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CUDA NVCC 安装指南 [问题点数：30分]

⋅CUDA NVCC 安装指南 ⋅gpu 更多帖子 关注私信空间博客 wwt870826 本版专家分：0 结帖率 0%: CUDA2.3 X32 + Windows XP 32bit + Visual Studio 2005 + Visual assist安装指南
1. 安装CUDA Driver，toolkit，SDK
a) 建议driver，toolkit，SDK的顺序，默认路径安装
b) 如果笔记本用户，可以选择强行安装2.3的驱动包（选择对应台式机的型号），但是会有部分游戏随机花屏等问题。可以装2.2就有笔记本驱动
2. 安装Visual studio 2005
3. 安装wizard x32版
4. 环境配置
a) 将
i. C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\bin\win32\Debug；
ii. C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\bin\win32\emudebug;
iii. C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\bin\win32\release;
添加到path中
b) 打开vs2005，工具，选项，项目和解决方案，VC++目录，
库文件中添加
C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common\lib
C:\CUDA\lib
包含文件中添加
C:\CUDA\include
C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common\inc
源文件中添加
C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common\src
c) VC++项目设置，
d) C/C++扩展名添加*.cu
e) 包含扩展名添加.cuh
f) 规则文件搜索路径设为
C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common
g) 到此可以新建一个项目测试一下hello cuda能否运行。
h) 调试程序时
在工程上右键选custom build rules->Find Existing，选中cuda.rules，点击ok。
在工程上右键选属性，在CUDA中
GPU Architecture选择sm_13
Use Fast Math 选择“是”
Optimization选择Maximize speed或Full Optimization

Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Architecture Compile Name" as "1.0(virtual) Arch", You may change it depends on your system.
Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Architecture Code Name" as "1.0(hardware) code", You may change it depends on your system.
Set the default "CUDA -> Output -> Inern Mode" as "Real" in Debug & Release;
5. 安装Visual Assist
破解版一大堆自己找吧
6. VA配置
a) 将C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8中的usertype.dat拷贝到C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\Common7\IDE中
b) 打开VS2005，选择工具-选项-文本编辑器-文件扩展名，在扩展名编辑框中填入cu，在编辑器下拉菜单中选择Microsoft Visual C++，单击添加，然后点击确定。
c) 打开注册表，在HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE \Microsoft\VisualStudio\9.0\Languages\File Extensions\.cpp下面添加子键 .cu 然后copy .cpp的键值到.cu。这样才能表示cu也是VS下的VC的工程文件。
d) 打开VS，运行下VA（建立一个CPP工程，折腾到VA能用为止），关掉IDE，否则注册表不会添加对应信息。
e) HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet8 在ExtSource键添加键值.cu
f) 打开Visual Assist属性，在projects 的C/C++ Directories custom下面添加CUDA的头文件目录，这样才能在Visual Assist 生成规则的时候找到CUDA自身的特殊定义才能生成Visual Assist的关键字，如__global__.
添加的目录有C:\CUDA\include，C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common\inc
Source file中添加C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common\src

0 2010-02-24 22:20:20

回复数 6 只看楼主引用举报楼主

⋅请管理员帮忙恢复3篇博文，谢谢了！ ⋅博客被封，为何? ⋅两颗星星在闪烁[散分] 更多帖子 关注私信空间博客 无心人_过过小日子 本版专家分：23489 红花 2014年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年12月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年11月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年10月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年8月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年7月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年6月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年5月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年4月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年3月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年2月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年1月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年12月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年11月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年10月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年8月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年7月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年6月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年5月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年4月 CUDA大版内专家分月排行榜第一: 安装大全?这下安装问题会少了吧.呵呵

0 2010-02-24 22:48:25

只看TA 引用举报 #1 得分 0

解决nvcc找不到的问题（Ubuntu14.04 CUDA 8.0）最近在linux上安装了CUDA 8.0，但是nvcc -V找不到命令。然后在terminal中提示sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安装，我脑残的跟着执行命令后，nvcc命令可以正常执行，但是运行nvcc --version发现版本为5.5，与原来安装的CUDA 8.0不匹配，这将会导致一系列不兼容问题（比如在python中使用sk-cuda库就报错...

