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DB2聚集索引的问题 [问题点数：40分，结帖人wangdehao]

⋅DB2聚集索引的问题 ⋅面试问题:如何用类来描述多边形 ⋅别给发垃圾邮件了，好吗？ 更多帖子 关注空间博客 wangdehao 本版专家分：240 结帖率 96.55%: DB2什么情况下会使用聚集索引？例如连接，大的连续性的数据输出等，有熟悉的朋友出来说说

0 2010-03-08 18:11:55

回复数 6 只看楼主引用举报楼主

⋅祝CSDN的各位朋友中秋节快乐 ⋅请教aix6下双机环境，安装was6.0的操作方法 ⋅祝大家新年快乐，散个分！ 更多帖子 关注空间博客 liyan93834183 本版专家分：12266 红花 2009年9月 DB2大版内专家分月排行榜第一 2009年3月 DB2大版内专家分月排行榜第一 2008年12月 DB2大版内专家分月排行榜第一 2008年11月 DB2大版内专家分月排行榜第一 2008年10月 DB2大版内专家分月排行榜第一 2008年9月 DB2大版内专家分月排行榜第一: 关注一下，内容太短了

0 2010-03-09 09:49:18

只看TA 引用举报 #1 得分 0

聚集索引与非聚集索引问题有这样一个问题：rnrnHow does a nonclustered index identify the parent rows when a table has arnclustered index? How does a nonclustered index identify the data rows whenrna table does not have a clustered index?rnrn不明白中间指的Identify Parent Rows是什么意思，聚集索引在两种情况下是怎么工作的？

aqwudi 本版专家分：18: 聚焦索引,新手上路,不懂意思,留名关注

0 2010-03-12 10:40:54

只看TA 引用举报 #2 得分 0

聚集索引问题在一个数据类型是datetime的列，如果datetime精确到秒，如果在这个字段上建聚集索引，是不是不合适？因为到秒的话，该字段相同的数据重复性少。但是如果精确到天，建立聚集索引是比较好的。

⋅DB2聚集索引的问题 ⋅面试问题:如何用类来描述多边形 ⋅别给发垃圾邮件了，好吗？ 更多帖子 关注空间博客 wangdehao 本版专家分：240: sqlserver我比较熟悉，在排序和join的时候如果排序列和join的连接条件有聚集索引的话会用到。
但db2不一样，我做的几次测试，查询都是走where条件的索引，从来没见到他用聚集索引。
为什么会这样呢？

0 2010-03-12 11:43:13

只看TA 引用举报 #3 得分 0

聚集索引/聚集索引官方说法：聚集索引　　一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。　　　　　　　　聚集索引对于那些经常要搜索范...

⋅只有懂这些编程语言人才能看懂的笑话【zz】 ⋅DB2 9 for Linux，UNIX，Windows数据库管理认证指南第14章已发布 ⋅ DB2 9 for Linux，UNIX，Windows数据库管理认证指南第13章已发布 更多帖子 关注空间博客 Mr_Bean 本版专家分：18572 版主: 相近或类似内容以块方式存储在一起至于实际使用要看access plan

0 2010-03-12 21:19:35

只看TA 引用举报 #4 得分 10

聚集索引基本介绍编辑聚集索引是一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行

⋅DB2 10.1 license求助 ⋅博客无法访问 ⋅[已处理]博客访问不了 更多帖子 关注空间博客 wangjh100 本版专家分：125: 聚集索引一般用在数据库表经常按照特定的条件和顺序检索数据的时候。
聚集索引定义了数据存储在数据库中顺序。在插入时，DB2
尝试把新行的行放在类似的数据附近。然后，在查询
需要在群集索引序列数据，这些数据可以检索速度更快

0 2010-03-16 14:10:34

只看TA 引用举报 #5 得分 15

⋅有偿升级TI CC2540协议栈 ⋅休假过年回家，散分，提前祝大家新年快乐。 ⋅关于一个数据库的优化参数的讨论 更多帖子 关注空间博客 csdn老杨 本版专家分：20520 版主 红花 2009年5月 DB2大版内专家分月排行榜第一: 例如连接，大的连续性的数据输出，这个用聚集索引的话，会快，原因就是把相同或者相近的放到了一起。

