我有一堆列表，是拆开一条一条执行效率高，还是凑成一句SQL执行效率高？

iorikingdom 2010-02-24 07:26:04
我有一堆列表，是拆开一条一条执行效率高，还是凑成一句SQL执行效率高？
例如我有a，b，c。。。。。n个字符串

然后执行
SELECT *FROM shoushou WHERE NB IN(a，b，c。。。。。n);
这样一种方式

另外一种方式是

SELECT *FROM shoushou WHERE NB='a';
SELECT *FROM shoushou WHERE NB='b';
SELECT *FROM shoushou WHERE NB='c';
SELECT *FROM shoushou WHERE NB='d';

.............................

SELECT *FROM shoushou WHERE NB='n';

哪种方式效率高？或者还有没有更好的方式？

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fengyqf 2010-02-26
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一楼正解
应该是SELECT *FROM shoushou WHERE NB IN('a'，'b'，'c'。。。。。'n');
iorikingdom 2010-02-26
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感谢各位兄弟关注
索引是有的，我在想，因为如果用IN的话，估计会一个一个扫描找
但是如果用=的话，可能会用二分法查找，可能会快一点，数据还没有出来，
程序还没有完成，数据结构还在构造，目前还没有测试到实际结果
Barton 2010-02-26
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无锡阔微信息科技 2010-02-26
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分两种情况看

1). 有合适索引的情况，这个两者差不多.

2). 无索引或索引不中的情况，这个并成一句效率就高很多，因为一次扫描就可带出所有的结果。
我赞成这句话
无锡阔微信息科技 2010-02-26
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具体看查询计划，这个说不好
ACMAIN_CHM 2010-02-25
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SELECT *FROM shoushou WHERE NB='a';
SELECT *FROM shoushou WHERE NB='b';
SELECT *FROM shoushou WHERE NB='c';
SELECT *FROM shoushou WHERE NB='d';


这种方式高。
starseeker7 2010-02-25
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可能是我數據量不苟 - -？
或許要千萬級別才比較看出來比較明顯
不過之前看過一篇文章有說

union all 這種分割
一般是在查詢條件為不同字段的時候的，，切割合併會有明顯的提高效率，
如果同一字段則不然
starseeker7 2010-02-25
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恩我拿公司數據庫測試了下
select count(*) from dgmocpb --190000左右
select top 1 * from dgmocpb --50個字段
--PB039為日期格式的聚合索引
--每天數據量分佈平均，一下使測試數據




dbcc freeproccache

dbcc dropcleanbuffers

set statistics time on 

select * from dgmocpb where pb039='2010-02-01'

union  all

select * from  dgmocpb where  pb039='2010-02-02'

union  all

select * from  dgmocpb where pb039='2010-02-03'

union  all

select * from  dgmocpb where pb039='2010-02-04'

union  all

select * from  dgmocpb where pb039='2010-02-05'

set statistics time off

/*

DBCC 的執行已經完成。如果 DBCC 印出錯誤訊息，請聯絡您的系統管理員。

DBCC 的執行已經完成。如果 DBCC 印出錯誤訊息，請聯絡您的系統管理員。



(2016 個資料列受到影響)



SQL Server 執行次數: 

   CPU 時間 = 16 ms，  經過時間 = 1214 ms。

*/



dbcc freeproccache

dbcc dropcleanbuffers

set statistics time on 

select * from  dgmocpb where pb039>='2010-02-01' and pb039<='2010-02-05'

set statistics time off

/*

DBCC 的執行已經完成。如果 DBCC 印出錯誤訊息，請聯絡您的系統管理員。

DBCC 的執行已經完成。如果 DBCC 印出錯誤訊息，請聯絡您的系統管理員。

SQL Server 剖析與編譯時間: 

   CPU 時間 = 0 ms，經過時間 = 1 ms。



(2016 個資料列受到影響)



SQL Server 執行次數: 

   CPU 時間 = 0 ms，  經過時間 = 1354 ms。

*/



dbcc freeproccache

dbcc dropcleanbuffers

set statistics time on 

select * from  dgmocpb where pb039 in ('2010-02-01','2010-02-02',

'2010-02-03','2010-02-04','2010-02-05'

 )

set statistics time off

/*

DBCC 的執行已經完成。如果 DBCC 印出錯誤訊息，請聯絡您的系統管理員。

DBCC 的執行已經完成。如果 DBCC 印出錯誤訊息，請聯絡您的系統管理員。



(2016 個資料列受到影響)



SQL Server 執行次數: 