Maschinenwissen 本版专家分：197: 支持，不过在xp下安装相对还是简便许多的。装个开勇的wizard，很多东西就都妥了。

0 2010-03-08 11:29:16

只看TA 引用举报 #2 得分 0

windows安装cuda后无法找到nvcc命令的解决&cuda补丁相关环境变量： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp; C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin; 手动添加环境变量：讲上述地址添加到PATH后面如果想让环境变量立即生效，那么打开“命令提示符”，输入 set PATH=c: 然后输...

⋅矩阵转置 ⋅用cublas复出的矩阵乘向量的结果不对 ⋅编译conjugateGradient时出错 更多帖子 关注私信空间博客 yjwgwxf 本版专家分：0: Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Architecture Compile Name" as "1.0(virtual) Arch", You may change it depends on your system.
Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Architecture Code Name" as "1.0(hardware) code", You may change it depends on your system.
Set the default "CUDA -> Output -> Inern Mode" as "Real" in Debug & Release;
这一段是什么意思？谢谢！

0 2010-03-16 22:06:46

只看TA 引用举报 #3 得分 0

cuda 8.0 安装 nvcc -v错误小白求教，电脑显卡 NVS5400M 安装cuda8.0后，配置好环境变量，在CMD中运行nvcc -v 结果如下： nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning). nvcc fatal : No input files specified; use option --help for more information 请问如何解决？

⋅请管理员帮忙恢复3篇博文，谢谢了！ ⋅博客被封，为何? ⋅两颗星星在闪烁[散分] 更多帖子 关注私信空间博客 无心人_过过小日子 本版专家分：23489 红花 2014年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年12月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年11月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年10月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年8月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年7月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年6月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年5月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年4月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年3月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年2月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2010年1月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年12月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年11月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年10月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年9月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年8月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年7月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年6月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年5月 CUDA大版内专家分月排行榜第一 2009年4月 CUDA大版内专家分月排行榜第一: 引用 3 楼 yjwgwxf 的回复:
Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Architecture Compile Name" as "1.0(virtual) Arch", You may change it depends on your system.
Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Architecture Code Name" ……

有关cubin代码生成的.
上面两个指定计算能力.11表示1.1(9系列),等等.
最后一个指示输出到实际cubin代码中是什么类型.real是实际代码.

0 2010-03-17 22:52:02

只看TA 引用举报 #4 得分 0

命令提示符cmd提示未找到命令nvcc win10 下安装CUDA8.0命令提示符cmd提示未找到命令nvcc程序已经正确安装步骤1，声明变量环境（查漏补缺）CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0；CUDA_PATH_V7_5 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0；CU...

⋅远程编译cuda程序 ⋅初学cuda ⋅float4数据类型 更多帖子 关注私信空间博客 daniel10308 本版专家分：0: 引用 4 楼 l7331014 的回复:
引用 3 楼 yjwgwxf 的回复:
Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Architecture Compile Name" as "1.0(virtual) Arch", You may change it depends on your system.
Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Arc……

请问一下，这三项在CUDA3.2版本下在哪里修改啊？找了半天没找到。谢谢！

0 2011-05-11 22:32:39

只看TA 引用举报 #5 得分 0

⋅远程编译cuda程序 ⋅初学cuda ⋅float4数据类型 更多帖子 关注私信空间博客 daniel10308 本版专家分：0: 引用 5 楼 daniel10308 的回复:
引用 4 楼 l7331014 的回复:
引用 3 楼 yjwgwxf 的回复:
Set the default "CUDA -> Advanced -> GPU Architecture Compile Name" as "1.0(virtual) Arch", You may change it depends on your system.
Set the default "CUDA ……

我的工程属性里面没有advanced这一项。。。

0 2011-05-11 22:34:28

只看TA 引用举报 #6 得分 0

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解决安装了cuda但是nvcc找不到的问题: 引用：https://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/80884989 nvcc -V找不到命令。在terminal中提示sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安装。nvcc -gencode=arch=compute_50,code=\"sm_50,compute_50\" -o basic basic...

CUDA_NVCC_doc下载: CUDA 编译器文档来自SDK 相关下载链接：//download.csdn.net/download/u012564028/6450813?utm_source=bbsseo

CUDA nvcc编译步骤简单讲解（转摘）: v/:* {behavior:url(#default#VML);}o/:* {behavior:url(#default#VML);}w/:* {behavior:url(#default#VML);}.shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 7.8 磅 0 2

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CUDA编译（一）---使用nvcc编译cuda: CUDA编译（一）—使用nvcc编译cuda nvcc介绍示例 nvcc介绍 nvcc是编译cuda程序的编译器，CDUA C是在C语言上的扩展，所以它依赖C编译器（C编译器在window下是cl.exe，在Linux下是gcc）。因此我们编译CUDA程序必须依靠编译器nvcc。其实，nvcc编译cuda程序和g++编译c++程序是差不多的。在我的其它博客中也写了有关g++编译...