0 2010-03-16 15:19:49

只看TA 引用举报 #6 得分 15

聚集索引与非聚集索引解析 1. What is the structure of a table when it does not have index and have index? 1.1.Table Organization The following illustration shows the organization of a table. A table is contained in o

收藏帖子

MySQL-聚集索引与非聚集索引: 数据库中B+树索引可分为聚集索引和非聚集索引，不管是索引是否聚集，内部都是B+树，叶子节点存放着所有的数据。聚集索引与非聚集索引的不同在于叶子结点存放的是否是一整行的信息。 1.聚集索引 数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。 聚集索引就是按照每张表的主键构造一棵B+树，同时叶子结点存放的即为整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子结点称为数据页。...

聚集索引与非聚集索引的区别: 一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

聚集索引与非聚集索引区别: 聚集索引 　　一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。　　　　　　　　 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包

聚集索引与非聚集索引的基本概念: --摘自CSDN社区聚集索引，是一种指明表数据物理存储顺序的索引.在聚集索引中,行的物理存储顺序与索引顺序完全相同,即索引的顺序决定了表中行的存储顺序.表数据按照指定作为聚集索引的一个或多个键列排序并存储.聚集索引类似于一本字典,字典按照字母顺序存储信息,并提供引导字帮助用户快速定位信息的位置,在同一页上找到数据和它的引导字.相似的,聚集索引含有索引页和实际数据页,数据页组成聚集索引的最底层(

聚集索引与非聚集索引（转载）: 引子：深入浅出理解索引结构　　实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：　　其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就

【转】聚集索引与非聚集索引: 引子：深入浅出理解索引结构转自：http://blog.csdn.net/Destina/archive/2009/11/27/4890275.aspx　　实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： <br

聚集索引与非聚集索引的总结: 一.索引简介众所周知，索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。这篇文章会总结SQL Server以及MySQL的InnoDB和MyISAM两种SQL的索引。 SQL Sever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。 MySQL 索引类型有：唯一索引，主键（聚集）索引，非聚...

mysql聚集索引与非聚集索引: 说mysql索引之前，先来谈谈mysql的两种数据存储方式，一种是InnoDB，一种是MyISAM。这两种存储都是基于B+树的存储方式，但是也有点不同。 MyIsam 索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。主索引和辅助索引没有区别都是非聚集索引。索引页正常大小为1024字节，索引页存放在.MYI 文件中。MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是...

聚集索引与非聚集索引 - SQL: Binary Search Tree BST B Tree (B树/二叉搜索树) 树数据结构,每个节点只有一个关键码,两个以下指针搜索方式:从根节点开始,根据大小选择该节点的右或左指针,到达下个节点 B- Tree 与BST相比，B-tree利用多个分支的结点，减少获取记录时所经历的结点数，从而达到节省存取时间的目的,每个节点有多个关键码,一个以上的指针搜索方式:多了一个在节

详解聚集索引与非聚集索引: 详解聚集索引与非聚集索引 最近由于系统的需求，所以要了解一下如何优化sql server，下面是我的一些总结，不足的地方希望大家批评指正。说要优化大家一定会想到索引，那我们就从索引开始吧。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)，下面就

聚集索引与非聚集索引结构: 索引是按B树结构进行组织的。索引B树中的每一页称为一个索引节点。B树的顶端节点称为根节点。索引中的底层节点称为叶节点。根节点与叶节点之间的任何索引级别称为中间级。在聚集索引中，叶节点包含基础表的基础页。根节点和中间级节点包含存有索引行的索引页。每个索引行包含一个键值和一个指针，该指针指向B树上的某一中间级页或者叶级索引中的某个数据行。每个索引中的页均被链接再双向链接列表中。 聚集索引...

[引]:聚集索引与非聚集索引: http://www.cnblogs.com/mythzz/archive/2006/09/01/343714.html 我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这...

聚集索引与非聚集索引详解: 聚集索引 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始

关于聚集索引和非聚集索引的问题？: 在表中我设了一个关键字段，那么自然就有了个一聚集索引了，rnrn我想问一下，即然这个字段已经是聚集索引的字段了，我还需不需要在非聚集索引中把它再一次加上去呢?

