CUDA NVCC 安装指南 [问题点数:30分]

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不是内部或外部命令也不是可运行的程序?
1.问题描述 在win7中刚<em>安装</em>QT5.2.0,运行例程的时候出现以下错误: 'cl' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件 'make' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 2.原因探索 环境变量异常,重新配置系统默认值即可。 3.网友给的相关解决办法 A.由于没有在电脑环境变量中加入QT编译器地
NVCC
-arth, --gpu-arthitecture   定义用于编译的虚拟架构         描述编译<em>CUDA</em>输入文件的NVIDIA虚拟GPU架构类别。排除速写的情况,该选项描述的架构必须是虚拟架构(例如,compute_50)。通常,单独的该选项并不会触发产生的PTX在真实的架构上进行汇编,它的目的是控制预处理和输入到PTX的编译。         在简单<em>NVCC</em>编译的情况下,支持速写:如...
解决nvcc找不到的问题(Ubuntu16.04 CUDA 8.0)
最近在linux上<em>安装</em>了<em>CUDA</em> 8.0,但是在<em>安装</em>pycuda时却提示找不到nvcc命令。 在terminal中输入nvcc,也是提示找不到command。但是可以确定的是,<em>CUDA</em>8.0,以及nvidia-cuda-toolkit已经从官方网站下载并正确<em>安装</em>。 于是网上找了教程,说是需要在terminal中输入sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
CUDA以及NVCC编译流程
<em>NVCC</em>编译流程
Win10 X64安装CUDA后使用nvcc -V报错
Win10 X64,处理器i5-7200,GPU:NVIDIA GF930MX <em>CUDA</em>版本:cuda_10.0.130_411.31_win10.exe 参考网上教程,https://blog.cs
nvcc --version显示错误
重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了, 终端提示使用sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式<em>安装</em>,因为…… 装完发现: zym@hp:~$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA ...
Windows系统使用nvidia命令行方法查看gpu设备是否可用
其实吧...有个更通用直观的方法:直接打开任务管理器看... 但是!作为一个合格(装逼)的程序员,当然要使用cmd啊! 想要查看gpu配置信息,结果去各种博客搜的都是在linux系统上直接打开cmd使用“nvidia-smi”这个命令, 然而win10系统会直接说“ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。” 那么什么方法可以在win系统中使用到这个命令呢? 首先要确保电脑下...
conda环境中的cuda版本查询
运行 如下命令,提示local中没有cuda文件。 (siammask) anna@anna-TM1801:/usr/local$ cat /usr/local/cuda/version.txt cat: /usr/local/cuda/version.txt: No such file or directory 但是在电脑中能搜索到很多cuda文件,位置是在conda的某些虚拟环境中。应该是co...
cuda:cmake编译cuda
在网上百度,并没有找到什么合适的教程,让我等小白着急不已。借助于GOOGLE的强大能力,发现原来cmake已经支持了cuda;于是乎,赶紧 http://www.cmake.org/ 下载了最新的cmake,调用了里面的一个Find<em>CUDA</em>.cmake,完成了自己的第一次使用cmake编译cuda代码。具体步骤如下: 1.下载最新版的cmake(其实只要有Find<em>CUDA</em>.cmake...
windows+python3.5+anaconda编译(安装)text-detection-ctpn项目心得
此项目用于中文OCR,项目地址https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn。该项目基于linux平台,采用python2.7,因此在windows下想要玩转有无数大坑。setuprequirements: tensorflow1.3, cython0.24, opencv-python, easydict,(recommend to insta...
CUDA中例程运行不成功
初学cuda,运行第一个程序kernel.cu,发生错误,提示“应输入表达式” 在网上找了半天也没找到正确的解决方法,求大神帮下忙
linux下安装cuda后nvcc -V无法执行的解决方案
pytorch版本 博主刚开始<em>安装</em>的pytorch版本为1.2.0,但是所跑的pytorch程序是在0.4.0版本下写的,结果运行时出现了一些问题,必须改装较低版本的pytorch——这里选择了0.4.1。 下载链接: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 下载后,得到<em>安装</em>包.tar.bx2,可以使用下述指令进行本地<em>安装</em>: $ co...
