JAVA问题

lu4462199 2010-03-01 09:11:42
谁介绍个学习JAVA的方法啊 谢谢
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Miracle1216 2010-03-01
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别学了,程序员太累了,杯具啊!
哈特中尉 2010-03-01
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我觉得一个程序员是不是高手,主要看他的算法如何!
你了解很多Java的特性或系统的类或包,但那都是Java这门语言所带的,不是你自己的,你只是会用!
所以如何用最少的代码实现最多的功能这才是高!

再次强调:算法很重要
lu4462199 2010-03-01
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引用 1 楼 lrbyantai 的回复:
基础知识+搜索+视频+练习+CSDN+项目实践。。。

我看的是尚学堂马士兵老师的视屏 2006的 会不会太老了 谁有新的 或更好的 推荐下
lzlwzs04 2010-03-01
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Hello World 开始。。。
小贝壳666 2010-03-01
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先看基础的视频吧
回复内容太短了!
xiaozejun 2010-03-01
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个人 觉得
首先 明白什么是java
然后再学习java基本语法 java基础知识(可以通过书籍和视频观看)
然后 在慢慢接触项目 边开发 边思考 边与你自己学习的相印证
也可以 进论坛 多逛逛 在CSDN中拜一个老师等等
最好 找一家公司 实习一下 你在公司学到的东西 是你在外面永远也学不到的
asdujiayong 2010-03-01
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敲代码...
蛋黄车 2010-03-01
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基础知识+搜索+视频+练习+CSDN+项目实践。。。
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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