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【matconvnet】故障排除：Error using mex nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_52': 在matlab中编译matconvnet的时候出现了“Error using mex nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_52'”这个错误，怎么办呢？环境：ubuntu 14.04，matlab2014a, 师兄们装好了cuda之类的东西，之前用着都没问题。然后我新下载了一个matconvnet，1.7版的，要编译一个G

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python和cuda交互：Pycuda安装（填坑）: 首先确认安装好cuda，cudnn 本人电脑： cuda9.0 cudnn7.3 查看cuda版本（nvcc -V也可以） cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 注意：如果可以直接使用pip安装 pip in...

nvcc编译器选项及配置: nvcc命令选项：选项命令有长名和短名，通常我们使用是用短名，长名主要用于描述。１．指定编译阶段主要指定编译的阶段以及要编译的输入文件。 -cuda -cubin -fatbin -ptx -gpu -E -c :最常使用，编译每个.c/.cc/.cpp/.cxx/.cu输入文件为object文件 -dc -dw -dlink -link -lib ：编译所...

nvcc_3.1.pdf: nvcc编译器说明，学习cuda的好帮手。英文版。

CUDA开发的配置方法与编译流程简介: 一、前言计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA&amp;reg;（英伟达™）发明了CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）这一编程模型，是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点。现在，该架构现已应用于GeForce&amp;reg;（精视™）、...

cuda6.0安装后系统找不到路径，错误类型： error MSB3721: 返回1: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/11/1531296319_544901.png) 安装完成cuda了，讲道理cmd中输入nvcc-V能出现信息就是安装成功了，环境变量也设置了![![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/11/1531296532_677303.png) ![!图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201807/11/1531296524_129321.png) vc2010中的库目录和包含目录也已经添加对应环境变量路径，讲道理我实在想不通还有哪里有问题，最后出现错误如下：系统找不到指定的路径。 1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations\CUDA 6.0.targets(597,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "D:\visual2010\visualstudio\VC\bin\x86_amd64" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\include" -G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -g -DWIN32 -DWIN64 -D_DEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /RTC1 /MDd " -o x64\Debug\kernel.cu.obj "F:\temp\te\te\te\kernel.cu"”已退出，返回代码为 1。

anaconda: 一、安装anaconda 下载官网anaconda安装包，在安装包文件目录下运行： bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh<自己下载文件的名字> 阅读安装须知，一直按enter就行。当显示： Do you accept the license terms? [yes|no] 输入yes 当显示： Anaconda3 will n...

关于vs下使用nvcc的问题: 我想问一下nvcc编译可以生成哪些类型的输出文件在vs2008下可以设置编译参数么在另一台没有装cuda的机器上运行gpu程序需要用nvcc将cu文件编译成什么类型的文件

CUDA Toolkit到底起什么作用呢？: 在我印象中搞开发有个SDK就行了。安装CUDA Toolkit，它到底起什么作用呢？

如何写makefile编译gcc和nvcc共存的一个项目: 在一个工程中，我有大概6个.c文件，原来的makefile是用gcc来编译的，程序编译正常。后来我在原来的基础上添加了gpu代码。在kernel.cu文件中我定义了cuda的kernel函数。在cal

pytorch使用cuda报错RuntimeError: CUDA error: unknown error，如何解决？: 具体情况如下 ![](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563082013_251355.jpg) cuda可用但是把tensor放到gpu上就会报这个错 ``` import torch as t tensor=t.Tensor(3,4) tensor.cuda(0) ``` 按照类似问题https://ask.csdn.net/questions/767989所给的方法，检查了cuda版本，全局设置全局设置首选图形处理器为“高性能NVIDIA处理器” 但还是报错显卡是gtx1050 按照网上方法运行cuda自带的deviceQuery.exe的结果 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563082410_614414.jpg) 求助！更新7.14 13:56 代码 ``` import torch as t tensor=t.Tensor(3,4) tensor.cuda(0) ``` 在pycharm上运行就没有报错。。。不知道为什么。。。

ubuntu解决没有nvcc命令的错误: 学习需求在ubuntu电脑上安装了cuda10（https://blog.csdn.net/lmy8869/article/details/84453571）以及对应的Cudnn7.4， 安装完成后，用nvcc查看安装版本，但是nvcc -V找不到命令。然后在terminal中提示sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit安装 解决办法：办法一：如果存...

