sp_oamethod执行报错

MS-SQL Server > 疑难问题 [问题点数:50分,结帖人jia_guijun]
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SQL Server 执行sql报错'sys.sp_OACreate' 的访问

sp_OACreate,第 1 行 SQL Server 阻止了对组件 'Ole Automation Procedures' 的 过程'sys.sp_OACreate' 的访问,因为此组件已作为此服务器安全配置的一部分而被关闭。系统管理员可以通过使用 sp_configure ...

MsSql 利用

文章目录0x01 前言0x02 xp_cmdshell1、查询xp_cmdshell状态2、启用xp_cmdshell3、执行命令4、删除与恢复(未做实验,需谨慎使用)0x03 COM组件1、查看SP_OACREATE状态2、开启SP_OACREATE3、执行命令0x04 CLR(没有...

中国移动关于WEB应用渗透|Writeup

把url扔给namap扫描了下得到详细信息,可以看到服务器、开放的端口等信息,再用awvs扫,得到三处可能的sql注入点,决定进行手工SQL注入,发现/shop/login.Asp有报错回显。 构造payload 1' and 1=convert(i

Mssql注入总结(一)

转自:http://drops.wooyun.org/tips/1620默认数据库pubs不适用于MSSQL 2005model适用于所有版本msdb适用于所有版本tempdb适用于所有版本northwind适用于所有版本information_schema适用于MSSQL 2000及更高版本注释...

sqlserver sp_OACreate使用例子

T-SQL 中是可以调用 OLE 的,将这一功能应用到触发器、存储过程等对象中,SQL Server 运用变得更贴近我们的功能,更加满足我们的需要。

sp_OACreate和SQL Server中执行正则表达式

前面数据库迁移有遇到sp_OACreate的相关报错,当时修改数据库选项并赋权解决了该问题,但具体是哪边使用了sp_OACreate导致的并没有深究,今天专门研究了一下。 --报错 EXEC sp_OACreate; SQL Server 阻止了对组件...

存储过程中调用webservice

今天老外给了个如标题所示的变态需求。 我找了很长时间才找到解决方法,留下以下笔记。 存储过程中调用webservice其实是在数据库中利用系统函数...3.查找数据库中执行OLE函数sp_OACreate、sp_OAMethodsp_OA...

one方法报错 select_MSSQL GetShell方法总结

0x01 环境准备windows2008+MSSQL2008+iis7windows2003+MSSQL2005+iis608和05的mssql还是有些区别的05以下系统权限为system08以上系统权限就不是system了,看到好几种,比较多的是network service0x02 通过命令下载...

关于master..xp_cmdshell’的几个错误解决办法

错误一:Error Message:未能找到存储过程 ...drop procedure sp_addextendedproc drop procedure sp_oacreate exec sp_dropextendedproc ‘xp_cmdshell’ 服务器: 消息 3701,级别 11,状态 5,行 1 第二步恢复:

如何将sql 执行的错误消息 记录到本地文件中

其实大家都知道sql语句的错误信息...如果在执行语句在try...catch中 我们可以通过以下方法获取错误信息。sql语句如下: BEGIN TRY SELECT 3 / 0 END TRY BEGIN CATCH DECLARE @errornumber INT DECLARE @errors

【安全牛学习笔记】MsSQL高级注入

最重要的表名: select * from sysobjects sysobjects ncsysobjects sysindexes tsysindexes syscolumns systypes sysusers sysdatabases sysxlogins sysprocesses 最重要的一些用户名(默认sql...gue

关于怎样提权的小帖子

牛逼版本 http://blog.csdn.net/eldn__/article/details/8452242 常见版本 http://www.jb51.net/hack/21297.html http://hi.baidu.com/happy8d/item/6839edc2ba343953ac00efcc http://www.webshell.cc/tag/tiquan ...

最详细SQL注入教程

随着B/S模式应用开发的发展,使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多。但是由于这个行业的入门门槛不高,程序员的水平及经验也参差不齐,相当大一部分程序员在编写代码的时候,没有对用户输入数据的合法性进行...

SQLServer数据库注入详解

目录 SQLServer数据库 修改默认1433端口 ...SA权限使用sp_oacreate执行系统命令 DB_owner权限LOG备份Getshell DB_owner权限差异备份Getshell 盲注SQLServer数据库 SQLServer数据库 SQL S...