关于聚集索引的问题: 我想用2个bigint的字段作为聚集索引，请问这样合理吗？rnrn请给详细讲讲rnrn

聚集索引与非聚集索引的适用情况: 1,适用情况表动作描述使用聚集索引使用非聚集索引列经常被分组排序应应返回某范围内的数据应不应一个或极少不同值不应不应小数目的不同值应不应大数目的不同值不应应频繁更新的列不应应外键列应应主键列应应频繁修改索

聚集索引与非聚集索引【待理解】: 官方说法： 聚集索引 　　一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。　　　　　　　　 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别

聚集索引的重要性和如何选择聚集索引: 在[实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程]一文中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象：1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。虽然在超大容量情况...

很奇怪的聚集索引问题...: 有张报账表Reports，字段有ReportId,ReportUserId,Coutent,PerCount,Remark....rnrn 其中ReportId为自动编号且为主键rnrn 奇怪的是，如果使用Select * from Reports（Select后面或者多跟些字段名），那么顺序是按聚集索来排序rn ReportIdrn 4rn 5rn 6rn 7rnrn 如果使用Select ReportId from Reports，结果为rn ReportIdrn 5rn 4rn 6rn 7rnrn 当然，如果使用order by ，一切正常rnrn 怎么会出现这种情况？很奇怪，本来结果以为肯定按聚集索引排序的

mssql聚集索引问题请教: mssql聚集索引问题rn例如rn原来表结构rnt_demorndemo1,demo2字段，原来按照demo1聚集排列rn后面我把demo1聚集排列删掉换demo2聚集排列rn结构打开表看实际数据物理排列没有改变 rn是我哪里设置错了？还是其他什么问题rn设置方法是打开表设计找到键值将里面的聚集勾选去掉rn新建为demo2的聚集rnmssql版本是2008r2rn还请教大家谢谢。。。。

聚集索引和非聚集索引优先问题: 如果有表：rnTArnID NAMErn1 Arn2 Brn3 Crn4 Drnrn在ID上建立聚集索引，在NAME上建立非聚集索引rnrn那么在查询的时候，是按照聚集索引来还是按照非聚集索引来？

关于建立聚集索引的问题: 我的sql查询语句：select title,hits from MYDB where title like '%"&kw&"%' order by hits descrn搜索文章标题并以点击数排序rnrn1.请问在3万多条记录的数据库中，title和hits建立聚集索引可以增加SQL查询的速度吗？rn2.是只建title聚集索引，还是将title和hits合并建立聚集索引？rn

Mysql的主键聚集索引问题: 用mysql创建一个表，然后主键自动生成两个索引，一个是聚集索引，一个是唯一索引。感觉有点重复，请问是否可以删除唯一索引？还有唯一索引的功能是否是普通索引然后增加了一个唯一的功能？？

关于聚集索引唯一的问题: 如果一张表有主键，是不是默认创建聚集索引再主键的字段上rnrn如果我想，把聚集索引创建再其他字段上的话，需要删除原来主键字段的聚集索引吗？还是只要直接创建新的索引就可以了？rnrnrnrn

创建聚集索引问题？？？？？？: CREATE TABLE [tt_tabl] (rn [id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,rn CONSTRAINT [PK_tt_admin] PRIMARY KEY CLUSTERED rn (rn [id]rn ) ON [PRIMARY] rn) ON [PRIMARY]rn创建聚集索引PK_tt_admin里面的成员默认的是升序，如何在创建是改为降序呢？谢谢！！！！

选择表的聚集索引问题: 现有表 Table1 有 ID、Name...、UpdateTime字段rn rn客户查询时常用UpdateTime字段排序rnSelect * From [Table1] Where ... Order By [UpdateTime] Desc -- 客户常查询rnrnSelect * From [Table1] Where ... Order By [ID] Desc -- 管理员常查询rnrnrn我觉得用UpdateTime字段做聚集索引好rnSelect * From [Table1] Where ... 就不用指定排序字段，会加快查询速度rnrn大家会怎样选择聚集索引用rn请各位发表下自已的看法rn

