qingdarenkanyixia1

xinghua198709203515 2010-03-25 05:14:45
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
public class ComboBoxText {
private String[][] xxx = {
{"浙江","杭州","温州","绍兴","舟山",},
{"江苏","南京","无锡","徐州","蒙眬",},
{"上海","闵行区","普陀区","金山区",},
};

private Object[] a(){
Object[] os = new Object[xxx.length];
for(int i=0; i<xxx.length; i++){
os[i]=xxx[i][0];
}
return os;
}
/*帮忙看一下下面红色的代码,详细讲解给我听*/
private Object[] b(Object a){
for(int i=0; i<xxx.length; i++){
if(xxx[i][0].equals(a)){
Object[] o = new Object[xxx[i].length-1];
for(int j=0; j<o.length; j++)
o[j]=xxx[i][j+1];
return o;
}
}
return new Object[]{};
}

public static void main(String[] args) {
final ComboBoxText ct = new ComboBoxText();
final JComboBox ca = new JComboBox(ct.a());
final JComboBox cb = new JComboBox();
ca.addActionListener(new ActionListener(){
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
cb.removeAllItems();
[color=#FF0000]Object selected = ca.getSelectedItem();
Object[] newItems = ct.b(selected);
for(int i=0; i<newItems.length; i++)
cb.addItem(newItems[i]);
}
});
ca.setSelectedIndex(-1);[/color]
JFrame f = new JFrame("华哥好帅");f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
f.getContentPane().setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.CENTER));
f.add(ca);f.add(cb);f.setVisible(true);
f.setSize(200,200);

}
}

...全文
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【路径规划】基于瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于瞬态三角哈里斯鹰算法(TTHHO)求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题,旨在通过智能优化算法提升外卖配送效率。该方法结合瞬态三角函数优化哈里斯鹰算法的搜索机制,增强算法在复杂城市环境下的全局搜索能力和收敛精度,有效处理带时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW)。通过Matlab代码实现,对骑手配送路径进行建模与优化,目标是最小化总行驶成本(如路径长度、时间、违反时间窗惩罚等),同时满足客户的时间窗要求和配送时效性。研究展示了TTHHO算法在解决实际城市外卖配送路径规划中的可行性与优越性。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力,从事智能优化、路径规划、物流配送、智慧城市等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:① 解决城市外卖配送中带时间窗的路径优化问题;② 提升配送效率,降低运营成本,保障准时送达;③ 为智能交通系统和最后一公里配送提供算法支持与仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,关注TTHHO算法的改进策略及其在路径规划中的具体应用,同时可对比其他智能算法(如GA、PSO、HHO等)的优化效果,进一步开展算法改进与实际场景拓展研究。

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