求五子棋的算法，顺便解释一下“禁手”！看了还是不太清楚

lwtprogress 2010-03-25 04:24:55

求五子棋的算法，顺便解释一下“禁手”！看了还是不太清楚！！

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lwtprogress 2010-03-28

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好像关注的人不多啊！！

justwalking 2010-03-25

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llf2112 2010-03-25

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加我QQ吧，776958525 我告诉你

gist 打不开的凑合看这个吧 xsir317/renju曾经从一个C++的源码那里(传送门： Index of /renlib/opensrc 就是那个ForbiddenPointFinder )找到了最初的判断禁手的源码，然后自己改了一版php用了很久。棋盘么，五子棋判断胜负，加上有禁手、假禁手的逻辑和嵌套，并不是那么容易的，涉及很多形状判断，以及大量的横、竖、斜向的数棋子什么的，写得不...

在棋类AI的设计中，博弈树搜索与启发式评估是不可或缺的基础技术。从简单的井字棋到复杂的国际象棋，几乎所有的决策引擎都依赖这两大核心思想，通过递归模拟未来落子并量化局面优劣，让程序具备超越局部视野的策略能力。这类技术在游戏对战、决策规划、路径优化等场景中均有广泛应用，而C语言凭借其高效的内存控制和底层执行能力，成为实现高性价比AI引擎的理想选择。本文从棋型扫描、评估权重设计谈起，逐步深入到带禁手判断的Renju五子棋AI实战，重点讲解极小极大搜索与alpha-beta剪枝如何配合启发式排序，在有限时间内做出稳

剪枝是必须的上一篇讲了极大极小值搜索，其实单纯的极大极小值搜索算法并没有实际意义。可以做一个简单的计算，平均一步考虑 50 种可能性的话，思考到第四层，那么搜索的节点数就是 50^4 = 6250000，在我的酷睿I7的电脑上一秒钟能计算的节点不超过 5W 个，那么 625W 个节点需要的时间在 100 秒以上。电脑一步思考 100秒肯定是不能接受的，实际上最好一步能控制在 5 秒以内。顺便说一下

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