删除图片时报:正由另一进程使用,因此该进程无法访问

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:40分,结帖人porschev]
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银牌 2011年6月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年1月 荣获微软MVP称号
2012年1月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年11月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年1月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年11月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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银牌 2011年6月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年1月 荣获微软MVP称号
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黄花 2011年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年1月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年11月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年1月 荣获微软MVP称号
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正由另一进程使用因此该进程无法访问该文件”的解决办法

图片加载后显示,然后进行删除操作时提示“……正由另一进程使用因此该进程无法访问该文件。……” 解决办法: 原代码: iml.Images.Add(Image.FromFile(potopath + "\\" + fi.Name)); 改为: Image img = ...

启动kafka时报错:java.nio.file.FileSystemException,另一个程序正在使用此文件,进程无法访问

先贴上错误信息 [2018-08-12 10:04:52,070] ERROR Failed to clean up log for __consumer_offsets-4 in dir D:\tmp\kafka-logs due to IOException (kafka.server.LogDirFailureChannel) java.nio.file....

[Kafka错误]-----kafka在window下出现另一个程序正在使用此文件,进程无法访问的错误

目录 前言------对于只想解决这个问题的程序猿们,可以直接跳到"解决" 1.背景 2.问题 3.原因 4.解决(尾部有提供编译好的kafka包下载链接) ...前言------对于只想解决这个问题的程序猿们,可以直接跳到"解决" ...

windows系统 kafka运行终止, 个程序正在使用此log文件,进程无法访问的错误

最近个项目各种因素的限制,需要在windows环境下,使用kafka,kafka服务会因为日志存储的问题,无缘无故的挂掉。在Window环境下使用Kafka时才发现kafka本身对于window的兼容不如Linux 1.报错信息 报错信息如下: ...

python多进程原理及其实现

进程就是个程序在个数据集上的次动态执行过程。进程一般程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成;数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源;进程...

python多进程原理_Python 多进程原理及实现

进程就是个程序在个数据集上的次动态执行过程。进程一般程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成;数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源;...

C# 文件读写系列二

读取文件原则上非常简单,但它不是通过FileInfo和DirectoryInfo来完成的,关于FileInfo和DirectoryInfo请参考C# 文件操作系列,在.Net Framework4.5中可以通过File类来读写文件,在.NetFramework2.0推出之前,读写文件...

curl可以访问但httpclient不能访问_exta进程不能访问+ASM实例的解决方法

exta进程需要直接访问+ASM实例来获取PROD4实例的redo文件,因此exta进程必须能够登陆+ASM实例,并且可以找到redo文件的路径并能够正常访问。另外exta进程不仅仅要读取...以下是配置exta进程访问+ASM实例的步骤:配...

linux进程通信看这篇就够了【管道、信号量、共享内存、消息队列】(超级详细、不骗人)

此文章详细介绍了linux进程通信的管道、信号量、共享内存、消息队列以及它们的使用方法。

imp导入备份时报:无法转换为环境字符集句柄 ...

当用impdp 导入 (impdp EMMS/EMMS123 directory=expdir dumpfile=EMMS2.dmp) 却发现 【IMPDP】使用工具IMPDP导入数据时ORA-39002、ORA-39070错误排查 其中 RA-39070 错误指出 没有

Linux进程间通信

通知事件:一进程需要向一个或一组进程发送消息,通知它(它们)发生了某种事件(如进程终止时要通知父进程进程控制:有些进程希望完全控制一个进程的执行(如Debug进程),此时控制进程希望能够拦截一个...

Java中如何引用另一个类里的集合_Java面试基础篇,你知道多少!

、JAVA基础篇-概念1.简述你所知道的Linux:Linux起源于1991年,1995年流行起来的免费操作系统,目前, Linux是主流的服务器操作系统, 广泛应用于互联网、云计算、智能手机(Android)等领域。由于Java主要用于...