请教:CUDA程序出现错误nvcc fatal: Could not open input file
出现如下错误 "C:\<em>CUDA</em>\v3.2\\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" -gencode=arch
CUDA编译(二)---用CMake混合编译C++与cuda
<em>CUDA</em>编译(二)—用CMake混合编译C++与cuda 引言 示例 引言 许多c/c++的项目会使用cuda加速其算法,c/c++有其编译器:gcc/g++,cuda有其编译器nvcc。为了实现我们的目的,我们一般采用gcc/g++编译c/c++部分代码,nvcc编译cuda代码部分,即分离式编译。如此博文nvcc gcc g++混合编译器编程。 分离式编译的基本思路: 将c...
PyTorch入门实战教程笔记(一):配置开发环境:Anaconda-CUDA、PyTorch、Pychram
深度学习与PyTorch入门教程(一):配置开发环境
nvcc启动与配置说明
Nvcc启动与配置说明 1、nvcc的启动条件 在我们的工程文件编译选项的命令行下加入"C:\<em>CUDA</em>\bin\nvcc.exe",表示启动nvcc,要成功启动nvcc首先必须保证所需绑定的一般的C/C++编译器如VS下的cl,在编译器搜索路径范围内,一般默认目录下,如: "C:\<em>CUDA</em>\bin\nvcc.exe" -ccbin "C:\Program Files\Microsof
VS+cuda代码调试 大神求助啊?
1>------ 已启动生成: 项目: WordCount, 配置: Debug Win32 ------ 1>生成启动时间为 2014/8/18 10:46:09。 1>InitializeBuil
CMake编译CUDA
CMake编译<em>CUDA</em> 首先要有<em>CUDA</em>环境。 下面简单介绍一下CMakeLists.txt: # CMakeLists.txt for G4CU project project(project) # required cmake version cmake_minimum_required(VERSION 2.8) # packages find_package(<em>CUDA</em>) ...
nvcc 和 gcc 统一编译
https://blog.csdn.net/yu132563/article/details/52658048
nvcc -V:可以查看cuda版本
常用命令 nvcc -V:可以查看cuda版本prime-select query:可以查看正在运行的显卡prime-selecr intel/nvidia:可以切换工作的显卡 既然显卡运行正常,那么Nvidia显卡驱动应该是没有问题的。所以重新<em>安装</em>cuda。 先整理现在的软件和cuda有依赖的: caffe-master,caffe-bsd;cuda<em>安装</em>在/usr/local/c...
ubuntu用 conda 创建虚拟环境,安装cuda+cudnn+tensorflow-gpu+opencv3
记性不好+重装系统当饭吃,记录一下常用的装机命令行。 环境:Ubuntu16.04,Anaconda3 创建虚拟环境: conda create -n env_name python=3.6 激活虚拟环境: source activate env_name 退出虚拟环境: source deactivate env_name 删除虚拟环境: conda remove -...
安装了anaconda不需要安装cuda和cudnn!
我电脑i7 1060,之前一直在找匹配的cuda和cudnn,<em>安装</em>出现各种问题,直到高人提醒,anaconda自带cuda和cudnn。 我打开开始菜单里的anaconda里的navigator,发现cuda和cudnn状态是installed,cuda版本是9.0,运行测试程序,证实可以在gpu上运行! 我建了几个环境,除了系统自带的base环境,还有自己装的TensorFlow环境,装...
