结果读取的时候，还没等到对数据进行望数据库内插入时，有的机器出现了内存溢出。
读取的时候的代码如下：
csvFormatString = FileIO.FileSystem.ReadAllText(fileName, Encoding.GetEncoding("SHIFT-JIS"))
作为对应案，
现在只能考虑是循环读取了，
1万件为单位，循环100次来处理这样100万件数据的CSV。
不知道哪位同学 有什么高招能解决这样的问题。
-
等级
本版专家分：290结帖率 100% -
现在读取CSV，客户说最大会出现100万条数据的情况，大小有500M，，，，
结果读取的时候，还没等到对数据进行望数据库内插入时，有的机器出现了内存溢出。
读取的时候的代码如下：
csvFormatString = FileIO.FileSystem.ReadAllText(fileName, Encoding.GetEncoding("SHIFT-JIS"))
作为对应案，
现在只能考虑是循环读取了，
1万件为单位，循环100次来处理这样100万件数据的CSV。
不知道哪位同学 有什么高招能解决这样的问题。
展开阅读全文
-
等级
本版专家分：290
-
行，先结贴，谢谢各位热心回帖，这边试下readLine
- numpy读取csv_pandas读取大文件特别慢？用一下这招吧
当用pandas处理GB级以上的大文件时，会出现两个问题，一个是读取数据很慢，动辄要好几分钟，另外就是出现内存不足导致程序运行失败。笔者这段时间查了一些解决此问题的方法，在这里分享给大家。首先我们要知道的是，...
- 处理大量csv数据和模型数据有关大数据组件选型的例子分析
航空数据有的数据以csv文件格式存储，统计分析航空数据有很多潜在价值，尽管有可观的分析价值，但这里仍跟大数据技术扯不上关系。所以，笔者准备从案例的角度，来尝试讨论下自己的观点。 案例一 假设一个航空...
- matlab中csv格式文件的读取方法及效率
matlab中csv格式文件的读取方法及效率csv文件的读取方法 对于纯数值型 csv 格式文件，直接使用 csvread 函数，又快又好。 然而对于许多数据而言，往往带有时间或者标题。比如从 TB 上获取的数据，就是带有 时间的...
- csv导出百万级数据
1：测试数据200多万，项目使用 2：csv工具类，我用的第一方法 package com.wptx.comm.config; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io....
- python如何读取百万级的csv文件-Python-读取巨大的.csv文件
如果需要首先过滤数据，请使用生成器函数：import csvdef getstuff(filename, criterion):with open(filename, "rb") as csvfile:datareader = csv.reader(csvfile)yield next(data...
- Java csv文件的读取和写入
csv数据文件的应用，相对于XML来说一目了然，比较适合大量数据的存储及浏览，并且也可以快捷的将数据插入到数据库或者将数据库中的数据插入到csv文件中，方便简介效率。 1、Java对scv文件的访问操作 首先我们在csv...
- python处理大型数据的csv
大量繁杂的数据，需要按照我们的需求进行过滤。拿到我们想要的数据格式，并建立能够反映数据间逻辑结构的数据表达形式。 最近就拿到一个小任务，需要处理70多万条数据。 我们在处理CSV文件时，经常使用的大熊猫，...
- 150讲轻松搞定Python网络爬虫
通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助...
- pandas 读取局域网文件_Pandas读取文件的效率-CSV VS Pickle
Pandas读取文件的效率-CSV VS Pickle读取csv文件import pandas as pd csv_path = 'gun_deaths_in_america.csv' data_csv = pd.read_csv(csv_path,header=0) data_csv.head() data_csv.shape (100798, 10) %timeit ...
- pyspark 读取本地csv_大数据系列：PySpark学习笔记（一）
介绍在处理和使用大数据时， Apache Spark是使用最广泛的框架之一，而 Python是用于数据分析，机器学习等的最广泛使用的编程语言之一。那么，为什么不一起使用它们呢？这就是 Spark with Python(也称为 PySpark)出现...
- 数据处理：1 用pandas处理大型csv文件 2 使用Pandas分块处理大文件 3 分块读取
大量繁杂的数据，需要按照我们的需求进行过滤。拿到我们想要的数据格式，并建立能够反映数据间逻辑结构的数据表达形式。 最近就拿到一个小任务，需要处理70多万条数据。 我们在处理CSV文件时，经常使用的大熊猫，...
- 如何高效读取CSV文件后进行高效处理？（之一：高效读取CSV格式文件）
需要从这些CSV文件中逐一读取第一列，取前100个和后100个组成一个二维数组，最终将这些二维数组合并成一个大的二维数组 问题解剖 可以把问题分成三大部分： 逐一读取CSV格式文件的第一列； 对每个CSV文件...
