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有做过视频聊天系统开发的进来
kazi21com
2010-03-11 08:47:47
1.视频聊天系统的流程是采集->编码->传输->解码->显示吗?
2.编码解码如果用ffmpeg来做,那么采集,显示,传输用什么做好?directShow?Rtcp协议?
3.h.264在视频聊天系统里做什么用的?
4.视频聊天系统一般是转发数据还是P2P通信?
5.推荐一些关于视频聊天系统开发的资料?
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有做过视频聊天系统开发的进来
1.视频聊天系统的流程是采集->编码->传输->解码->显示吗? 2.编码解码如果用ffmpeg来做,那么采集,显示,传输用什么做好?directShow?Rtcp协议? 3.h.264在视频聊天系统里做什么用的? 4.视频聊天系统一般是转发数据还是P2P通信? 5.推荐一些关于视频聊天系统开发的资料?
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99263
2010-11-10
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楼主可以用AnyChat SDK来开发多人视频聊天系统的,用的是H.264视频技术,P2P,语音效果也不错,有Demo程序的源代码可以下载测试的:
http://www.anychat.cn/faq/
99263
2010-03-13
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楼主可以用AnyChat SDK来开发多人视频聊天系统的,用的是H.264视频技术,P2P,语音效果也不错,有Demo程序的源代码可以下载测试的:http://www.anychat.cn/faq/
atuwang
2010-03-12
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h.264是高度压缩数字视频编解码器标准
lizhigang34
2010-03-11
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1.视频聊天系统的流程是采集->编码->传输->解码->显示吗?
流程一般都是这样的。
2.编码解码如果用ffmpeg来做,那么采集,显示,传输用什么做好?directShow?Rtcp协议?
编码有编码器直接硬件来做,解码可以用ffmpeg。采集用也是由网络摄像机来做的;显示可以用DirectShow,DirectDraw,你甚至还可以用GDI直接显示BMP;传输就用SOCKET。
3.h.264在视频聊天系统里做什么用的?
H264只是个标准。
4.视频聊天系统一般是转发数据还是P2P通信?
我们一般采用C/S模式,中间通过了流媒体的转发。
5.推荐一些关于视频聊天系统开发的资料?
google
fandh
2010-03-11
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这4个问题,估计要专业人士才能回答,我帮顶!
基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人
聊天
系统
在这个互联网时代,客服可以说必不可少,每个电商网站都应该有一个强大的智能客服对话
系统
,以满足用户沟通的需求。智能客服对话
系统
,不仅需要人工的沟通,同时结合人工智能实现智能对话,减少人工客服的成本,势在必行。基于SpringBoot+Python的多语言前后端智能多人
聊天
系统
课程,将以基础知识为根基,带大家完成一个强大的智能客服
系统
,该
系统
将包含以下功能:智能对话机器人、单聊、群聊、消息撤回、上线、下线通知、用户动态信息实时提示等。即时通讯和人工智能,在未来的发展趋势,必然需要大批人才,掌握这两个技术势在必行。项目是一个真实可用的项目,商业价值不言而喻。也可以基于课程的基础上进一步完善和优化,所以价值是很高的。本课程包含的技术:
开发
工具为:IDEA、WebStorm、PyCharmTensorflowRNNLSTMAnacondaSpringBoot SpringCloudWebsocketSTOMPDjangoVue+Nodejs+jQuery等 课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.从基础到案例,逐层深入,学完即用3.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合
开发
4.多语言结合
开发
,满足多元化的需求5.涵盖TensorFlow1.x+TensorFlow2.x版本6.智能机器人实战7.即时通讯实战8.多Python环境切换9.微服务SpringBoot10.集成SpringCloud实现统一整合方案 11.全程代码实操,提供全部代码和资料 12.提供答疑和提供企业技术方案咨询 课程目录:第一章、Anaconda以及TensorFlow环境和使用0、智能多人
聊天
系统
课程说明1、智能多人
聊天
系统