python:查看cuda版本: cat /usr/local/cuda/version.txt

vue -V 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件: 全局安装Vue-cli之后，在控制台输入命令执行vue -V,提示：不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件那么面对此问题，该如何解决呢？我们回想一下，我们的vue安装在哪个目录，找到该目录，可以看见vue.cmd文件（更快捷的方法：全局搜索vue.cmd，打开文件所在位置），将vue.cmd所在的路径添加到环境变量Path中，重新打开控制台，再次执行vue -V. ...

请问关于nvcc编译的问题~~~: 一个CUDA的源文件是通过CUDAfe分离成cpu端和gpu端代码的吧，cpu端的代码就直接通过vs的c编译器编译成了.obj文件吗？然后gpu端的代码通过nvcc编译器后生成了什么文件啊？gpu端生

安装cuda 报错nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH: 当我安装好了cuda之后，查看cuda是否安装成功，输入：nvcc -V 就会报错：nvcc fatal : Cannot find compiler ‘cl.exe’ in PATH 我在这里安装的是Visual Studio 2015，报错原因就是找不到VS中的cl.exe文件。一般cl.exe的地址是在：你安装的Visual Studio \VS\VC\bin\amd64里面，如果是默认安...

Windows下使用GNU编译器: 一、环境配置 1. 下载安装MinGW 地址 http://sourceforge.net/projects/mingw/ 2. 设置环境变量在path变量中，添加路径mingw的路径，如C:\Program Files\MinGW\bin 二、编辑源代码 Windows命令行使用GNU编译器经过上述两步，就可

nvcc fatal :redefinition of argument "compiler-binder": 在centos 6.4 的64位系统下，装了cuda 5.5 版本，安装完成之后显示 dirver ，toolkit，什么的都安装了。环境变量也添加了在cmake 之后，点make的时候，显示出错了

NVCC简单学习: １、NVCC Identification Macro 预定义的宏，并且给出NVCC的版本号 nvcc predefines the following macros: NVCC Defined when compiling C/C++/CUDA source files. CUDACC Defined when compiling CUDA source files. CUDACC_

在iar中编译STM32时出现SystemInit为定义的错误。我是初学者求大牛帮忙！！: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201508/25/1440473111_623609.jpg)

CUDA出现MSB3721的问题，求各路大神解决！！: 平台是VS2010CUDA5.5，在windows7平台下。我的代码运行后出现如下问题：1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\Bui

CMake构建CUDA项目: 　　在大量的C/C++的项目中都使用CMake来进行项目的管理，而CUDA又是很流行的并行计算库，利用CMake来构建CUDA项目就显得很有必要了，而且项目中使用的CMakeLists.txt基本框架一致的，下面简单地记载一下这种CMakeLists.txt文件的内容： # CMakeLists.txt for G4CU project project(test_cuda...

用Cmake 编译cuda程序: 运行系统及版本： Jetson TK1 cmake version 2.8.12.2 Cuda compilation tools, release 6.0, V6.0.1 直接上代码 CmakeLists.txt 1 cmake_minimum_required(VERSION 2.8) 2 3 project(vectorAdd) 4 5 FIND_

cuda:nvcc&gcc&g++[混合编译器编程]: 使用CUDA和其它的编译器连用,混合编程代码：文件1 : test1.cu //文件：test1.cu #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<cuda_runtime.h> #defineROWS32 #defineCOLS16 #defineCHEC...

