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有关存储过程中的海量数据查询速度比较
z184931481
2010-03-25 10:37:39
数据量单表40万条左右
写存储过程的时候用视图和临时表的速度比较,
顺便问下,海量数据中如何优化查询,时间保持在1分左右
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有关存储过程中的海量数据查询速度比较
数据量单表40万条左右 写存储过程的时候用视图和临时表的速度比较, 顺便问下,海量数据中如何优化查询,时间保持在1分左右
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--小F--
2010-03-25
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40W数据只要索引设置正确 语句够优化 1分钟肯定不是问题
Stone19840824
2010-03-25
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40W条数据也不是很大的 具体不知道楼主的处理需求 1分钟的时间应该是可以的
写的时候 可以试试表变量 也许会比临时表快一点
东那个升
2010-03-25
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优化索引,优化语句。
40W数据不多的。。。
dawugui
2010-03-25
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视图比临时表的速度快.
毕竟创建临时表需要时间.
有关优化见下:
SQL优化34条
http://topic.csdn.net/u/20080808/14/dfc973e7-fcf2-4526-9de1-fa5efc148f5c.html
SQL语句优化汇总
(http://topic.csdn.net/u/20080716/11/2317d040-48e7-42da-822e-040b4c55b46d.html)
微软面试100题系列之高清完整版PDF文档[带目录+标签]by_July
本微软面试100题系列,共计11篇文章,300多道面试题,截取本blog索引性文章:程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、
数据
挖掘5大系列集锦:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438,
中
的第一部分编辑而成,涵盖了
数据
结构、算法、
海量
数据
处理等3大主题。 闲不多说,眼下九月正是校招,各种笔试,面试进行火热的时节,希望此份微软面试100题系列的PDF文档能给正在找工作的朋友助一臂之力! 如果读者发现了本系列任何一题的答案有问题,错误,bug,恳请随时不吝指正,你可以直接评论在原文之下,也可以通过私信联系我。 祝诸君均能找到令自己满意的offer或工作,谢谢。July、二零一二年九月二十日
MongoDB学习手册
大家这么喜欢,我就不要资源分了,改成0分了,我为我一己私利感到抱歉…… MongoDB学习手册 ......................................................................................................................... 1 说明.......................................................................................................................................... 2 一、 Mongodb简介 .......................................................................................................... 4 二、 MongoDB特性 ......................................................................................................... 5 适用场景: ....................................................................................................................... 5 不适用场景: ................................................................................................................... 6 三、 MongoDB的工作方式.............................................................................................. 6 四、 MongoDB的下载 ..................................................................................................... 8 五、 MongoDB的安装 ..................................................................................................... 9 六、 MongoDB
数据
类型................................................................................................ 12 1. Timestamp类型 ...................................................................................................... 12 2. ObjectId类型 .......................................................................................................... 12 3.
数据
库关联 ............................................................................................................. 14 七、 GridFS文件系统 ..................................................................................................... 15 八、 索引 ......................................................................................................................... 16 九、 主(Master)/从(slave)
数据
库同步 ................................................................ 20 1. 建立主/从服务器 ................................................................................................... 20 2. 相关参数说明 ......................................................................................................... 21 3. Slave顶替Master ................................................................................................... 22 4. 切换Master/Slave角色 ......................................................................................... 22 5. 更新主服务器位置 ................................................................................................. 22 十、 MongoDB分片和集群............................................................................................ 24 1. 简单分片实例 ......................................................................................................... 24 2. 高级分片实例 ......................................................................................................... 29 十一、
数据
库基本操作:增查删改 ............................................................................. 37 1. Insert ....................................................................................................................... 37 2. Query ....................................................................................................................... 38 3. Remove.................................................................................................................... 52 4. Update ..................................................................................................................... 53 十二、 Shell控制台 ........................................................................................................ 62 1. 执行.js文件 ............................................................................................................ 62 2. –eval ........................................................................................................................ 62 3. 脚本和互动的区别 ................................................................................................. 62 十三、 安全与认证 ......................................................................................................... 63 1) 开启安全认证 ......................................................................................................... 63 2) 添加用户 ................................................................................................................. 64 3) 认证 ......................................................................................................................... 64
海量
数据
存储过程
SQL优化三、实现小
数据
量和
海量
数据
的通用分页显示
存储过程
转自Csdn 作者: .... 建立一个web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是
数据
库处理
中
十分常见的问题。经典的
数据
分页方法是:ADO纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小
数据
量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存
中
,很费内
海量
数据
存储技术与解决方案
海量
数据
存储难点:
数据
量过大,
数据
中
什么情况都可能存在;软硬件要求高,系统资源占用率高;要求很高的处理方法和技巧。
海量
数据
存储处理经验: 一、选用优秀的
数据
库工具 现在的
数据
库工具厂家
比较
多,对
海量
数据
的处理对所使用的
数据
库工具要求
比较
高,一般使用Oracle或者DB2,微软公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。另外在BI领域:
数据
库,
数据
仓库,多维
数据
库,
数据
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