JavaME和GPRS链接.可以接受短信吗?这样没有端口的短信可以接受吗?

meadking 2010-03-20 10:54:38
RT
JavaME的WAM扩展,对短信的发送支持很好,但是接收一定要有端口号,所以....没有希望了.
用GPRS可以发送短信,我看飞信(有Java版本的),可以发送短信....
不知道可以接受短信吗?谢谢各位....

如果GPRS协议可以接收短信.

Java可以处理GPRS数据,这样应该可以解决java短信接收问题了吧???

Java接收短信真是苦恼...呵呵
...全文
318 21 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
21 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
meadking 2010-05-02
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 16 楼 hellogv 的回复:]

破解J2ME虚拟机,使其能够读写串口,那就可以通过AT命令监视是否有短信进入。
[/Quote]

晕.还有手机操作系统WTK也要破解哦,然后compiler,install到手机里面.
那我不如直接写WTK程序.
欧巴Godwin 2010-03-28
  • 打赏
  • 举报
回复
破解J2ME虚拟机,使其能够读写串口,那就可以通过AT命令监视是否有短信进入。
xiaohuanjie 2010-03-28
  • 打赏
  • 举报
回复
huosidun0302 2010-03-28
  • 打赏
  • 举报
回复
帮顶!!up up up
thr8111166 2010-03-28
  • 打赏
  • 举报
回复
短信网关试试
hy19880714 2010-03-28
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 16 楼 hellogv 的回复:]
破解J2ME虚拟机,使其能够读写串口,那就可以通过AT命令监视是否有短信进入。
[/Quote]


强····
ifrancis 2010-03-28
  • 打赏
  • 举报
回复
网络咖啡 2010-03-27
  • 打赏
  • 举报
回复
通过GPRS发送短信的过程是:先通过网络将短信内容发给服务器,然后服务器再以短信的形式发送给手机

接收短信就不行了。
Sodino 2010-03-27
  • 打赏
  • 举报
回复
可发短信,无法拦截短信,也看不了
meadking 2010-03-27
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢各位....基本明白!
梦_枫 2010-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
值得深究,,,
飞信收发短信都是转发的,,,
GPRS直接接收短信是做不到的。。。
meadking 2010-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
原来还有个中间层...
转发的...晕.倒.
鸡肋.没希望了......
飞信接受短信呢?GPRS可以吗?
yousite1 2010-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
飞信的发送和接收都是通过中间层应用服务器完成的!
JAVA本身无法接收短信,虽然可以发送短信,但飞信不是通过手机自动的功能发的。
(以短信形式发送是通过JAVA实现的,普通消息通过中间层)
chitu11 2010-03-25
  • 打赏
  • 举报
回复
寻答案
meadking 2010-03-25
  • 打赏
  • 举报
回复
飞信用的也是Java版本的.
GPRS协议可以发送短信.这个可以肯定.
但是接受就不知道了....
鄙人还没用过飞信...呵呵
doney_dongxiang 2010-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复

这个 问题 还真是难题 ,有运营商 支持 就好办啊
rypgood 2010-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复
接收和发送手机信息是要运营商出钱的,没发现飞信是谁的吗
xiaohuanjie 2010-03-21
  • 打赏
  • 举报
回复
yestotofu 2010-03-21
  • 打赏
  • 举报
回复
看厂商的支持
xuzonglin922 2010-03-21
  • 打赏
  • 举报
回复
加载更多回复(1)
内容概要:该文档为一段用于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript代码脚本,旨在对研究区域(AOI)内的Landsat 8卫星影像进行土地利用/土地覆盖(LULC)分类。脚本首先筛选2024年云量低于10%的Landsat 8 Level-2地表反射率影像,构建中值合成影像并应用缩放因子校正。随后,基于预先定义的水体(Water)和植被(Vegetation)样本点,合并训练样本并提取影像对应波段数据,采用随机森林分类器(smileRandomForest)对影像进行监督分类。最后,通过划分训练集与测试集,输出混淆矩阵、总体分类精度和Kappa系数,完成分类结果的精度评估。; 适合人群:具备遥感图像处理基础知识的科研人员、地理信息系统(GIS)技术人员以及环境监测相关领域的研究生或专业人员;熟悉GEE平台基本操作者更佳; 使用场景及目标:①实现特定区域多光谱遥感影像的土地覆盖分类;②掌握GEE平台上从影像预处理、样本构建、模型训练到精度验证的完整分类流程;③支持水资源管理、生态环境监测等应用领域的空间数据分析; 阅读建议:此资源以实际代码形式呈现,建议结合GEE开发环境边运行边学习,重点关注影像预处理方法、训练样本构建逻辑、分类器参数设置及精度评估指标解读,便于迁移应用于其他区域或传感器数据。

13,097

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java J2ME
社区管理员
  • J2ME社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