CUDA nvcc -v 错误
<em>CUDA</em> 测试 版本  使用命令 nvcc -v 出现错误 此时需要 使用命令 nvcc --version
NVCC CUDA编译流程
<em>NVCC</em> <em>CUDA</em>编译流程 (2012-09-23 17:00:13) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: <em>CUDA</em>学习 一、<em>CUDA</em>编译流程简介 Nvcc是一种编译器驱动,通过命令行选项可以在不同阶段启动不同的工具完成编译工作,其目的在于隐藏了复杂的<em>CUDA</em>编译细节,并且它不是一个特殊的<em>CUDA</em>编译驱动而是在模仿一般的通用编译驱动如g
使用Python写CUDA程序
本文讲述了两种使用Python编写<em>CUDA</em>程序使用的方式,包括Numba和Py<em>CUDA</em>,并对比分析了这两种方法。
Ubuntu16.04配置CUDA开发环境
系统:Ubuntu16.04 软件源:ustc中科大软件源 1. 不<em>安装</em>其他驱动,保持系统整洁。到NVIDIA官网下载<em>CUDA</em>包,注意是runfile的local版本。 2. 注册下载CUDNN包,是一个压缩包,到时候直接解压就可用。 3. 保险起见,<em>安装</em>一些依赖库吧: $sudo apt-get update $sudo apt-get install dkms build-ess
ubuntu配置深度学习环境
<em>安装</em>ubuntu 清华镜像站 右侧点击获取下载链接 个人推荐使用衍生版本Xubuntu16.04 配置深度学习环境更简单 Xubuntu17.10的话需要改内核,才能使用cuda及cudnn ,后边会有介绍 Xubuntu18.04 暂不支持,如果只是存粹<em>安装</em>linux,使用这个最好! 参考文章:利用EasyBCD引导<em>安装</em>Ubuntu16.04 固态硬盘支持ahci模式,<em>安装</em>系统前可...
Cmake+Ubuntu+CUDA+C混合编译
一. 环境Jetson TK1 开发套件+Ubuntu 14.04Cmake<em>安装</em>:sudo apt-get install cmakeCmake教程:http://sewm.pku.edu.cn/src/paradise/reference/CMake%20Practice.pdf二.示例1.目录树2.源码/cuda/cube.cu#include &quot;cuda_runtime.h&quot; #includ...
虚拟环境中用Anaconda安装显卡CUDA驱动与CUDA运行版本匹配
&amp;lt;link rel=&quot;stylesheet&quot; href=&quot;https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-f57960eb32.css&quot;&amp;gt; &amp;lt;div class=&quot;htmledit_views&quot; id=&quot;content_views...
ubuntu16.04 + CUDA8.0 + cudnn6.0 + anaconda3 + opencv3 + caffe
禁用nouveau:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf1在最后一行添加: blacklist nouveau 之后,执行命令:sudo update-initramfs -u  电脑重启之后执行 lsmod | grep nouveau  #没有输出,即说明<em>安装</em>成功  卸载已<em>安装</em>的<em>CUDA</em>请参考Ubuntu16.04下<em>CUDA</em>和driver的卸载(...
CUDA编程的CMake编写方法
<em>CUDA</em>编程的CMake编写方法
cuda:在linux下安装配置cuda
linux-version: Centos6.5[finall] Cuda-version: 7 基于目前网上介绍的<em>安装</em>cuda的版本比较老旧,写一份比较新的,涉及到一些问题,方便大家,当然,肯定也有些问题没有涉及到,望谅解。 1.在<em>安装</em>cuda前,你必须检测自己的显卡是否支持cuda,如何检查自己的显卡型号: lspci | grep "NVI...
nvcc编译器配置——实用详细步骤
经过查阅资料及多次实验,总结出此详细的配置步骤,用于<em>CUDA</em>的编译器——<em>NVCC</em>的配置。
求助CUDA9.2安装成功但nvcc -V无效
我是小白,感兴趣想跑个Super-mario,github上找到这个开源包,提示要用到这样几个库 之前有VS2017环境、pycharm、Anaconda、python3.7,发现需要pytorch,
解决安装了cuda但是nvcc找不到的问题
引用:https://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/80884989 nvcc -V找不到命令。在terminal中提示sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit<em>安装</em>。nvcc -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -o basic basic...
