晒一个C++面试题

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:40分,结帖人ShineShineRedStar]
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UI技术面试题库

1、你平时用的网站和app你最喜欢哪个,列举两并对其进行分析?为什么喜欢? 答案:花瓣、站酷、追波、ui中国。花瓣、设计师、慕课网、优设网、qq音乐、高德地图。 2、你认为做手机UI最难的地方在哪? 答案:...

android面试题!3年Android开发工程师面试经验分享,Android校招面试指南

我的一个朋友,几天前,他百年不见更新的朋友圈有了新动态,他居然了他的offer,配的文案就是这篇文章的标题:算法太TM重要了!刷完这些,我终于拿到了梦寐以求的大厂offer! 下面有不少前来贺喜的朋友,就是...

面试高频问题】一道经典C++网络编程问题的备忘录

近日,在重温C++网络编程相关资料的过程中发现一道经典问题,该问题是关于原始Socket API局限性方面的,笔者分析发现该问题基本上覆盖了面试题目中关于socket的所有知识点,同时也暴露了原始Socket API的某些缺陷。...

三年开发经验,跳槽腾讯音乐,三面斩获Offer,定级T2-1(附上面试题+学习经验总结)

人都拥有大厂梦,我也不例外,在小公司待久了,感觉人会荒废掉,太轻松,没有压迫感。在众多大厂中,最终选择了字节跳动。“年轻、活力、富有激情”是我听到得最多对它的形容词,所以毅然决然,希望自己能够在这...

面试题

、 C#语言1. 重载和重写的区别 1) 所处位置不同 重载在同类中 重写在父子类中2) 定义方式不同 重载方法名相同 参数列表不同 重写方法名和参数列表都相同3) 调用方式不同 重载使用相同对象以不同参数...

华为linux 面试题_华为面试题1+4=5,2+5=12,3+6=21,问8+11=?网友:题目太难了

最近看到这样一个帖子:程序员面试华为,面试官出了这样一个面试题,网友:题目太难了。这是怎么回事呢?这是一道怎样的面试题呢?员工说自己去华为面试,其中有个面试官给自己出了一道算术题,题目是这样的:第一行...

螺旋矩阵c++语言_一起刷 leetcode 之螺旋矩阵(头条和美团真题)

如果你觉得文章对你有帮助,欢迎关注与转发题目描述给定一个包含 m*n 个元素的矩阵(m 行,n 列),请按顺时针螺旋顺序,返回矩阵中所有元素leetcode 第 54 https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix/示例...

干货 | NLP算法岗大厂面试经验与路线图分享

最近有好多小伙伴要面经(还有要买简历的是什么鬼),然鹅真的没有整理面经呀,真的木有时间(。 ́︿ ̀。)。不过话说回来,面经有多大用呢?最起码对于NLP岗位的面试来说,作者发现根本不是面经中说的样子。。。...

屌丝男晒一晒面试经历

走近腾讯 走进腾讯(一个关于面试准备的记录)

 本人是03计A一学生,一个普通的潮州男生。我热爱我的专业,热爱软件开发,喜欢开发给我带来的成就感。我从十月份下旬开始找工作,不过我目标比较明确,只投过几份简历,在彷徨、失落、等待、迷茫、发奋混杂

三年Android开发,跳槽腾讯音乐,历经三面终获Offer,定级T2-1(超全面试题+学习经验总结)...

前言时间过得飞快,一代又一代就这么成长了起来,曾经的95后备受争议,如今的95后进入社会,扮演者各行角色,成为了行业顶梁柱,今天,要分享的是自己的成长经历。今年24岁,毕业之后进入一家小...

IT男的魔都10年及N次面试 - 如何在500强升职顺便搞定漂亮MM

IT前辈的人生经验分享

大学寒假这样过,过完惊艳所有人,不只是你的宿友,还有千千万万程序员同行们!!!

先来看这样一个计划: 6:30 起床洗漱 7:30 早餐 8:00 背英语单词 9:30 健身,简单运动 12:00 美味午饭 14:00 饭后午休/朋友谈心 16:00 看部电影/学计算机编程 18:00 舒心晚餐 20:00 读书 22:00 睡觉 瞧瞧,瞧瞧,...

