject("WinNT://./Administrators")Set objUser = GetObject("WinNT://testnet/Engineers")objGroup.Add(objUser.ADsPath)修改本地管理员密码Set objcnlar = GetObject...

之前在我的文章中有介绍过常用的"操作系统命令"，当时就有很多人私信我能不能讲讲"批处理脚本"，那么今天我就以本篇文章内容给大家介绍一下"批处理脚本的编写方法和Windows系统常用的脚本...

　作用：对一个或一组文件，字符串或命令结果中的每一个对象执行特定命令，达到我们想要的结果。 　注意：在批处理文件中使用 FOR 命令时，指定变量请使用 %%variable,而不要用 %variable。变量名称是区分大小写的，...

在Linux下，简单的一句话：date '+%Y%m%d-%H%M%S'就可以得到你要的输出：20120331-064219可是在windows下，要想得到这个，还是需要费点功夫的。1. 直接用字符串格式化输出比如，如果你的机器上时间的输出是这样子的:...

将域用户或租添加到本地组 Set objGroup = GetObject("WinNT://./Administrators") Set objUser = GetObject("WinNT://testnet/Engineers") objGroup.Add(objUser.ADsPath) ... Set objcnlar = GetObject(...

　作用：对一个或一组文件，字符串或命令结果中的每一个对象执行特定命令，达到我们想要的结果。 　注意：在批处理文件中使用 FOR 命令时，指定变量请使用 %%variable,而不要用 %variable。变量名称是区分大小写的...

bat脚本命令示例 REM 和 ::、ECHO 和 @、PAUSE、ERRORLEVEL、TITLE、COLOR、mode 配置系统设备、GOTO 和 : 、FIND、START、assoc 和 ftype、pushd 和 popd、CALL、shift、IF、setlocal

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。