CUDA_NVCC_doc下载
<em>CUDA</em> 编译器文档 来自SDK 相关下载链接://download.csdn.net/download/u012564028/6450813?utm_source=bbsseo
CUDA nvcc编译步骤简单讲解(转摘)
v/:* {behavior:url(#default#VML);}o/:* {behavior:url(#default#VML);}w/:* {behavior:url(#default#VML);}.shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 7.8 磅 0 2
Anaconda下CUDA版本错误
在Anaconda中<em>安装</em>tensorflow-gpu,会自动<em>安装</em>cuda10.0.130版本,运行程序时产生版本错误 WARNING:tensorflow:From D:\ProgramFiles\Anaconda3\envs\Tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263: coloc...
想调试cuda程序,配置EmuDebug模式出错
我想按照《深入浅出》这篇文档进行cuda 的仿真模拟,希望能够用调试cuda程序。 原文如下: 如果想要使用软件仿真的模式,可以新增两个额外的设定: o EmuRelease 模式:"$(<em>CUDA</em>_B
WIN10系统下CUDA8.0以及CUDA5.1配置教程
01 为什么要下载<em>CUDA</em>8.0? 随着GPU的迅速发展,从9系列到10系列再到目前的20系列,GPU能够完成越来越多的计算任务,甚至已经超越了CPU的计算性能,因此显卡厂商NVIDIA发布了一种新的并行计算架构,<em>CUDA</em>(Compute Unified Device Architecture),通过使用GPU来加速复杂的计算问题,例如深度学习网络框架。研究证明,<em>CUDA</em>的使用能够提升网络框架学习...
Ubuntu 16.04借助Conda安装Pytorch的GPU版本详细非常详细
1. 查看显卡版本。lspci | grep -i nvidia 查看你的电脑上的显卡,是否是nvidia及版本2.<em>安装</em>显卡驱动。这个也可以不用,在第三步的时候选择自动<em>安装</em>。在 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 官网上找到你对应的显卡的驱动版本号,然后用apt-get install nvidia-xxx来<em>安装</em>驱动。3.<em>安装</em>Cuda8。为了避免后面...
nvcc: command not found
已经<em>安装</em>了<em>CUDA</em>-8.0,仍然出现上述问题,解决方案如下: 添加环境变量,打开~/.bashrc ,添加环境变量如下: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin ...
在CMD命令行中使用nvcc编译程序时产生的警告如何关闭?
为了方便编写程序,在使用<em>CUDA</em>编程时就没有使用VS或者VC等,直接用记事本编写的,但是编译的时候出现大量的警告,主要是unicode的格式问题,我尝试过用在保存文件的时候改成unicode的编码格式
nvcc编译器参数
nvcc编译器参数 参考: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html https://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/5567518.htm nvcc编译器参数 示例 nvcc编译器参数 nvcc是cuda程序的编译器,了解它的一些关键参数有利于我们更加从容,更加准...
安装多版本cuda时,nvcc和cuda版本不一致问题
Ubuntu 16.04,原始cuda版本8.0,<em>安装</em>cuda 10.0后,使用nvcc --version查询,显示cuda仍为8.0 ubuntu@zhangli:/usr/local$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation Built...
anaconda2.5+pycharm+theano环境配置
python怕不是最难的是配置环境吧。。。。  已经被折腾好几天了。。不写不快!! 电脑:win10(64位) Step1:<em>安装</em>anaconda。 下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我下的是:Anaconda2-2.5.0-Windows-x86_64.exe Step2:<em>安装</em>minGW,libpyth...
Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录(超详尽)
历时一周终于在 ubuntu16.04 系统成功<em>安装</em> caffe 并编译,网上有很多教程,但是某些步骤并没有讲解详尽,导致配置过程总是出现各种各样匪夷所思的问题,尤其对于新手而言更是欲哭无泪,在我饱受折磨后决定把<em>安装</em>步骤记录下来,尽量详尽清楚明白,避免后来小白重蹈覆辙。<em>安装</em>硬件: intel i5 + NVIDIA 740 M<em>安装</em>流程细分为如下10个步骤,细化步骤粒度更易避免出错
Ubantu16.04下安装CUDA10.0和cudnn10.0(亲测可用,避坑指南
Ubantu16.04下<em>安装</em><em>CUDA</em>10.0和cudnn10.0 <em>安装</em>时候,最好同时有两台电脑,这样方便查阅 一些东西,不至于这个那个找不到了 必备的<em>安装</em>包 <em>CUDA</em>10.0下载地址 cudnn10.0下载地址,需要说明的是cudnn下载需要注册。 完成之后可在Download中看到 在Downloads中,打开终端 输入如下命令 ls ——查看<em>安装</em>包 sudo dpkg -i cuda-r...
