VC调试器表达式求值问题

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VC调试器高级应用(高级断点篇)

位置,表达式,变量或Windows消息条件. 用函数,源文件和二进制模块来指定上下文,上下文的表示方法: {[函数],[源文件],[二进制模块]} 必须指定唯一的,足够的上下文信息才能获取断点位置.如在TEST.CPP的20行设一位置...

VC调试器高级应用----系统函数,DLL段点

位置,表达式,变量或Windows消息条件.  用函数,源文件和二进制模块来指定上下文,上下文的表示方法:  {[函数],[源文件],[二进制模块]}  必须指定唯一的,足够的上下文信息才能获取断点位置.如在TEST.CPP的20行设...

VC调试器高级应用

VC调试器高级应用VC调试器高级应用----(转)(2009-11-15 23:50:42)标签:电脑 调试器 watch 寄存器 断点 杂谈 VC调试器高级应用----高级断点篇一.高级断点语法 高级断点语法由两部分组成:1.上下文部分.2....

VC调试常用的几个估值表达式

VC调试程序的时候,监视窗口或快速监视对话框可以输入表达式进行查,以下是常常用得到的表达式: 按进制显示数值 以10进制42为例: 42, x 显示为 0x0000002a 42, c 显示为 ‘*’ 42, d 显示为 42 显示Windows...

测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

VC 正则表达式测试.zip

当然其它语言环境也可以用,不过有时候会不准确,因为发现.NET中有许多的正则表达式调试器,但却没有发现适合于C 的,所以自己就用C 编写了一个正则测试小工具,调用了pcre.dll VC 正则表达式测试器截图:

Visual Studio断点调试, 无法监视变量, 提示无法计算表达式

在使用Visual Studio 2012进行断点调试时,对某个变量添加监视,出现"无法计算表达式"的提示。 解决办法:依次点击菜单栏中的"调试"→"图形"→"启动诊断" 期间会出现类似如下界面: 公共符号下载完毕,断点调试,...

VC++调试技巧学习总结

有时候,我们编写好一个程序后,希望通过调试来知道变量的变化情况,下面我和大家分享一下怎么利用VC6.0来查看变量变化情况。 工具/原料 VC6.0软件、待测试程序 方法/步骤 1 打开你要调试代码的工作...

VC调试技巧入门

一般情况下,一个从AppWizard创建的工程中包含的Debug Configuration自动包含调试信息,但是是不是Debug版本并不是程序包含调试信息的决定因素,程序设计者可以在任意的Configuration中增加调试信息,包括Release...

vc调试大全

一、调试基础 调试快捷键 F5: 开始调试 Shift+F5: 停止调试 F10: 调试到下一句,这里是单步跟踪  F11: 调试到下一句,跟进函数内部 Shift+F11: 从当前函数中跳出 Ctrl+F10: 调试到...

VC调试技巧

一、 引言 ...VC调试器 VC快捷键 VC项目文件说明 环境参数的设置 二、常见编译错误  1. Fatal Error C1010 unexpected end of file while looking for precompiled header directive

VC调试方法大全

一、调试基础 调试快捷键 F5: 开始调试 Shift+F5: 停止调试 F10: 调试到下一句,这里是单步跟踪  F11: 调试到下一句,跟进函数内部 Shift+F11: 从当前函数中跳出 Ctrl+F10: 调试到...

VC调试入门(转)

VC调试入门 概述调试是一个程序员最基本的技能,其重要性甚至超过学习一门语言。不会调试的程序员就意味着他即使会一门语言,却不能编制出任何好的软件。这里我简要的根据自己的经验列出调试中比较常用的技巧,希望...

VC调试技巧之Call Stack

VC调试技巧之Call Stack 简单介绍  调试是程序开发者必备技巧。如果不会调试,自己写的程序一旦出问题,往往无从下手。本人总结10年使用VC经验,对调试技巧做一个粗浅的介绍。希望对大家有所帮助。    今天简单的...

VC调试入门

调试是一个程序员最基本的技能,其重要性甚至超过学习一门语言。不会调试的程序员就意味着他即使会一门语言,却不能编制出任何好的软件。 这里我简要的根据自己的经验列出调试中比较常用的技巧,希望对大家有用。 ...

vc调试基本总结

最近做了一点项目,知道了在项目中一些,隐藏在包装中的运行过程需要调试中给予暴露,至此也查阅了一些资料和调试方法总结,以及在网络上汲取前人的宝贵经验和建议,下面在前人的总结中我也添加了一些基础的内容。...

VC调试

调试是一个程序员最基本的技能,其重要性甚至超过学习一门语言。不会调试的程序员就意味着他即使会一门语言,却不能编制出任何好的软件。 这里我简要的根据自己的经验列出调试中比较常用的技巧,希望对大家有用。 ...

vc调试技巧

VC调试技巧收集整理   调试是一个程序员最基本的技能,其重要性甚至超过学习一门语言。不会调试的程序员就意味着他即使会一门语言,却不能编制出任何好的软件。  这里我简要的根据自己的经验列出调试中比较常用...

VC6.0调试大全

VC调试方法大全 一、调试基础 调试快捷键 F5: 开始调试 Shift+F5: 停止调试 F10: 调试到下一句,这里是单步跟踪  F11: 调试到下一句,跟进函数内部 Shift+F11: 从当前函数中跳出 ...

VC调试器高级应用----高级断点篇

VC调试器高级应用----高级断点篇 一.高级断点语法 高级断点语法由两部分组成:1.上下文部分.2.位置,表达式,变量或Windows消息条件. 用函数,源文件和二进制模块来指定上下文,上下文的表示方法: {[函数],[源文件],...

VC调试以及TRACE()函数的用法

1. VC调试入门设置为了调试一个程序,首先必须使程序中包含调试信息。一般情况下,一个从AppWizard创建的工程中包含的Debug Configuration自动包含调试信息,但是是不是Debug版本并不是程序包含调试信息的决定因素...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

C语言从入门到精通+贪吃蛇游戏开发实战

掌握C语言数据类型,printf,scanf函数,运算符,if语句,switch语句,for,while,do...while循环语句;常用数学函数应用;一维数组,多维数组,查找和常用排序算法,结构体与指针,自定义函数的定义与使用,函数的实参与形参;用户图形界面,大量的上课习题,深入浅出的详细讲解,结合开发贪吃蛇游戏实战项目,能达到精通C语言的目标。 掌握C语言数据类型,printf,scanf函数,运算符,if语句,switch语句,for,while,do...while循环语句;常用数学函数应用;一维数组,多维数组,查找和常用排序算法,结构体与指针,自定义函数的定义与使用,函数的实参与形参;用户图形界面,大量的上课习题,深入浅出的详细讲解,结合开发贪吃蛇游戏实战项目,能达到精通C语言的目标。

ArcGIS与CASS在地籍建库中的结合应用

课程采用ArcGIS10.3.1中文版与CASS7.1录制。使用与ArcGIS的10.0、10.1、10.2、10.3、10.4、10.5,利用地籍项目实战,提升ArcGIS的应用水平,掌握不动产中地籍的基本处理方法,是就业佳品。 提升ArcGIS的应用水平,掌握不动产中地籍的基本处理方法,是就业必备佳品。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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