[牛角尖]string的GetHashCode有没有缓存?

chaircat 2010-03-16 05:41:25

在使用Dictionary<>或HashTable的时候经常要用到string作为key,
多次这样xxx["name"]调用的时候必然会涉及到多次调用string的GetHashCode问题,
那么string的GetHashCode有没有缓存机制?
要给出证据哦~~

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serapn123 2010-03-16

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[Quote=引用 2 楼 vrhero 的回复:]
要什么缓存？哈希值是字符串数据结构的一部分，不是即时算出来的，你不会认为字符串就是只有字符吧...

原因是字符串驻留，一个字符串是不可能改变的，字符串驻留就是靠哈希值索引的...多看看MSDN...
[/Quote]

有道理

fuadam 2010-03-16

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hashcode就在每一个heap中对象的对象头中记录着

wiki14 2010-03-16

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没必要

cjcgy 2010-03-16

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string本身大部分已经是缓存的了，那么HashCode就算不缓存也没什么关系了。

vrhero 2010-03-16

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要什么缓存？哈希值是字符串数据结构的一部分，不是即时算出来的，你不会认为字符串就是只有字符吧...

原因是字符串驻留，一个字符串是不可能改变的，字符串驻留就是靠哈希值索引的...多看看MSDN...

accomp 2010-03-16

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确实不明白坐等楼下的回答

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内容概要：本文提出并实现了一种基于Transform-KAN混合架构的电力负荷预测模型，旨在通过融合Transformer在长序列建模中的注意力机制优势与Kolmogorov-Arnold Network（KAN）在函数逼近方面的高精度非线性拟合能力，显著提升负荷预测的准确性与鲁棒性。研究系统阐述了模型的整体结构设计、输入特征工程、训练流程及关键超参数配置，并利用真实电力系统历史数据进行多步预测实验，验证了该方法在处理非线性、非平稳负荷序列时的优越性能。重点探讨了新型神经网络结构在时间序列预测任务中的创新应用，为复杂电力系统负荷的精准预估提供了有效的技术路径。; 适合人群：具备一定编程基础和机器学习知识，从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的研发人员，尤其适合工作1-3年希望深入理解前沿预测模型的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电网调度、能源管理系统中对未来电力负荷的精确预测；②探索Transformer与KAN等新兴神经网络模型在实际工业场景中的融合设计与实现方法；③为学术研究提供可复现的高性能负荷预测基准方案。; 阅读建议：此资源以Python代码实现为核心，强调理论与实践相结合，建议读者在学习过程中仔细研读模型架构细节，动手运行并调试代码，结合实验结果深入理解各模块的作用与优化策略，从而全面掌握该先进预测方法的设计精髓。

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