FTP Publishing服务无法启动错误87 参数不正确！求解决！

z_cy_2009 2010-03-18 03:04:37

FTP Publishing服务无法启动错误87 参数不正确！求解决！

我想在IIS下运行FTP服务,安装好FTP系统组件后却无法启动FTP服务,提示"服务没有及时响应启动或控制请求"

在服务里面FTP Publishing所依赖的系统组件IIS Admin已经正常启动.手动启动这项服务,提示"在本地计算机无法启动FTP Publishing服务错误87:参数不正确"

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z_cy_2009 2010-03-18

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没人回答帖子可别沉啊！！

z_cy_2009 2010-03-18

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没人顶啊!!求高手指点！！！

本文解决了IIS中WorldWideWebPublishing及FTPPublishing服务无法启动的问题，通过删除注册表中的特定键值并重启计算机成功恢复服务。

本文深入解析Chrome浏览器因内置不安全端口黑名单（如6667）拦截localhost访问而报ERR_UNSAFE_PORT错误的根本原因，涵盖端口黑名单机制、Chromium源码依据及典型高危端口范围。重点提供四种技术方案：更换服务端口（推荐）、Chrome启动参数--unsafely-treat-insecure-origin-as-secure、修改快捷方式目标字段、Windows注册表策略配置（Software\Policies\Chromium\UnsafelyTreatInsecureOriginAsSecure）。同时给出系统化排查流程、跨浏览器验证方法及开发端口规划最佳实践。

本文详细阐述在Ubuntu 18.04系统上基于LEMP（Nginx、PHP-FPM、MySQL 5.7）栈部署WordPress的完整流程，涵盖架构选型依据（对比LAMP与Docker）、核心组件协作机制（FastCGI通信、PHP-FPM进程池管控、MySQL权限与字符集配置）、关键配置项（Nginx location规则、wp-config.php手工配置）、实操步骤（系统初始化、服务安装与安全加固）及典型故障排查（502错误、WSOD、上传失败等）。内容聚焦Linux系统管理、Web服务调优与WordPress安全运维等信息技术实践要点。

数据集可视化效果可参见下方展示。【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[保龄球(bowling)] · 训练集：594 张 · 验证集：75 张 · 测试集：74 张 · 总计：743 张该数据集聚焦于室内保龄球馆场景，系统性采集了多角度、多姿态下保龄球在不同运动阶段的视觉特征，为保龄球运动过程中的球体识别与轨迹分析提供了高质量标注样本，具有明确的体育训练与智能辅助系统开发价值。... 【训练曲线与评估图】【模型训练配置】参数 | 值模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备【关键指标汇总】训练了 100 个 epoch，最终轮指标：指标 | 数值 mAP50 | **0.9938** mAP50-95 | 0.6966 Precision | 0.9740 Recall | 0.9974 train/box_loss | 0.9113 train/cls_loss | 0.2862 val/box_loss | 1.1516 val/cls_loss | 0.3116 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9938，模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降，后段趋于平稳，val_loss 无反弹，没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6966，和 mAP50 差距 0.30，定位精度仍有优化空间。【模型性能评估】 Precision 0.9740、Recall 0.9974，精召双高，模型对保龄球的检测能力强。【预测效果展示】验证集预测效果较好，检测框基本准确覆盖保龄球，置信度整体偏高。【改进建议】 1. 丰富场景多样性：补充不同光照、背景和遮挡条件下的样本。 2. 提升输入分辨率：640 ...

PaddleOCR 与YOLO目标检测 HTTP 服务。项目通过 PaddleOCROnnx 原生库集成 OnnxRuntime加速能力，围绕 ONNX 模型部署，以统一接口提供图像文字识别、YOLO 目标检测和 Tensor 数据输出。功能概览文字识别：支持图片 Base64、multipart/form-data 上传，以及文本和 JSON 结果。目标检测：支持 YOLO 图片检测，返回检测框 JSON 或原始 Tensor。浏览器演示：访问服务根地址，上传图片并切换 OCR、YOLO 模式。健康检查：通过 /health 查看服务及 OCR、YOLO 引擎初始化状态。并发处理：通过 OCR 引擎实例池处理并发请求，可调整实例数量。体验与调用启动后访问：入口地址浏览器演示 http://localhost:5000/ 健康检查 http://localhost:5000/health 原生依赖 Windows：优先从 runtimes/win-x64/native/ 加载原生 DLL；该目录没有 PaddleOCROnnx.dll 时，尝试从可执行文件所在目录加载。主 DLL 与对应后端依赖应放在同一原生目录中，不要将同一组依赖分散到多个目录。 Linux：原生运行时位于 runtimes/linux-x64/native/，程序使用相对于可执行文件的运行时搜索路径查找随包部署的依赖。后端选择：CoreOCROnnx 支持 ONNX Runtime、OpenVINO、TensorRT 后端。请使用与平台、进程架构、硬件和后端匹配的一整套运行时，不要混用不同后端或版本的依赖。

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