-
等级
本版专家分：0结帖率 100% -
自己每天都会上贵网站，里面的论坛种类也很多，但是对于手机类的则没有多少，特别是关于黑莓手机的。现在，黑莓手机在我们国家的使用人群越来越多，特别是对于年轻人。所以，我建议能不能考虑开一个关于黑莓的论坛，虽然关于黑莓的论坛别的网站已经做得很多啦，但我相信我们的会员中有很多使用黑莓手机的，为什么我们不自己开一个黑莓论坛，解决大家在使用黑莓中使用个的问题。展开阅读全文
-
等级
本版专家分：41945 -
尊敬的用户jikedehaimian，您好：
很抱歉！我们是一技术性论坛，暂时还不打算开黑莓手机相关论坛，感谢您的建议。
感谢您支持CSDN 社区!
Regards
====================================
- 打开“邮件门 ”：FBI文件披露希拉里服务器丑闻详情
希拉里对她的黑莓手机“一往情深”。 当国务院小组开始评估希拉里的邮件，不禁大吃一惊：这位前国务卿的未加密邮件中，有数十封，乃至数百封，含有国家安全机密。 总的来讲，FBI发现了81个邮件系列，包括193封独立...
- 莫博士：Slack已超越电子邮件，但仍需进步
许多年来，我们一直都在批判电子邮件的效率，然而任何一家当代企业却都离不开它。企业的员工总是要时不时查看一下...随后Slack出现了，这是一个基于聊天室理念而发展出来的企业内部通讯服务。自诞生之后，Slack如...
- 揭秘投行男女：顶级投行究竟是一种怎样的存在？
揭秘投行男女：顶级投行究竟是一种怎样的存在？ 证券要闻腾讯证券[微博]2016-05-14 08:50 我要分享 38 来源：微信公众号 金融八卦女 说起投行，有人羡慕，有人难受，羡慕的原因就不多说了，光鲜亮丽Money...
- 乔布斯的课程：这个世界最酷的企业家
这的确令人感伤：到2007年6月5日，苹果公司距离其推出第一台苹果II电脑已有30年，而乔布斯也已经52岁。 即使最具想像力的奇幻小说，也很难像乔布斯和苹果电脑所经历的那样富有戏剧性：这个有阿拉伯血统的工薪家庭
- App测试流程，测试前途
测试周期可按项目的开发周期来确定测试时间，一般测试时间为两三周（即15个工作日），根据项目情况以及版本质量可适当缩短或延长测试时间。正式测试前先向主管确认项目排期。 1.3测试资源 测试任务开始前，检查...
- 3.2 区块链1.0架构：比特币区块链
比特币是第一个解决“双花”问题的去中心化虚拟货币系统。下面我们来详细剖析比特币系统的架构。中本聪在发表比特币白皮书后的第2年，就发布了比特币的第一版实施系统。据普林斯顿大学出版的《Bitcoin and ...
- 移动设备上的Web应用程序标准：2011年8月发展现状以及未来规划（上）
这篇文章总结了当前已有的各种技术，以及它们在移动开发中的具体应用。 现状和改变 这篇文章是移动Web应用程序报告的第二版。之前的版本分别在2011年2月和2011年5月发布，所有这些版本的发布都需要感谢...
- 在公司里，如何写好一封电子邮件
但如果邮件来自令你头疼的追求者，哪怕对方把邮件写成了一幅《兰亭集序》，可能也逃不过「Report as spam」的厄运。 所以，本文只探讨：在员工都具备基本的职业素养，同事之间无冤无仇也没有人来大姨妈的...
- 如何写好一封电子邮件
如果你觉得自己一辈子不会上法庭，那么就换一个问题：在微博上，我的这封邮件会让别人觉得我是一个坏人吗？ 在数字时代，邮件就是所谓的「白底黑字」。随便一张截图，你的邮件就成了长微博。很多「坏
- Apollo 2.0 框架及源码分析(一) | 软硬件框架
关于 Apollo 介绍的文章已经有许多，很多要点大家都已经足够了解，这些点在本篇中会被略写。本篇文章如有错误、不足之处，还请大家多多指教。 Apollo 官方 GitHub 链接：Apollo Auto 在历经1.0，1.5 ...
- Android面试题收集（有详细答案）
Android面试题目及其答案 1、Android dvm的进程和Linux的进程, 应用程序的进程是否为同...而每一个DVM都是在Linux中的一个进程，所以说可以认为是同一个概念。 2、sim卡的EF文件有何作用 sim卡的文件
- 第七部分: 分析监管、安全与隐私管理和信息生命周期监管
不同的部门使用不一致的数据制作报告给企业带来了额外的困扰，IT 并非始终了解数据仓库或数据集市中的数据并清楚的知道正在使用哪些报告。企业可以通过实施商业智能能力中心（BICC）解决这些问题，BICC 是指将具有...
