什么聚类算法最适合图像聚类

Air_sky 2010-03-22 10:42:16

如题?最近在做图像聚类,请问哪一种效果最好.除了k-means之外.

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ypb362148418 2010-03-22

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不懂，帮顶……

cattycat 2010-03-22

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k均值也可以吧，但是效果在你k取值多少了，还有对数据的预处理，特征选择。

k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心

基于K-means聚类算法的图像分割算法的基本原理：基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。算法步骤： ①随机选取K个初始聚类中心； ②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心； ③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心； ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化； ⑤结束，得到K个聚类。

对主要聚类算法进行实现：基于划分的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于层次的聚类算法。并且重点实现“基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类”算法，并对其进行改进：自动获取聚类中心数

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