海量数据查询问题之聚集索引.: tgongwen表有100万条数据，字段 id,...,riqi..rnrnSelect id,riqi,neibuyonghu,title from tgongwenrnorder by riqi descrnrnrn按照理论来说，是否将riqi设为聚集索引将直接关系到查询效率。然而，结果令人费解：rnrn将id设置为聚集索引，测了2次，耗时分别为：152（秒） 152（秒）rn将riqi设置为聚集索引(降序)，测了2次，耗时分别为：145（秒） 146（秒）rnrn居然才相差几秒，令人失望，，为什么??????rnrn不知道大家做过的测试结果怎么样吗？

创建聚集索引问题?: 在创建聚集索引之前，应先了解您的数据是如何被访问的。可考虑将聚集索引用于： rnrn包含大量非重复值的列。rn使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <=。rn被连续访问的列。rn返回大型结果集的查询。rn经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列；一般来说，这些是外键列。对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。rnOLTP 类型的应用程序，这些程序要求进行非常快速的单行查找（一般通过主键）。应在主键上创建聚集索引。 rnrn===以上是帮助里面的内容.rnrn包含大量非重复值的列----是否指包含不同值越多越好? 比如自增主键上.

何时使用聚集索引或非聚集索引: 何时使用聚集索引或非聚集索引 动作描述使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 yes no 返回某范围内的数据 yes no 一个或极少不同值 no no 小数目的不同值 yes no 大数目的不同值 no yes 频繁更新的列 no yes 外键列 yes yes 主键列 yes yes 频繁修改索引列 no yes ...

innodb聚集索引与非聚集索引区别: 数据库中B+树索引分为聚集索引（clustered index）和非聚集索引（secondary index）.这两种索引的共同点是内部都是B+树，高度都是平衡的，叶节点存放着所有数据。不同点是叶节点是否存放着一整行数据。(1) 聚集索引Innodb存储引擎表是索引组织表，即表中数据按主键顺序存放。而聚集索引就是按每张表的主键构造一颗B+树。并且叶节点存放整张表的行记录数据。...

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引（转）: 微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(non

SQL SERVE的聚集索引与非聚集索引: 通俗的解释 聚集索引： 聚集索引，来源于生活尝试。这中索引可以说是按照数据的物理存储进行划分的。对于一堆记录来说，使用聚集索引就是对这堆记录进行堆划分。即主要描述的是物理上的存储。举个例子：比如图书馆新进了一批书。那么这些书需要放到图书馆内。书如何放呢？一般都有一个规则，杂志类的放到101房间，文学类的放到102房间，理工类的放到103房

聚集索引与非聚集索引的结构与使用: 一、深入浅出理解索引结构　　实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：　　其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，

聚集索引 非聚集索引聚集索引和非聚集索引的区别: 文献：http://www.verydemo.com/demo_c101_i47760.html http://www.cnblogs.com/flashicp/archive/2007/05/08/739245.html 聚集索引和非聚集索引的区别 聚集索引和非聚集索引的区别: 汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典...

深入 聚集索引与非聚集索引(一): 有很多人写了聚集索引和非聚集索引的文章，但我觉得在很多文章中表达的概念并不清楚，因此自己也写一篇，能够让自己想清楚。我的最初目的是要写到NO SQL，因此这系列的文章主要是关注在 1.数据库索引结构、2.表联接、3.递归查询这几个点上。一、基本概念 1.数据的读取页(page)是SQL SERVER可以读写的最小I/O单位。即使只需访问一行,也要把整个页加载到缓存之中，再从缓存中读取数据...

mysql的索引之-聚集索引与非聚集索引: 索引：在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。作用：在表中建立索引，然后在索引中找到符合查询条件的索引值，最后通过保存在索引中的ROWID（相当于页码）快速找到表中对应的记录 1）存储结构 2）指向数据也的指针清单 1、聚集索引： ...

SQL server聚集索引与非聚集索引: 1. 聚集索引 *其中聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储，检索效率比非聚集索引高，但对数据更新影响较大 2. 非聚集索引 *非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，非聚集索引检索效率比聚集索引低，但对数据更新影响较小。...