CUDA编译(一)---使用nvcc编译cuda
<em>CUDA</em>编译(一)—使用nvcc编译cuda nvcc介绍 示例 nvcc介绍 nvcc是编译cuda程序的编译器,CDUA C是在C语言上的扩展,所以它依赖C编译器(C编译器在window下是cl.exe,在Linux下是gcc)。因此我们编译<em>CUDA</em>程序必须依靠编译器nvcc。 其实,nvcc编译cuda程序和g++编译c++程序是差不多的。在我的其它博客中也写了有关g++编译...
本来好好能运行的cuda程序,之后却变得不可编译了,求助。。。
本来是已经在VS2010配置好的,测试程序都能运行,那时想运行个SDK的图像放大例子,例子里面有直接能打开PGM图像的现成函数,但因为里面没有cutil.h这个库,所以我自己导入了一个,能找到那个库了
TensorRT配置
Using username &quot;sinc-lab&quot;. sinc-lab@115.156.132.2's password: Welcome to Ubuntu 16.04.5 LTS (GNU/Linux 4.4.0-21-generic x86_64) * Documentation: https://help.ubuntu.com * Management: https://...
【matconvnet】故障排除:Error using mex nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_52'
在matlab中编译matconvnet的时候出现了“Error using mex nvcc fatal   : Unsupported gpu architecture 'compute_52'”这个错误,怎么办呢? 环境:ubuntu 14.04,matlab2014a, 师兄们装好了cuda之类的东西,之前用着都没问题。 然后我新下载了一个matconvnet,1.7版的,要编译一个G
cuda路径
sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64。如果仍然不行,再尝试执行: export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:...
python和cuda交互:Pycuda安装(填坑)
首先确认<em>安装</em>好cuda,cudnn 本人电脑: cuda9.0 cudnn7.3 查看cuda版本(nvcc -V也可以) cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 注意:如果可以直接使用pip<em>安装</em> pip in...
nvcc编译器选项及配置
nvcc命令选项: 选项命令有长名和短名,通常我们使用是用短名,长名主要用于描述。 1.指定编译阶段 主要指定编译的阶段以及要编译的输入文件。 -cuda -cubin -fatbin -ptx -gpu -E -c :最常使用,编译每个.c/.cc/.cpp/.cxx/.cu输入文件为object文件 -dc -dw -dlink -link -lib :编译所...
nvcc_3.1.pdf
nvcc编译器说明,学习cuda的好帮手。英文版。
CUDA开发的配置方法与编译流程简介
一、前言 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范,NVIDIA&amp;amp;reg;(英伟达™)发明了<em>CUDA</em>(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)这一编程模型,是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点。现在,该架构现已应用于GeForce&amp;amp;reg;(精视™)、...
cuda6.0安装后系统找不到路径,错误类型: error MSB3721: 返回1
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/11/1531296319_544901.png) <em>安装</em>完成cuda了,讲道理cmd中输入nvcc-V能出现信息就是<em>安装</em>成功了,环境变量也设置了![![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/11/1531296532_677303.png) ![!图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/11/1531296524_129321.png) vc2010中的库目录和包含目录也已经添加对应环境变量路径, 讲道理我实在想不通还有哪里有问题,最后出现错误如下: 系统找不到指定的路径。 1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations\<em>CUDA</em> 6.0.targets(597,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\<em>CUDA</em>\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "D:\visual2010\visualstudio\VC\bin\x86_amd64" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\<em>CUDA</em>\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\<em>CUDA</em>\include" -G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -g -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\kernel.cu.obj "F:\temp\te\te\te\kernel.cu"”已退出,返回代码为 1。
anaconda
一、<em>安装</em>anaconda 下载官网anaconda<em>安装</em>包,在<em>安装</em>包文件目录下运行: bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh&lt;自己下载文件的名字&gt; 阅读<em>安装</em>须知,一直按enter就行。 当显示: Do you accept the license terms? [yes|no] 输入yes 当显示: Anaconda3 will n...
