文章目录为什么使用MQ？MQ的优点消息队列有什么优缺点？...如何解决这些问题？什么是RabbitMQ？rabbitmq 的使用场景RabbitMQ基本概念RabbitMQ的工作模式如何保证RabbitMQ消息的顺序性？消息如何分发？消...

本文内容整理自 PaperWeekly 和 biendata 在 B 站组织的直播回顾，点击文末阅读原文即可跳转至 B 站收看本次分享完整视频录像，如需嘉宾课件，请在PaperWeek...

你们是如何解决分布式事务问题的？面试题剖析一般来说，分布式事务的实现主要有以下 5 种方案：XA 方案TCC 方案本地消息表可靠消息最终一致性方案最大努力通知方案两阶段提交方案/XA方案所谓的 XA 方案，即：两阶段...

“成就一亿技术人”，这是CSDN App封面的标语。...本文将就市场、用户、功能、运营等方面对CSDN App进行分析，并产出相应的产品优化方案。 本文将从以下几个方面进行分析： 一.产品功能结构 二....

解决方案：2PC，TCC以及基于消息的最终一致性 什么是分布式事务? 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单...

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PHP应用-一揽子解决方案

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达导读高德定位业务包括云上定位和端上定位两大模块。其中，云上定位主要解决Wifi指纹库、AGPS定位、轨迹挖掘和聚类等问题；端上定位解...

IP协议主要解决网络路由和寻址问题，TCP协议主要解决如何在IP层之上可靠的传递数据包，使在网络上的另一端收到发端发出的所有包，并且顺序与发出顺序一致。TCP有可靠，面向连接的特点。 如何理解HTT...

今天突然想知道一下csdn博客排名第一的博主是谁，就百度了一下，搜到了这么一个博文： 看了曾经CSDN博客排名第一的大神博客，你是什么想法？ gao_chun 2014-8-1 11:39:45 阅读(7115) 评论(0) 今天无聊，搜索了一下...

许多大中城市政府部门每年都要投入大量的人力、物力，用以改善和解决城市交通拥挤的问题。国家已将智能交通建设列入“十五”科技规划予以重点支持。许多大中城市都在陆续申请建立城市智能交通示范基地。 据了解，...

一文读懂无线充电技术（附方案选型及原理分析） ...

后来功能没有问题，性能测试时发现IE开久了页面经常卡死，内存只增不减。 每次jquery的Ajax请求都会创建一个xmlHttprequest对象，理论上讲，长连接的请 求是一个无限递归，请求数量是非常大的，但是由于每

点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复"书"，获取后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5...

正文第一章 大学　作为一个真正的程序员，首先应该尊重编程，热爱你所写下的程序，他是你的伙伴，而不是工具。　/*　*/　我放弃清华计算机专业的保送资格而选择参加高考的消息震撼了全校，从校长到班主任到各科目...

厉害了！小猪用Git一年多后的精华总结标签： Git描述性文字：不要问我为什么用这种骚猪风格的标题，现在...比如自己搭建啊，一些便利工具的使用啊，一些疑难杂症解决方案啊等等，当然 这就是下一话的事了。本文讲述的

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解决医保卡在不同医院看病用药情况共享 城市用户数：2000w 预计并发：3w 或者更高，或者说设计能力每秒不低于5w 甲方要求的 预计查询数据量：2000w用户*100药品编码 大概20亿  后期可能覆盖范围更高，部分省市...

重要链接： 「系列文章目录」 「项目源码（GitHub）」 本篇目录 前言 一、编写规范代码 二、提高服务性能 1.前端 2.后端 三、考虑系统安全 ...有读者可能知道，我复工前被隔离了十五天。说实话，我还以为我会怀念上班的...

文末有彩蛋Java 面试随着时间的改变而改变。...因此在每次对 String 类型进行改变的时候其实都等同于生成了一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象，所以经常改变内容的字符串最好不要用...

文章目录前言网站分析获取所有公开博客的链接网页分析三个问题摆在眼前问题一解决方案：问题二解决方案： 前言 这次玩点刺激的，爬取我的所有博客。 当然，这事儿只有我能干，你们要爬可以爬自己的，后面我会把代码...

全部产品所在的店铺地址：https://www.axureshop.com/shop/3039 本人最新项目原型设计（大项目）完整版高保真实战原型(UE&UI)设计(PC端)地址：...与此相关的完整版高保真实战项目(UE&...

〖强暴贴〗号称全国最大开发者网络的CSDN多次出现低级错误 验证码形同虚设 开发人员竟是MVP

然而怎么脱困，这又是个值得探讨的问题，这里就再谈谈我的看法。 一． 短信、彩信的出路 近日，一则“去年我国短信量同比减少20%”的消息传出，将业内外一片惊呼。不过，查阅工信部及中国移动的相关数据后，...

百度自主泊车解决方案 纵目科技 驭势科技 纽劢科技 Momenta 魔视智能 吉利 魔视智能 戴姆勒和博世 【无人驾驶】“自主代客泊车”概述 1 自主泊车方案在自动驾驶领域，作为L4级别自动驾驶方案中的一个分支...

两年前，我本科毕业写了这样一篇文章：《回忆自己的大学四年得与失》，感慨了自己在北理软院四年的所得所失；两年后，我离开了帝都，回到了贵州家乡，准备开启一段新的教师生涯，在此也写一篇文章纪念下吧！...

首先感谢tekkamanninja分享的源码：https://github.com/tekkamanninja/u-boot-2010.03-tekkaman，也可以参考友善之臂的移植手册。 由于本学期主要学习exyson 4410，对...下面就说一下我遇到的问题，及其解决方法。 1

CSDN软件工程师能力认证是由CSDN制定并推出的一个能力认证标准，宗旨是让一流的技术人才凭真才实学进大厂拿高薪，同时为企业节约大量招聘与培养成本，使命是提升高校大学生的技术能力，为行业提供人才储备，为国家...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。