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通用一致性定理证明
xiu_xiu_1008
2010-03-01 05:16:53
有没有高手能帮我证明一下
FD的推理规则。A8:{X→Y,W→Z} |=X∪(W-Y)→YZ【通用一致性定理】,先谢了!
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通用一致性定理证明
有没有高手能帮我证明一下 FD的推理规则。A8:{X→Y,W→Z} |=X∪(W-Y)→YZ【通用一致性定理】,先谢了!
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secouc
2010-05-24
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Solution:
1.X→Y (given)
2.W→Z (given)
3.X→Y∩W (by joint dependence and 1)
4.W-Y→W-Y (self-determination)
5.X∪(W-Y)→(Y∩W)∪(W-Y) =W
(by composition, 3, 4)
6.X∪(W-Y)→W (simplifying 5)
7.X∪(W-Y)→Z (by transitivity, 6, 2)
8. X∪(W-Y)→Y∪Z (by composition, 1, 7)
ACMAIN_CHM
2010-03-02
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这个要看《离散数学》了。很久不看了。
大尺度变换,软
定理
和膨胀时空的红外发散
众所周知,原始曲率摄动ζ在红外(IR)中具有多个
通用
属性,例如软
定理
(也称为
一致性
关系)和时间守恒。 它们在相当普遍的通货膨胀单一时钟模型中有效。 有人认为,这些普遍性质与通货膨胀时空的大尺度变化密切相关。 但是,大规格转换下的不变性不足以显示这些IR特性。 在本文中,我们表明局部条件对于显示
一致性
关系和ζ的守恒至关重要。 该论点也可以应用于具有充气和重场的相互作用系统,该系统具有任意整数自旋,包括较高的自旋场,这可能是由弦理论引起的。 我们还将
证明
,局部性条件可以保证消除其相关函数类似于宇宙学可观测量的特定变量类别中的IR散度。
利用Lean Prover掌握
定理
证明
技巧
Lean Prover是一个强大的交互式
定理
证明
器,它结合了形式逻辑和数学
定理
证明
的复杂性,同时提供了自动化
证明
工具来支持各种逻辑推导。作为一个开源项目,Lean在
证明
器社区中逐渐获得了广泛的关注和认可。群是一个代数结构,由一组元素以及在这些元素上定义的一个二元运算组成,满足以下四个基本条件:封闭性:群内任意两个元素进行运算的结果仍然属于该群。
神经网络普遍逼近
定理
的可视化
证明
附Matlab代码
神经网络,作为人工智能领域的核心算法,以其强大的学习能力和泛化能力而备受瞩目。神经网络之所以能解决复杂的问题,很大程度上归功于其强大的函数逼近能力。而支撑这一能力的理论基石,正是神经网络的普遍逼近
定理
(Universal Approximation Theorem, UAT)。该
定理
指出,一个具有足够多神经元的单隐层前馈神经网络可以以任意精度逼近任何定义在有界闭集上的连续函数。这一看似简单的结论,却蕴含着深刻的数学原理,并且为神经网络的应用提供了坚实的理论基础。
【
定理
证明
工具调研】Coq, Isabelle and Lean.
特点2:基于依赖类型理论(:其类型系统强大,支持依赖类型和多态类型,能在编写代码时避免许多常见错误,还可使复杂
证明
和程序编写更易实现。交互式
证明
:用户可通过交互方式逐步构建和验证
证明
,便于随时检查
证明
的正确性,利于理解和组织
证明
过程。丰富的库和插件系统:提供大量的库和插件,可轻松扩展和定制功能,满足不同用户的特定需求。优势表达能力强:dependent types 的存在让其可以表达复杂的数学概念和逻辑关系,能够处理一些其他工具难以表达的问题.成熟的生态系统。
程序 · 杂谈 | DeepSeek发布最强开源数学
定理
证明
模型
DeepSeek-Prover-V1 展示了大模型在数学
定理
证明
领域的潜力,通过将数学问题转换为 Lean 编程语言,帮助数学家严格验证
证明
正确性。今天,DeepSeek 开源 Prover-V1.5 版本,引入了类似 AlphaGo 的强化学习系统,模型通过自我迭代和 Lean
证明
器监督,构建了一个“围棋”式的学习环境。
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