关于vs下使用nvcc的问题
我想问一下nvcc编译可以生成哪些类型的输出文件 在vs2008下可以设置编译参数么 在另一台没有装cuda的机器上运行gpu程序 需要用nvcc将cu文件编译成什么类型的文件
CUDA Toolkit到底起什么作用呢?
在我印象中搞开发有个SDK就行了。<em>安装</em><em>CUDA</em> Toolkit,它到底起什么作用呢?
如何写makefile编译gcc和nvcc共存的一个项目
在一个工程中,我有大概6个.c文件,原来的makefile是用gcc来编译的,程序编译正常。后来我在原来的基础上添加了gpu代码。在kernel.cu文件中我定义了cuda的kernel函数。在cal
pytorch使用cuda报错RuntimeError: CUDA error: unknown error,如何解决?
具体情况如下 ![](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563082013_251355.jpg) cuda可用但是把tensor放到gpu上就会报这个错 ``` import torch as t tensor=t.Tensor(3,4) tensor.cuda(0) ``` 按照类似问题https://ask.csdn.net/questions/767989所给的方法,检查了cuda版本,全局设置全局设置首选图形处理器为“高性能NVIDIA处理器” 但还是报错 显卡是gtx1050 按照网上方法运行cuda自带的deviceQuery.exe的结果 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563082410_614414.jpg) 求助! 更新7.14 13:56 代码 ``` import torch as t tensor=t.Tensor(3,4) tensor.cuda(0) ``` 在pycharm上运行就没有报错。。。 不知道为什么。。。
ubuntu解决没有nvcc命令的错误
学习需求在ubuntu电脑上<em>安装</em>了cuda10(https://blog.csdn.net/lmy8869/article/details/84453571)以及对应的Cudnn7.4, <em>安装</em>完成后,用nvcc查看<em>安装</em>版本,但是nvcc -V找不到命令。然后在terminal中提示sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit<em>安装</em> 解决办法: 办法一:如果存...
python:查看cuda版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
vue -V 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
全局<em>安装</em>Vue-cli之后,在控制台输入命令执行vue -V,提示:不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件 那么面对此问题,该如何解决呢? 我们回想一下,我们的vue<em>安装</em>在哪个目录,找到该目录,可以看见vue.cmd文件(更快捷的方法:全局搜索vue.cmd,打开文件所在 位置),将vue.cmd所在的路径添加到环境变量Path中,重新打开控制台,再次执行vue -V. ...
请问关于nvcc编译的问题~~~
一个<em>CUDA</em>的源文件是通过<em>CUDA</em>fe分离成cpu端和gpu端代码的吧,cpu端的代码就直接通过vs的c编译器编译成了.obj文件吗?然后gpu端的代码通过nvcc编译器后生成了什么文件啊?gpu端生
安装cuda 报错nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH
当我<em>安装</em>好了cuda之后,查看cuda是否<em>安装</em>成功,输入:nvcc -V 就会报错:nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe’ in PATH 我在这里<em>安装</em>的是Visual Studio 2015,报错原因就是找不到VS中的cl.exe文件。 一般cl.exe的地址是在:你<em>安装</em>的Visual Studio \VS\VC\bin\amd64里面,如果是默认安...