Python多进程原理与实现

进程就是个程序在个数据集上的次动态执行过程。进程一般程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成;数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源;...

请确保您有权运行程序、访问该程序使用的所有目录以及访问所有临时文件目录。 VMware Authorization ...

一直虚拟系统都是后台运行状态,使用xshell链接...请确保您有权运行程序、访问该程序使用的所有目录以及访问所有临时文件目录。 VMware Authorization Service 当前未运行 于是开始各种百度,都没有解决我的问题...

SQLServer 导入mdf和ldf文件出现:无法打开物理文件 "D:\XX.mdf"。操作系统错误 5:"5(拒绝访问。)"的解决...

在右键SQL Server Management Studio的某个数据库,选择“新建查询”,并运行: EXEC sp_attach_db @dbname = 'store', @filename1 = 'D:\XX.mdf', @filename2 = 'D:\XX_log.ldf' ...出现无法打开物理文件 "D

python多进程实现

进程就是个程序在个数据集上的次动态执行过程。进程一般程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成;数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源;进程...

jenkins解决构建完成后自动杀死进程的问题(两种解决方案)

1. 问题描述 笔者想通过Jenkins拉取gitlab的项目代码,进行构建后,将web项目的war包部署到Tomcat上 部署war包采用Tomcat重启的方式 post_steps里边如下 cp /var/lib/jenkins/workspace/kgcweb/target/kgcweb.war /...

SQL Server订阅与发布 [进程无法连接到 Distributor]

MSSQLserver和Sqlserveragent服务是否是以域用户身份启动并运行的(.\administrator用户也是可以的,不是sqlserver用户,是windows用户),最好在配置当中专门设置个域用户,各个发布服务器都用这个用号,统一管理...

【似行星】python多进程原理与实现

进程就是个程序在个数据集上的次动态执行过程。进程一般程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成;数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源;...

Hadoop启动没有namenode进程

Hadoop问题:启动hadoop时报namenode未初始化:java.io.IOException: NameNode is not formatted.1、启动Hadoopubuntu@ubuntu:~/hadoop-1.0.4/bin$./start-all.sh startingnamenode,loggingto/home/ubuntu/hadoop-.....

进程

进程一般程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成;数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源;进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程...

python os.remove删除文件(检查是否被占用,处理被占用无法删除时的系统报错)

import os dhvideopath = r'C:\RecordDownload' aa = os.path.exists(r'C:\RecordDownload\NVR_ch1_main_20171231230001_20180101000001.asf') bb = os.listdir(r'C:\RecordDownload') ...#print (aa,b

maven运行tomcat7:run时报: Unable to process Jar entry [module-info.class] from Jar

eclipse中maven项目运行tomcat7:run时报错: Unable to process Jar entry [module-info.class] from Jar[/F:/apache-maven-3.6.1/repository/org/apache/logging/log4j/log4j-api/2.10.0/log4j-core-2.10.0] ...

mysql加入系统进程_Linux安装MySQL8.0.22(基于CentOS 7 X86)

1.去官网下载安装包下载链接:2. 查看系统是否已经安装mariadbrpm -qa | grep mariadb如果有类似如图信息,将mariadb卸载rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_643.安装MySQL依赖包libaoyum install ...

linux运维面试题:第部分

注:(很多题都是通过网上搜索总结出来的,可能在部分内发现自己写的东西:如有不满请联想我删除,谢谢) Nginx 反向代理,负载均衡,动静分离,工作原理及优化 nginx配置反向代理。 vim Nginx.conf Server模块中...

对路径upload访问被拒绝_VS2017生成解决方案报错,提示对路径的访问被拒绝

目前我用的vs2017的版本是15.3.5.... 可是好景不长,改了代码,再次重新生成,又出现了这个问题,都快被逼疯了,最后找到了种解决方案. 将这个程序集升级到1.0.7,ok,搞定!!!…发布网站时候大家可能...

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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带你学习TCP控制以及通信 学习网络的概念以及含义

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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