SQLServer常见的错误及修复方法

找到打开1433端口的主机(一般只有作为服务器使用的主机才会打开1433端口),再利用X-SCAN或者其他工具过滤出存在SQL弱口令的主机来然后用SQL TOOLS连接主机,进行SQL或者CMD命令执行,从而 得主机的控制权,但是...

sql2008 excel2010 导入/导出Excel---在sql2008中执行语句可以运行,在asp中执行出错

问题描述:在sql2008中执行语句可以运行,在asp中执行出错 解决方法:开启asp中登录sql的用户的权限为sa权限 sqladmin --从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句: /*=====================...

SQLserver安全设置攻略

日前SQL INJECTION的攻击测试愈演愈烈,很多大型的网站和论坛都相继被注入。这些网站一般使用的多为SQLSERVER数据库,正因为如此,很多人开始怀疑SQL SERVER的安全性。其实SQL SERVER2000已经通过了美国政府的C2...

1433 mssql 安全_MSSQL安全设置的具体步骤和方法小结

MSSQL安全设置的具体步骤和方法小结时间:2019-01-22 21:46作者:网友投稿第一步肯定是打上SQL SERVER最新的安全补丁.如果这一步都没有做好,那我们也没有继续下去的必要了。第二步是修改默认的1433端口,并且将SQL ...

sql盲注特点_SQL注入第二章——access,mssql,oracle

一、Access注入Access是轻量级数据库,特点是没有库,没有用户,单文件即可存储数据,在SQL注入时必须猜测表名和列名。Access只有联合注入和布尔盲注。1,联合注入...

注入的简单理解

随着B/S模式应用开发的发展,使用该模式编写程序的程序员越来越来越多,但是由于...脚本注入攻击者把SQL命令插入到WEB表单的输入域或页面请求的查询字符串,欺骗服务器执行恶意的SQL命令,在某些表单中,用户输...

总结SQL手工注入方法

–(1) ******查看驱动器方法****** – 建表p(i为自动编号,a记录盘符类似"c:/",b记录可用字节,其它省略) URL;create table p(i int identity(1,1),a nvarchar(255),b nvarchar(255),c nvarchar(255),d nvarchar...

详述MSSQL服务在渗透测试中的利用(上篇)

前言:致力于复现最实用的漏洞利用过程。本文将带领大家学习以下内容: 学习使用`xp_cmdshell`扩展存储过程 学习调用`wscript.shell` 学习MSSQL写文件 ...学习沙盘模式提权 ...part1 使用`xp_cmdshell`扩展存储过程...

OA账号架构权限的问题

用sa的账号执行报错,提示为 方案一: 首先用sa开启OLEAutomationProcedures sp_configure'showadvancedoptions',1; GO RECONFIGURE; GO sp_configure'OleAutomationProcedures',1; GO RECONFIGURE;-...

MSSQL2005 手工盲注详解

MSSQL2005 手工盲注详解 一.开启扩展 1.开启xp_cmdshell EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;RECONFIGURE;EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 1;...exec sp_configure 'show advanced op...

SQL注入学习

SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它...

老有人问,那就放一些常用的手工SQL注入的

' or 1='1 1′ and 1=1 –+ ‘or 1=1# 01:"or "a"="a 02:')or('a'='a 03:or 1=1-- 04:'or 1=1-- 05:a'or' 1=1-- 06:"or 1=1-- 07:'or'a'='a 08:"or"="a'='a 09:'or''=' ...12:1 or '1'='1...

mssql堆叠注入利用总结

mssql堆叠注入利用总结前言环境写webshellxp_dirtreexp_dirtree杀软反应xp_cmdshellxp_cmdshell杀软反应通过命令执行拿shell无杀软有杀软通过差异备份写shell有杀软log备份有杀软遇到的问题sp_oacreate无杀软有杀软...

mssql 注入

注入查阅 1、返回的是连接的数据库名 and db_name()>0 2、作用是获取连接用户名 and user>...backup database 数据库名 to disk='c:\inetpub\wwwroot\1.db';...and 1=(select @@VERSION) 或and ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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