之Anaconda讲解2、智能多人
聊天
系统
之Anaconda安装和使用3、智能多人
聊天
系统
之Anaconda之conda命令使用4、智能多人
聊天
系统
之TensorFlow讲解5、智能多人
聊天
系统
之TensorFlow安装和使用6、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解17、TensorFlow常量、变量和占位符实战讲解28、TensorFlow原理补充讲解9、TensorFlow四则运算实战讲10、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解111、TensorFlow矩阵操作以及运算实战讲解212、TensorFlow均匀分布和正态分布数据实战讲解13、智能多人
聊天
系统
之Numpy实战讲解14、智能多人
聊天
系统
之matplotlib实战讲解15、TensorFlow深度学习DNN讲解16、TensorFlow常用Python扩展包讲解17、TensorFlow常用回归算法以及正则化讲解18、TensorFlow损失函数定义和使用实战讲解19、TensorFlow优化器讲解以及综合案例实战讲解20、智能多人
聊天
系统
之RNN讲解21、智能多人
聊天
系统
之RNN种类讲解22、智能多人
聊天
系统
之RNN代码实战23、智能多人
聊天
系统
之LSTM讲解24、智能多人
聊天
系统
之attention机制讲解25、智能多人
聊天
系统
之Django环境构建及初体验26、智能多人
聊天
系统
之Django
开发
27、Python章节环境侯建和项目搭建28、Python TensorFlow读取训练数据代码编写29、Python TensorFlow形成语料编码30、Python TensorFlow保存字典文件31、Python TensorFlow构建词向量32、Python TensorFlow构建lstm模型以及attention wrapper33、Python TensorFlow训练代码编写34、Python整体代码讲解35、Python运用模型代码讲解36、SpringBoot讲解以及构建web应用37、Spring Cloud注册中心构建38、智能多人
聊天
系统
之前端Vue项目构建39、SpringBoot+Websocket群聊40、SpringBoot+Websocket昵称群聊41、SpringBoot+Websocket群聊+单聊实战42、SpringBoot+Stomp单聊143、SpringBoot+Stomp单聊244、SpringBoot+Stomp单聊+群聊45、Django Web整合TF代码讲解及Postman调试46、智能客服
系统
单聊群聊等项目功能代码讲解147、智能客服
系统
单聊群聊等项目功能代码讲解248、智能客服
系统
集成机器人对话代码
开发
讲解49、智能机器人TensorFlow2版本升级实战之训练模型代码讲解50、智能机器人TensorFlow2版本升级实战之预测代码讲解 51、智能机器人TensorFlow2版本升级实战补充讲解
视频
聊天
软件的快速
开发
(QT5.3)
AnyChat SDK的使用及简易
视频
聊天
软件的快速
开发
(QT5.3) 为了在linux平台下快速
开发
一款
视频
聊天
软件,本文选取了AnyChat SDK作为核心
开发
,
开发
环境使用QT5.3,下面将讲解我的
开发
过程。 一、
开发
环境的搭建 1. 首先,虚拟机安装linux
系统
,我选取的是最新的Ubuntu14.04-32bit ; 2. 然后,到QT官网http://qt-projec
即时通讯在线
聊天
APP
开发
解决方案
即时通讯类的app应用软件能满足当今时代人们的需求,让APP用户随时与远在天涯的亲人朋友寒暄,即时分享身边发生的任何新鲜事,还可以记录自己每天心情签名,关心朋友近况。1、随时联系客户:在电子商务的发展中,客服咨询是重要的服务环节,电子商务IM即时通讯APP软件
开发
帮助为客服人员提供在线与消费者进行沟通互动,并且在为客服人员显示消费者在线的状态。3、丰富的
系统
功能:在沟通互动的
聊天
环节中,为用户提供文字、语音、
视频
等
聊天
功能,还能进行超大容量文件传输,解决用户之间沟通的问题。在线翻译、商旅助理助您交易。
java swing(GUI) 实现的在线
聊天
系统
项目源码
大家好,今天给大家演示一下如何用Java swing实现一个简单的
聊天
室
系统
,源码已经写好了,这里演示一下怎么导入运行,该
系统
基于cs架构,即客户端和服务端,采用socket通信方式,该项目可运行在任何Java环境下,jdk版本不限,一般来说网络编程都是大家的弱项,所以此项目可以用来好好学习一下Java关于网络方面的编程知识点。4. 发现客户端导入后有个错误,一般是jre和jar包的问题,我们来配置一下,配置了jre后发现错误没有了,接下来我们来运行客户端。2. 服务端导入
进来
了,现在我们先开启服务端。
微信小程序 云
开发
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聊天
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