记阿里的三次面试

鉴于在网上搜“阿里三面”搜出来堆“阿里巴巴三面牙刷”,没有任何借鉴意义,只能自己亲身经历了,故写点经验以后面试可以参考。本人参加了5月5日的笔试,在5月20多号接到了电面,紧接着第二天是电面二面,5月30号...

程序员修炼之路(四)走近腾讯 走进腾讯(一个关于面试准备的记录)

关于准备面试,自己也有很多感触,当初在大三面试失利的时候,也有3月左右的时间强化突击基础知识,每天花费8到11小时,学的东西比我前面3年学的都多,但是和下面这位前辈(因为这是篇比较老的文章)比起来,...

Linux C/C++开发、嵌入式软件开发面试记录 (二)

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

清华自动化大一 C++作业引爆全网,特奖得主、阿里P6:我们也做不到

点击“开发者技术前线”,选择“星标????”在看|星标|留言, 真爱转载自机器之心公众号清华自动化大一学生的 C++大作业,是写一个类似于「雨课堂」的网络教学软件,可以共享屏幕、语音直...

[C++] Modern C++ Design(MCD)学习笔记 && 测试代码

converse 好装B,求甚解. 荣誉版主 ...帖子13986主题481精华15可用积分17419 专家积分160 在线时间2483 小时注册时间2003-12-07最后登录2012-05-15 ...发表于 2007-02-04 15:49:02|只看该作者|倒序浏览

华为2021届实习机试题

华为2021届实习机试题

我的新书《编程之法:面试和算法心得》终于上市 [内含勘误]

经过天、月、一年一年漫长的修改、优化、等待,我的新书《编程之法:面试和算法心得》终于上架开卖了!   京东:http://item.jd.com/11786791.html。现货,目前购买¥34.60 [7.1折] (还可叠加105-6...

java 怎么让一个jlabel和一个jtextfield在一行_一个00后的中专生是怎么在深圳拿到15K(Java后端开发)...

号外:往期面试题,10篇为一个单位归置到本公众号菜单栏->面试题,有需要的欢迎翻阅阶段汇总集合:001期~180期汇总,方便阅读(增加设计模式)注:非号主,掘金分享,有志者事竟成,与大家共勉!作者:小杰要吃蛋...

再见北理工:忆北京研究生的编程时光

两年前,我本科毕业写了这样篇文章:《回忆自己的大学四年得与失》,感慨了自己在北理软院四年的所得所失;两年后,我离开了帝都,回到了贵州家乡,准备开启段新的教师生涯,在此也写篇文章纪念下吧! 还是那...

位百度AI工程师的求职经历(offer/面经/干货/感悟)

点击关注并置顶,江湖要事早提醒作者:本体匹配调谐https://www.nowcoder.com/discuss/123128来源:牛客网0、写在前面大家好,相信大家对于...

一个普通硕士生的2020秋招总结(文末送福利)

秋招是每个在校学生都要经历的一个阶段。本篇文章记录了自己的秋招历程。秋招投递公司23家,简历被刷1家。笔试/测评挂掉3家。至今无消息的8家。获得Offer的公司有小米,兆易创新,全志科技,浙江大华,海格通信,...

Android笔试面试指南

前言最近开始秋招了,最近也陆陆续续看到了很多后辈分享的面试经历,想当年身边的大神也分享过各种各样的(奇葩)面经,自身也看过、经历过,因此有感而发,写篇总结性的文章,希望能够帮到正在找工作的朋友们,...

面试:hello 上海

时间:2001年3月 地点:上海 人物:我,男,22岁,不高不帅 求职意向:IT 软件开发 人物背景:内地非重点院校,机械专业 天气:比较燥热 ...话说当年,因为看了部“将爱情进行到底”,就莫

2. 第面试:hello 上海

时间:2001年3月 地点:上海 人物:我,男,22岁,不高不帅 求职意向:IT 软件开发 ...因为看了部台湾人写的宝蓝C++和微软VC++争霸记,就不知天高地厚的想投入IT业。 于是放弃了学校的招聘会,一番

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Pygame中文手册 完整版

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库,它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法,方便大家查询和使用,感兴趣的可以下载学习

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