- pb9.0.3 8836补丁包_Apollo 2.0 框架及源码分析(一) | 软硬件框架
前言如引言中介绍的，这篇软硬件框架多为现有消息的整合加一些...Apollo 官方 GitHub 链接：Apollo Auto在历经1.0，1.5 两个版本更新之后，百度无人驾驶平台 Apollo 2.0 在2018年初正式发布。其技术框架如下图所示 [...
- 【财富空间】达利欧：一切解读都不及自己用16页ppt彻底讲清
近日，全球最大对冲基金桥水基金创始人瑞·达利欧携作品《原则》来到中国，首次发表了题为“我的生活和工作原则”的...在国内也已经有无数名家的解读，这也正是《原则》这本书的魅力，526个原则可以有无数个解读角度
- HTML面试题
IE5.5 引入了文档模式的概念，而这个概念是通过使用文档类型（DOCTYPE）切换实现的。 <!DOCTYPE>声明位于 HTML 文档中的第一行，处于 <html> 标签之前。告知浏览器的解析器用什么文档标准解析这个文档...
- 万字报告：2019年人工智能发展趋势全解析
关心AI的人一定希望了解这个行业的最新发展趋势，最近行业分析机构CBInsights最近发布了2019年AI趋势报告正好能满足这个需求。这份84页的报告识别了25种AI趋势，运用CBInsights的NExTT分析框架，从行业采用度和市场...
- SitePoint Podcast＃175：版式
Episode 175 ofThe SitePoint Podcastis now available! This week we have the full panel, Louis Simoneau (@rssaddict), Stephan Segraves (@ssegraves), Patrick O’Keefe (@ifroggy) and Kevin Dees (@kevinde....
- 轮到了电讯，互联网带来的另一次冲击：skype
牛虻观点：几天前牛虻说的：“所有通讯商都是互联网的接入商和衍生服务提供商，所有服务都经互联网提供...首先，今天已经进行了即将进行的“伟大工程”，象那么民憎神厌的数字电视，从一开始就是过时的玩意；其次，中国
- 移动屏幕的响应式Web布局：简介，提示和示例
本文是我们的“ Web响应式设计系列”的一部分，该系列由工具，资源和教程组成，可帮助您为所有平台的用户创建网站。 单击此处查看同一系列的更多文章。 现在，设计师比以前更加艰难。 我们不仅需要为固定设备设计...
- SitePoint播客＃124：iPhone贪婪的声音
Episode 124 ofThe SitePoint Podcastis now available! This week the panel is made up of regular members Louis Simoneau (@rssaddict), Patrick O’Keefe (@ifroggy) and Stephan Segraves (@ssegraves)....
- SitePoint播客＃74：Nathan Rice和Cory Miller的WordPress主题
Episode 74 of The SitePoint Podcast is now available! This week, Patrick O’Keefe (@iFroggy), Stephan Segraves (@ssegraves), and Brad Williams (@williamsba) interview Nathan Rice, the lead developer ...
- 移动网站性能优化：网页加载技术概览
性能一直是网站成功的关键。越来越多的研究已经证明，不管是小型电商，还是像沃尔玛那样的连锁店，即使是页面加载时间方面的...但是最近几年，爆炸式的移动Web浏览器的使用打破了这个途径。低带宽，高延迟，小内存，...
- 新经济的50个新热点(转自：商务部网站)
新经济的50个新热点2005-06-21 14:09 中国机电企业网 10多年来，新经济一直沿着“技术发展”和“应用创新”这两个方向奔跑。 这两个方向可以被看作既分立又统一的一对“双螺旋”——技术发展创造了应用的创新环境，...
- 在公司里如何写好一封电子邮件
但如果邮件来自令你头疼的追求者，哪怕对方把邮件写成了一幅《兰亭集序》，可能也逃不过「Report as spam」的厄运。 所以，本文只探讨：在员工都具备基本的职业素养，同事之间无冤无仇也没有人来大姨妈的...
- 移动网站性能优化：网页加载（转）
由于移动设备存在的环境限制，如低带宽，高延迟，小内存，低处理器性能的等，迫使开发者不得不想办法通过优化前端页面的性能来满足用户的性能预期。在强调如何解决移动端性能问题上，这篇文章总结了一些前端优化的...
- 五个非常重要的移动Web内容适应设计理念
如果你要构建移动网站，那么本文可以帮你选择合适的技术方案。本文并没有具体描述如何去开发，只是介绍应该如何选择正确的方法。在开始之前我们有必要明确一下这次实践的目标。一般来说，想要构建网站的人可分为两大...
- matlab神经网络30个案例分析
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
- .NET Conf China 2020讲师 PDF
.NET Conf China 2020讲师 PDF
- Xshell破解版
Xshell破解版，亲测可用，Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。
- 抢茅台脚本以及使用方法
抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