   CPU 時間 = 0 ms，  經過時間 = 1285 ms。

*/


- -額貌似in 效率還高點？！
黄_瓜 2010-02-25
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是不是我建立的索引不合适？请高手指点
黄_瓜 2010-02-25
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if object_id('id') is null drop table tb

go

create table tb(id int, name varchar(1),date datetime)



insert into tb select rand()*10,char(cast(rand()*26+97 as int)),getdate()

go 1000000 --产生100百万测试数据.这个效率很低，但是我很懒

--创建索引

create index ix_name on tb(name)

--清空缓存

checkpoint

dbcc freeproccache

dbcc dropcleanbuffers

--测试in的时间



set statistics time on 



SELECT *FROM tb with (index=ix_name) WHERE name IN('a','b','c','d')



set statistics time off

/*

(153362 行受影响)

SQL Server 执行时间:

   CPU 时间 = 594 毫秒，占用时间 = 5398 毫秒。

*/

--测试并行

--再次清空缓存

checkpoint

dbcc freeproccache

dbcc dropcleanbuffers



set statistics time on 

--SELECT *FROM tb WHERE name IN('a','b','c','d')



SELECT * FROM tb with (index=ix_name) WHERE name='a'

union all

SELECT * FROM tb with (index=ix_name) WHERE name='b'

union all

SELECT * FROM tb with (index=ix_name) WHERE name='c'

union all

SELECT * FROM tb with (index=ix_name) WHERE name='d'



set statistics time off

/*

SQL Server 执行时间:

   CPU 时间 = 548 毫秒，占用时间 = 1942 毫秒。

*/



--不强制使用索引，它仍走的是表扫描

--强制试用索引，in所消耗的时间明显增加，第二种时间到有所减少
快乐_石头 2010-02-25
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引用 11 楼 beirut 的回复:
当然我都没有建立索引

建立索引再看看呢~~~
Garnett_KG 2010-02-25
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分两种情况看

1). 有合适索引的情况，这个两者差不多.

2). 无索引或索引不中的情况，这个并成一句效率就高很多，因为一次扫描就可带出所有的结果。

feixianxxx 2010-02-25
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继续帮 up 。。。。。。。。。。。
黄_瓜 2010-02-25
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当然我都没有建立索引
黄_瓜 2010-02-25
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 回复 
if object_id('id') is null drop table tb

go

create table tb(id int, name varchar(1),date datetime)



insert into tb select rand()*10,char(cast(rand()*26+97 as int)),getdate()

go 1000000 --产生100百万测试数据.这个效率很低，但是我很懒



--测试in的时间

set statistics time on 



SELECT *FROM tb WHERE name IN('a','b','c','d')



set statistics time off

/*

(153362 行受影响)





SQL Server 执行时间:

   CPU 时间 = 969 毫秒，占用时间 = 1995 毫秒。

(153362 行受影响)



*/

--测试二

set statistics time on 



SELECT * FROM tb WHERE name='a'

union all

SELECT * FROM tb WHERE name='b'

union all

SELECT * FROM tb WHERE name='c'

union all

SELECT * FROM tb WHERE name='d'



set statistics time off

/*



SQL Server 执行时间:

   CPU 时间 = 1609 毫秒，占用时间 = 2037 毫秒。



*/
快乐_石头 2010-02-25
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--很明顯拆分得到是多個結果集合

--覺得樓主應該比較的是這樣

SELECT *FROM shoushou WHERE NB IN('a','b','c','d')

--與

SELECT *FROM shoushou WHERE NB='a'

union all

SELECT *FROM shoushou WHERE NB='b'

union all

SELECT *FROM shoushou WHERE NB='c'

union all

SELECT *FROM shoushou WHERE NB='d'

--樓主可以在NB建立索引測試下看看
feixianxxx 2010-02-25
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自己试试吧。。。
看看4楼
xmlxslt 2010-02-25
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引用 18 楼 starseeker7 的回复:
union all 這種分割
一般是在查詢條件為不同字段的時候的，，切割合併會有明顯的提高效率，
如果同一字段則不然

对，LZ就用in吧，也简单
feixianxxx 2010-02-25
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继续帮UP 。。。

感觉差不多
鸭梨山大帝 2010-02-24
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1.凑成一句SQL执行效率高

2.不推荐77的拆分成表进行连接查询,因为增加了拆分时间,其拆分出来的表也不会有索引的.
直接拼串是最快的.

引用 3 楼 sql77 的回复:
例如我有a，b，c。。。。。n个字符串

然后执行
SELECT *FROM shoushou WHERE NB IN(a，b，c。。。。。n);

应该把a，b，c。。。。。n
拆分(可参见字符拆分精华)成一个表,连接查询

SQL codeSELECT*FROM shoushou TWHEREEXISTS(SELECT1FROM 拆分表WHERE A=T.NB)
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