oracle 10g 的 组合分区 range-list 如何高效呢？

[客家族_Shark曾_小凡仙]

有10个部门销售数据表 sales_his 包含2007至今的数据共 1，1755，6405 近亿条数据，大小12400M。

现在按照月进行了范围分区和本地局部销售时间索引。 可有些查询还是很慢，这些查询主要是查某个销售部门几个月的销售数据的统计。

访问这几个月数据必然扫描其他9个部门该月的数据，一般一个统计要跑上6-15分钟。

如何提高统计速度呢？

想到了组合分区 用列表+范围分区 可惜oracle 10g 不支持啊！

用范围-列表组合分区 不知道oracle 如何去访问呢？

[suiziguo]

这个大数据，更改要谨慎啊。


最好经过测试，看看相应执行计划，比较下再动手。

[47522341]

如果按照楼主所说的，10个部门，2007年开始至今约40个月，共1，1755，6405 条记录，大概算一下每个月的数据接近300万，由于你查询的是某个部门几个月的数据，按3个月算，也有进千万条。由于部门的选择性太差，只有十分之一，所以查询的时候部门相关的索引基本不会走。这样大量的数据查询，速度是很夸张的。
一个可行的接近方案是按照查询规律将前几个月的数据提前汇总，而不是每次都去检索其明细记录，这样可以大幅减少关联数据，从而减少查询时间。

[客家族_Shark曾_小凡仙]

[Quote=引用 2 楼 47522341 的回复:]
如果按照楼主所说的，10个部门，2007年开始至今约40个月，共1，1755，6405 条记录，大概算一下每个月的数据接近300万，由于你查询的是某个部门几个月的数据，按3个月算，也有进千万条。由于部门的选择性太差，只有十分之一，所以查询的时候部门相关的索引基本不会走。这样大量的数据查询，速度是很夸张的。
一个可行的接近方案是按照查询规律将前几个月的数据提前汇总，而不是每次都去检索其明细记录，这样可以大幅减少关联数据，从而减少查询时间。
[/Quote]

你的意思我明白 其实我用存储过程把统计数据做好了，用户只要通过页面从结果表取就是了。

问题是 那些不定时 复杂性，类似于数据分析的 SQL 得 人工去查！


所以我没有建立部门ID索引

才考虑 组合分区法 因为如此 才能最低减少oracle 访问量！


现在做了个 rang_list 组合分区

执行计划
partition rage all
partition list singel
table access full

[客家族_Shark曾_小凡仙]

范围-列表 分区 和 列表-范围 分区的 性能 谁比较高 按照上面的查询要求来讲


如果 列表-范围 分区 要找A部门3个月销售数据 直观理解 先从10个分区中定位到A主分区，然后在定位到3个子分区中。那么oracle 访问比较简单，数据路径很直观。

反之 范围-列表 分区 要找A部门3个月销售数据 直观理解 先从40个月的主分区中 找到3个月的分区，然后进入其中个分区 找到A部门子分区，取出数据后。返回到第二个月分区，再找到A子分区 如此重复3次。
那么 oracle　访问路径就复杂化了。

　就不知道　会不会访问不必要的数据呢？