Windows下使用GNU编译器
一、环境配置 1.  下载<em>安装</em>MinGW      地址  http://sourceforge.net/projects/mingw/ 2.  设置环境变量            在path变量中,添加路径mingw的路径,如C:\Program Files\MinGW\bin 二、编辑源代码    Windows命令行使用GNU编译器      经过上述两步,就可
nvcc fatal :redefinition of argument "compiler-binder"
在centos 6.4 的64位系统下,装了cuda 5.5 版本,<em>安装</em>完成之后显示 dirver ,toolkit,什么的都<em>安装</em>了。环境变量也添加了 在cmake 之后,点make的时候,显示出错了
NVCC简单学习
1、<em>NVCC</em> Identification Macro 预定义的宏,并且给出<em>NVCC</em>的版本号 nvcc predefines the following macros: <em>NVCC</em> Defined when compiling C/C++/<em>CUDA</em> source files. <em>CUDA</em>CC Defined when compiling <em>CUDA</em> source files. <em>CUDA</em>CC_
在iar中编译STM32时出现SystemInit为定义的错误。我是初学者求大牛帮忙!!
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201508/25/1440473111_623609.jpg)
CUDA出现MSB3721的问题,求各路大神解决!!
平台是VS2010<em>CUDA</em>5.5,在windows7平台下。 我的代码运行后出现如下问题:1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\Bui
CMake构建CUDA项目
  在大量的C/C++的项目中都使用CMake来进行项目的管理,而<em>CUDA</em>又是很流行的并行计算库,利用CMake来构建<em>CUDA</em>项目就显得很有必要了,而且项目中使用的CMakeLists.txt基本框架一致的,下面简单地记载一下这种CMakeLists.txt文件的内容: # CMakeLists.txt for G4CU project project(test_cuda...
用Cmake 编译cuda程序
运行系统及版本: Jetson TK1 cmake version 2.8.12.2 Cuda compilation tools, release 6.0, V6.0.1 直接上代码 CmakeLists.txt 1 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) 2 3 project(vectorAdd) 4 5 FIND_
cuda:nvcc&gcc&g++[混合编译器编程]
使用<em>CUDA</em>和其它的编译器连用,混合编程 代码: 文件1 : test1.cu //文件:test1.cu #include&lt;stdio.h&gt; #include&lt;stdlib.h&gt; #include&lt;cuda_runtime.h&gt; #defineROWS32 #defineCOLS16 #defineCHEC...
Linux下c和cuda混合编译,并生成动态链接库.so和使用
梗概如果要生成动态链接库,就需要把源码,无论是.c .cpp .cu还是其他的语言写的程序,都通过编译器变成.o文件,之后把相应的.o文件进行链接成为.so动态链接库。这样就可以直接调用其中的函数了。 形成过程: .c .cpp .cu -> .o -> .so 使用 : test.c + .so - > test ./test 但是其中还是有许多的小细节需要注意的。现在就举个栗子:把y
Ubuntu16:cmake生成Makefile编译caffe过程(OpenBLAS/CPU+GPU)塈解决nvcc warning:The 'compute_20', 'sm_20'
之前在ubuntu14下实现了Caffe编译(参见去年写的博客 《 Ubuntu14:cmake生成Makefile编译caffe过程(OpenBLAS/CPU only)》)。 最近将系统升级到ubuntu16,新电脑显示也支持<em>CUDA</em>了,重新编译Caffe时发现还依赖库还是有点不同,在这里记下来。硬件配置神舟Z7M-SL7D2笔记本 CPU Core i7-6700HQ(含集成显卡)
CMake 安装中的问题
CMake <em>安装</em>中的问题 错误 原因 解决 错误: CMake Error at CMakeLists.txt:23 (INSTALL): install TARGETS given target “hello” which does not exist in this directory. 错误出处: CMakeLists.txt中的 INSTALL( ...
CUDA】CMakeLists实现CUDA编译
# 设置CMake版本 cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(Test1) set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ../) # 找到<em>CUDA</em>路径并导入头文件 find_package(<em>CUDA</em> REQUIRED) include_directories(${<em>CUDA</em>_INCLUDE_DIRS}) # 设置C++版本 set(CMAK...