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引（转载）: 微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclus

聚集索引与非聚集索引的区别与理解: 聚集索引（Clustered Index）聚集索引的叶节点就是实际的数据页在数据页中数据按照索引顺序存储行的物理位置和行在索引中的位置是相同的 (会改变数据实际的存放位置)每个表只能有一个聚集索引 聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右使用用了聚集索引最大的好处：用索引字段查询非常快，而且已经是排好序的非聚集索引 （Unclustered In

聚集索引与非聚集索引使用的情况: 聚集索引与非聚集索引使用的情况：动作描述使用聚集索引 使用非聚集索引 外键列应应主键列应应列经常被分组排序(orderby) 应应返回某范围内的数据应不应...

聚集索引与非聚集索引使用情况的疑问: 动作描述 聚集索引 非聚集索引rn列经常被分组、排序 √ √rn返回某范围内的数据 √ ×rn一个或极少不同值 × ×rn小数目的不同值 √ ×rn大数目的不同值 × √rn频繁更新的列 × √rn主、外键列 √ √rn频繁修改索引列 × √rnrn备注：聚集索引是及其高效的索引，它决定了数据的物理存储顺序rnrn如上的描述，其中有三个我有点费解，分别是：一个或极少不同值、小数目的不同值、大数目的不同值rnrn1、一个或极少不同值，应该说的是记录中的数据大部分是相同的，所以不使用索引rn2、小数目的不同值，说的是也应该是大部分是相同的，但这里为什么使用聚集索引rn3、大数目的不同值，说的应该是大部分是不同的，这里为什么又不使用聚集索引rnrn请问，我的理解哪里错了，还是这个描述有问题

关于SQL2005聚集索引排序问题: 最近由于公司网站数据库有张表的数据量急剧增大，搜索速度随之下降，前几天甚至一直超时。以前的程序员全部是写的like 模糊查询数据库，以前数据量很小，所以也一直没人关心这其中的隐患，前天老板指示要优化，而且不能改变现在网站的功能，很头疼，有点难度。简单的说一下，主要搜索字段是 6个地区是4个行业类别是2个安全问题就不在这里透露具体字段名称。有其它三个字段是固顶，置顶功能的排序，以前那哥们用order BY

聚集索引和非聚集索引: 数据库的索引，听起来挺神秘的，仔细想想。这些索引，其实就是平时咱们查东西时候常用的两种手段。无非就是为了提高我们找东西的效率而已。那么我们平时又是怎么查东西呢？ 聚集索引： 聚集索引，来源于生活尝试。这中索引可以说是按照数据的物理存储进行划分的。对于一堆记录来说，使用聚集索引就是对这堆记录进行堆划分。即主要描述的是物理上的存储。举个例子：比如图书馆新进了一...

聚集索引 非聚集索引: 聚集索引与非聚集索引 聚集索引的区别　　聚集索引:物理存储按照索引排序　　非聚集索引:物理存储不按照索引排序优势与缺点 聚集索引：插入数据时速度要慢（时间花费在“物理存储的排序”上，也就是首先要找到位置然后插入）,查询数据比非聚集数据的速度快 聚集索引的区别　　聚集索引:物理存储按照索引排序　　非聚集索引:物理存储不按照索引排序 ...

聚集索引--百度百科: 一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。　　聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进

MySQL索引 聚集索引: MySQL索引 聚集索引 如果你想了解MySQL索引查询优化，你首先应该对MySQL数据组织结构、B-Tree索引、聚集索引，次要索引有一定的了解，才能够更好地理解MySQL查询优化行为。这里主要探讨MySQL InnoDB的聚集索引。 InnoDB数据存储结构 1.MySQL将所有数据都逻辑地存放在ib_data1文件中，我们称之为表空间。当然，你也可以一个表对应一个物理文件,

java是一种面向对象程序语言下载: Java是一种程序语言，一个运行时间系统，一套开发工具和一个应用程序设计接口(API)。在这些要素之间的关系被用相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/Z344346426/2780314?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/Z344346426/2780314?utm_source=bbsseo[/url]

C# 2008 利用Windows组件打印柱状图表下载: C# 2008 利用Windows组件打印柱状图表，首先要连接上数据库，其实程序重点不是数据库，而是柱状报表的生成，在大型统计分析系统中，各式各样的报表会使你的软件品味提升相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/fjwwx/2986838?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/fjwwx/2986838?utm_source=bbsseo[/url]

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我们是很有底线的