- java springmvc用线程池高效导出百万级csv数据,前端展现进度条
领导说公司的报表导出太慢还没有进度条展示,以前用的poi操作excel导出xls,从数据库查询数据,写入本地文件,然后读取本地文件下载效率低下,特别是数据量大的时候。所以我对后台cms系统导出做了优化，采用导出csv格式，...
- openCsv读取csv文件
Java读取csv文件 https://blog.csdn.net/galen2016/article/details/78119658 https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn=020033...
- Golang 导入csv文件，千万级数据导入优化
遍历csv数据，拼接insert into，少量数据看不出啥问题，大量数据就有点残废了，10w数据耗时5min，经优化批量插入，耗时竟3s！！！看到差距了吧 当数据达到百万级别，就有点崩溃了 wsarecv: an exis
- 读取.csv文件到底使用哪种方式效率更高？
测试环境：windows mobile 6.3 平台，text.csv文件有3.8M大小，23列数据，有2.1W条记录 1、以下是使用bytes[]数组对文件进行读取的方式 string path="text.csv"; FileStream fileStream
- excel/csv导出百万级数据设计思路
业务部门因为运营的需要经常需要导出大量的数据，为了避免导出数据无反应，通常采用分页导出的方法，但是对于百万级数据，业务部门需要下载几百次，再把数据合并起来极为不便，因此就产生了导出百万级数据的需求。...
- 大量csv数据的查询和计算的技术实现路径分析(2)-HDFS存储查询探讨2
上一篇讲了java split的使用弊端，虽是字符串处理中一个很小的操作，不过却避不开。...如何高效查询HDFS中的csv数据？ 基于HDFS文件系统的特性，笔者经由以前的探讨和一些资料，作了一些思考，如图： ...
- Python数据分析（一）：读取数据
Python数据分析（一）：dataframe操作Python数据分析（一）：dataframe操作新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建...
- TensorFlow 数据读取方法总结
简介 TensorFlow输入数据的方式有四种： tf.data API：可以很容易的构建一个复杂的输入通道(pipeline)（首选数据...QueueRunner：基于队列的输入通道（在计算图计算前从队列中读取数据） Preloaded data：用一...
- python csv读取到字典_用Python快速的处理表格，让你快人一步两步三四步！
日常工作中表格处理时非常令人头疼的一个部分，今天我们来分享一下如何用Python快速的处理表格读写，处理数据，提高我们的效率。比如我们边读表格边按复杂规则筛选我们的数据、统计我们的数据；或者我们边解析文本边...
- Python处理CSV大文件特定行数据
通常处理csv大文件，需要从文件第一行开始遍历，遍历到指定行才开始进行相应的处理，如果能直接处理指定行数据以优化处理流程，这样可以提高执行效率。下面将举出常见的知识点提供参考。 1、获取csv行数 # 读取...
- 深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令
pandas读取文件官方提供的文档 在使用pandas读取文件之前，必备的内容，必然属于官方文档，官方文档查阅地址 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24/reference/io.html 文档操作属于pandas里面的...
- 数据处理：用pandas处理大型csv文件
大量繁杂的数据，需要按照我们的需求进行过滤。拿到我们想要的数据格式，并建立能够反映数据间逻辑结构的数据表达形式。 最近就拿到一个小任务，需要处理70多万条数据。 我们在处理csv文件时，经常使用pandas，...
- 以CSV文件导入MySQL的批量数据插入操作之Java操作
以CSV文件导入MySQL的批量数据插入操作之Java操作
- 爬取的数据保存为csv格式_停止以CSV格式保存熊猫数据框
爬取的数据保存为csv格式 重点 (Top highlight)CSV is a great format for data exchange. It’s understood all around the world and editable in a regular notepad. That doesn’t mean that it’s suitable for...
- 大数据量csv文件导入数据库
今天客户拿过来一个500多M的csv文件（汗，中国移动导的欠费记录，导出的人也是强人），用Excel直接打开只能看到100多万条记录，超过部分就看不到了。 让我们想想办法，看能不能拆分成多个excel表格。想了很多办法，...
- 使用Python(pandas库)处理csv数据
(注：本文写于做毕设期间，有处理大量csv文件的需要，故使用python强大的库资源来处理数据，希望对有需要的你提供帮助和启发） 使用Python(pandas)处理数据 原始数据和处理之后的样式 图中为一个csv文件，待处理的...
- MySQL 面试题
MySQL 面试题 MySQL 涉及的内容非常非常非常多，所以面试题也容易写的杂乱。当年，我们记着几个一定要掌握的重心： 重点的题目添加了【重点】前缀。 索引。 ...因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高，所以...
- Python机器学习012：当csv格式的数据集太大（GB以上），pd.read_csv读取速度非常慢时，请果断使用h5！...
（一）HDF与h5 HDF(Hierarchical Data Format层次数据格式)是一种设计用于存储和组织大量数据的文件格式，最开始由美国国家超算...h5文件对于存储大量数据而言拥有极大的优势，当csv格式的数据集太大（GB以上），pd.rea