Spring 表单绑定的问题

oO临时工Oo 2010-03-17 10:58:49

就是配置JSP页面绑定部分代码:

<spring:bind path="command.username">
<td><spring:message code="login.page.username" /></td>
<td><input type="text" name="${status.expression }"
value="${status.value }" /> <font color="red">${status.errorMessage}</font></td>
</spring:bind>


错误信息:Neither BindingResult nor plain target object for bean name 'command' availa!

好像就是上面红包部分的那个command有什么问题?有没人告诉我这个command到底是什么东东?

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Shermanon 2012-08-19
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[Quote=引用 4 楼 的回复:]

解决了:

原因是我在web.xml中配置了spring只监测*.do的访问,所以如果在login.jsp中配置了<spring:bind path="XXX"/>,则只在用login.do访问的情况下有效,如果直接用login.jsp访问就会出现上面的错误.


参考于:http://www.khgl.cn/html/76/n-946576.html

谢谢上面的朋友!
[/Quote]

谢谢!
oO临时工Oo 2010-03-18
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解决了:

原因是我在web.xml中配置了spring只监测*.do的访问,所以如果在login.jsp中配置了<spring:bind path="XXX"/>,则只在用login.do访问的情况下有效,如果直接用login.jsp访问就会出现上面的错误.


参考于:http://www.khgl.cn/html/76/n-946576.html

谢谢上面的朋友!
howsun_zh 2010-03-17
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作用域中必须放入一个类似的actionform的实体bean。
leavin521 2010-03-17
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那个错误的意思 应该是说: 你的form中没有叫做 command 的对象
leavin521 2010-03-17
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spring tag 没有用过,不过帮你查了下。内容如下:

<spring:bind>的"path"屬性設定了要綁定的表單物件名稱,這個名稱是設定在loginController 中的 "commandName"屬性,預設名稱是"command",當設定為"command.*"時,表示綁定表單物件上所有相關的數據, "status"的"errorMessage"會顯示在Controller中設定的錯誤訊息,這待會在Controller的實作中會再看到說明。

在表單中,對於"username"欄位,綁定了"command.username"屬性,"status"的"expression"會顯示綁定的屬性名稱,而"value"則顯示表單物件中所儲存的值,這邊設計的程式在登入失敗後會回到form.jsp,這樣可以在同一個頁面上顯示錯誤訊息與之前輸入錯誤的值。
内容概要:本文围绕“基于交流潮流的电力系统多元件N-k故障模型研究”展开,深入探讨了利用Matlab代码实现电力系统在发生多个关键元件同时故障(即N-k故障)情况下的交流潮流计算与故障分析方法。该模型不仅考虑了传统潮流方程的非线性特性,还引入了故障约束条件,能够精确模拟复杂多样的故障场景,如短路、断线等,进而评估电网在极端运行条件下的稳态与动态行为。研究通过构建典型电力系统算例,验证了所提模型在故障筛选、脆弱性识别及系统恢复策略制定方面的有效性,为电力系统安全评估、风险预警和防御体系构建提供了坚实的理论依据和技术支撑。此外,模型具备良好的扩展性,可进一步应用于连锁故障传播分析、恶意攻击模拟等高级安全分析领域。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研院所研究人员以及电力公司从事电网规划、运行与安全管理的技术人员,特别适用于开展电力系统安全稳定、可靠性评估与应急响应机制研究的专业人士。; 使用场景及目标:①开展电力系统在多重故障条件下的交流潮流仿真,评估系统电压稳定性、线路过载风险及负荷损失程度;②识别电网中的关键薄弱环节与脆弱元件,支撑电网加固改造与防御资源配置;③用于科研项目中的故障场景建模与算法验证,或作为教学案例帮助学生理解复杂故障下的系统响应机制。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心实现手段,建议读者结合理论推导与代码实现进行对照学习,重点关注故障建模过程中雅可比矩阵的修正方法、故障注入方式及收敛性处理策略,建议在仿真中逐步增加故障数量与复杂度,深入理解N-k故障对系统潮流分布的影响规律,并尝试将其拓展至含新能源接入的现代电力系统场景中进行验证与优化。

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