CMD命令:不是内部或者外部命令也不是可运行的程序或批处理文件
前言:  相信有很多小伙伴都比较喜欢使用Command命令来快速的打开或运行程序,但是有些时候命令提示符会和我们开个小玩笑。今天我就教大家如何管教这个不听话的cmd!                场景:  看有些大神在命令提示符里输入两句命令就能执行一大串东西,本着学习的态度,先试试再说!没成想出现了:“不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。”        通过各种查各种找,终于...
conda update失败后出现conda不是内部或外部命令
因为训练要用的model需要升级下conda忘记换源后升级失败再次使用后发现conda命令出现不是内部或外部命令百度后提示环境变量但是已经配置成功打开scrpit目录发现conda消失使用pip install conda但是成功补全conda但是conda命令会提示<em>安装</em>方式不匹配,、只能按照底下提示重新<em>安装</em>anaconda或miniconda<em>安装</em>后发现tensorflow还要重装,就很气。。。。...
nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an output file is specified
正在执行自定义生成步骤 nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an output file is
小白Windows7/10 64Bit安装Theano并实现GPU加速(没有MinGw等,详细步骤)
本教程适合最初学习者,高手勿喷。原文地址:http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/47684673Ubuntu15.10 64bit成功<em>安装</em>Theano+Cuda7.5,具体教程看这里经过一段时间的使用,建议<em>安装</em>python2.7,因为大部分的代码都是基于python2.7开发,如果<em>安装</em>python3.4的话,会有很多的语法问题,就是pyth
Anaconda下安装keras 配置(windows版本 GPU版)
1、Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包<em>安装</em>问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。 再说一下c
where conda , where python
nvcc -V pip list    cmdpython import mxnet mxnet.__version__   where there is a will, there is  way...
win7下搭建 CUDA8.0+cudnn5.1+conda双版本+opencv+numpy+tf+keras
<em>CUDA</em>8.0<em>安装</em> cuda8.0下载地址:https://pan.baidu.com/s/1sxnP_genpt23Lr6uHZ4uhQ 密码:13s8 下载好了后就可以直接<em>安装</em>了,<em>CUDA</em>的默认<em>安装</em>目录为:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\ 这里推荐使用默认的<em>安装</em>路径。如果没有VS环境的建议首先<em>安装</em>好vs环境,只需要选择<em>安装</em>C++环...
ubuntu下conda虚拟环境的操作,cuda,cudnn版本的查询, pytorch的安装
一. ubuntu下conda虚拟环境的操作 随着深度学习的发展,tensorflow, keras, pytorch等深度学习框架的兴起和发展,或者多用户的使用情况,使得在ubuntu下我们可能需要<em>安装</em>多个深度学习框架,为了避免各个深度学习框架之间的影响,可以使用conda创建不同的虚拟环境,方便使用。 在conda下操作虚拟环境有以下几个重要的命令: (1)查看conda的虚拟环境有哪些...
python与cuda的交互——pycuda
        由于读研期间需要用并行实现图像预处理,然后用深度学习的模型进行进一步处理,所以需要实现python和cuda的交互,就会用到一个很重要的库pycuda。大部分内容参考  https://zhuanlan.zhihu.com/p/32062796?utm_source=qq&amp;amp;utm_medium=social共享存储器:每个线程块(block)都有独立的共享内存,block与...
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私...
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很好的我学了很多知识,里边包括所有的基本知识,看一遍之后就会有很大的帮助。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wyh8891/2004387?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wyh8891/2004387?utm_source=bbsseo[/url]
Oracle语法 常用语法下载
Oracle语法 常用语法 很详细。。。下来看看吧。。。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jimkozyw/3174320?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jimkozyw/3174320?utm_source=bbsseo[/url]
powll优化设计鲍威尔法下载
优化设计鲍威尔法c#程序实例,优化设计大作业#include "stdio.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" double objf(double x[]) {double ff; ff=x[0]*x[0]+x[1]*x[1]-x[0]*x[1]-10*x[0]-4*x[1]+60; return(ff) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zzz138/3249751?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zzz138/3249751?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的