Linux下c和cuda混合编译，并生成动态链接库.so和使用: 梗概如果要生成动态链接库，就需要把源码，无论是.c .cpp .cu还是其他的语言写的程序，都通过编译器变成.o文件,之后把相应的.o文件进行链接成为.so动态链接库。这样就可以直接调用其中的函数了。形成过程： .c .cpp .cu -> .o -> .so 使用： test.c + .so - > test ./test 但是其中还是有许多的小细节需要注意的。现在就举个栗子：把y

Ubuntu16:cmake生成Makefile编译caffe过程(OpenBLAS/CPU+GPU)塈解决nvcc warning:The 'compute_20', 'sm_20': 之前在ubuntu14下实现了Caffe编译(参见去年写的博客《 Ubuntu14:cmake生成Makefile编译caffe过程(OpenBLAS/CPU only)》)。最近将系统升级到ubuntu16,新电脑显示也支持CUDA了，重新编译Caffe时发现还依赖库还是有点不同，在这里记下来。硬件配置神舟Z7M-SL7D2笔记本 CPU Core i7-6700HQ(含集成显卡)

CMake 安装中的问题: CMake 安装中的问题错误原因解决错误： CMake Error at CMakeLists.txt:23 (INSTALL): install TARGETS given target “hello” which does not exist in this directory. 错误出处： CMakeLists.txt中的 INSTALL( ...

【CUDA】CMakeLists实现CUDA编译: # 设置CMake版本 cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(Test1) set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ../) # 找到CUDA路径并导入头文件 find_package(CUDA REQUIRED) include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) # 设置C++版本 set(CMAK...

CMD命令：不是内部或者外部命令也不是可运行的程序或批处理文件: 前言：相信有很多小伙伴都比较喜欢使用Command命令来快速的打开或运行程序，但是有些时候命令提示符会和我们开个小玩笑。今天我就教大家如何管教这个不听话的cmd！场景：看有些大神在命令提示符里输入两句命令就能执行一大串东西，本着学习的态度，先试试再说！没成想出现了：“不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。” 通过各种查各种找，终于...

conda update失败后出现conda不是内部或外部命令: 因为训练要用的model需要升级下conda忘记换源后升级失败再次使用后发现conda命令出现不是内部或外部命令百度后提示环境变量但是已经配置成功打开scrpit目录发现conda消失使用pip install conda但是成功补全conda但是conda命令会提示安装方式不匹配，、只能按照底下提示重新安装anaconda或miniconda安装后发现tensorflow还要重装，就很气。。。。...

nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an output file is specified: 正在执行自定义生成步骤 nvcc fatal : A single input file is required for a non-link phase when an output file is

小白Windows7/10 64Bit安装Theano并实现GPU加速(没有MinGw等，详细步骤): 本教程适合最初学习者，高手勿喷。原文地址：http://blog.csdn.net/niuwei22007/article/details/47684673Ubuntu15.10 64bit成功安装Theano+Cuda7.5，具体教程看这里经过一段时间的使用，建议安装python2.7，因为大部分的代码都是基于python2.7开发，如果安装python3.4的话，会有很多的语法问题，就是pyth

Anaconda下安装keras 配置(windows版本 GPU版): 1、Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。再说一下c

where conda , where python: nvcc -V pip list cmdpython import mxnet mxnet.__version__ where there is a will, there is way...

win7下搭建 CUDA8.0+cudnn5.1+conda双版本+opencv+numpy+tf+keras: CUDA8.0安装 cuda8.0下载地址：https://pan.baidu.com/s/1sxnP_genpt23Lr6uHZ4uhQ 密码：13s8 下载好了后就可以直接安装了，CUDA的默认安装目录为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\ 这里推荐使用默认的安装路径。如果没有VS环境的建议首先安装好vs环境，只需要选择安装C++环...

ubuntu下conda虚拟环境的操作，cuda,cudnn版本的查询, pytorch的安装: 一. ubuntu下conda虚拟环境的操作随着深度学习的发展，tensorflow, keras, pytorch等深度学习框架的兴起和发展，或者多用户的使用情况，使得在ubuntu下我们可能需要安装多个深度学习框架，为了避免各个深度学习框架之间的影响，可以使用conda创建不同的虚拟环境，方便使用。在conda下操作虚拟环境有以下几个重要的命令： (1)查看conda的虚拟环境有哪些...

python与cuda的交互——pycuda: 由于读研期间需要用并行实现图像预处理，然后用深度学习的模型进行进一步处理，所以需要实现python和cuda的交互，就会用到一个很重要的库pycuda。大部分内容参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32062796?utm_source=qq&amp;utm_medium=social共享存储器：每个线程块(block)都有独立的共享内存，block与...

终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了: 点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点，捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私...

学习PLC技术指导书下载: 很好的我学了很多知识，里边包括所有的基本知识，看一遍之后就会有很大的帮助。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/wyh8891/2004387?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wyh8891/2004387?utm_source=bbsseo[/url]

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