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求存储过程，实现：行集中所有行的所有列(除第一列)的列值=原列值-第一行列值

2010-04-06 11:41:24 203 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

gub 墨衍会员 · AI 创作全网分发关注 + 加入社区

axis=1什么时候对列，什么时候对行这是因为这些计算是沿着行的方向“跨列”进行的，将每行中的元素作为一个集合来计算平均值、求和等。不过，在其他非聚合计算场景，比如数据拼接、对列元素应用复杂的自定义函数并返回多值结果（且以列作为操作单元）等情况下， axis = 1 也可以用于和列相关的操作，重点在于操作的逻辑单元是列方向的元素组合。二维数组有行和列两个维度，当计算平均值时， axis = 1 意味着“跨行”操作。在涉及计算平均值、求和等大多数常见的聚合计算时，在NumPy和pandas中， axis = 1 通常是对行进行操作。阅读详情

临时生成的行集中有多达上百字段，行数在十行以内，求所有行的所有列(除第一列)的列值=原列值-第一行对应列列值
如：



if Object_id('Test') <> 0

  drop table test



create table Test 

(

ID bigint identity(1,1),

Col0 real,

Col1 real,

Col2 real,

Col3 real,

Col4 real,

Col5 real,

Col6 real,

Col7 real,

Col8 real,

Col9 real,

Col10 real,

Col11 real,

Col12 real,

Col13 real,

Col14 real,

Col15 real,

Col16 real,

Col17 real,

Col18 real,

Col19 real

)



insert test values(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19)

insert test values(20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39)

insert test values(100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119)

insert test values(200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)

希望得到：

0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 --第一行自己减自己
20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20,20 --第二行减第一行
100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100,100 --第三行减第一行
200,200,200,200,200,200,200,200,200,200,2000,2000,2000,2000,2000,2000,2000,2000,2000,2000 --第四行减第一行

...全文

用对角线法则” 或 “按行（列）展开法则计算行列式的值 “对角线法则” 和 “按行（列）展开法则” 计算行列式的值阅读详情

gub

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gub 2010-04-07

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佩服。先结贴，再搞懂。

谢谢爱新觉罗.毓华。
谢谢 Tony。

htl258_Tony 2010-04-07

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IF OBJECT_ID('SP_TEST') IS NOT NULL

  DROP PROC SP_TEST

GO

CREATE PROC SP_TEST 

AS

SELECT * INTO # FROM TEST

DECLARE @S NVARCHAR(4000),@S1 NVARCHAR(4000)

SELECT @S=ISNULL(@S+',','DECLARE ')+'@'+NAME+' INT ' 

FROM SYSCOLUMNS 

WHERE OBJECT_ID('TEST')=ID AND NAME <>'ID'

SELECT @S1=ISNULL(@S1+',',';UPDATE # SET ')+'['+NAME+']='+QUOTENAME(NAME)+'-@'+NAME+',@'+NAME+'=ISNULL(@'+NAME+',['+NAME+'])' 

FROM SYSCOLUMNS 

WHERE OBJECT_ID('TEST')=ID AND NAME <>'ID'

EXEC(@S+@S1)

SELECT * FROM #

GO



--调用：

EXEC SP_TEST



--结果：

/*

ID	COL0	COL1	COL2	COL3	COL4	COL5	COL6	COL7	COL8	COL9	COL10	COL11	COL12	COL13	COL14	COL15	COL16	COL17	COL18	COL19

1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

2	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20

3	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100

4	200	200	200	200	200	200	200	200	200	200	2000	2000	2000	2000	2000	2000	2000	2000	2000	2000

*/

htl258_Tony 2010-04-07

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if Object_id('Test') <> 0

  drop table test

go

create table Test 

(

ID bigint identity(1,1),

Col0 real,

Col1 real,

Col2 real,

Col3 real,

Col4 real,

Col5 real,

Col6 real,

Col7 real,

Col8 real,

Col9 real,

Col10 real,

Col11 real,

Col12 real,

Col13 real,

Col14 real,

Col15 real,

Col16 real,

Col17 real,

Col18 real,

Col19 real

)



insert test values(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19)

insert test values(20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39)

insert test values(100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119)

insert test values(200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)



--select * from test



select * into # from test

declare @s nvarchar(4000),@s1 nvarchar(4000)

select @s=isnull(@s+',','declare ')+'@'+name+' int ' from syscolumns where OBJECT_ID('test')=id and name <>'ID'

select @s1=ISNULL(@s1+',',';update # set ')+'['+name+']='+quotename(name)+'-@'+name+',@'+name+'=isnull(@'+name+',['+name+'])' from syscolumns where OBJECT_ID('test')=id and name <>'ID'

exec(@s+@s1)



select * from #



drop table #

/*

ID	Col0	Col1	Col2	Col3	Col4	Col5	Col6	Col7	Col8	Col9	Col10	Col11	Col12	Col13	Col14	Col15	Col16	Col17	Col18	Col19

1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

2	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20

3	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100	100

4	200	200	200	200	200	200	200	200	200	200	2000	2000	2000	2000	2000	2000	2000	2000	2000	2000

*/

xupeihuagudulei 2010-04-07

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这么晚了。还有这么多“牛”在回答问题呀
太辛苦了各位

dawugui 2010-04-07

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[Quote=引用 5 楼 gub 的回复:]
to 爱新觉罗.毓华
谢谢。实在不行我仿造你的写法，用循环来拼接一个巨长的SQL语句。

to happyflystone
第一列是标识列啊。而且这个表每次都是SQL语句临时生成的。编号应该是连续的。
[/Quote]
如果你能确保第一行的ID=1,语句可以精简为如下(不会巨长):(否则得用我上面的语句)

create table Test 

(

ID bigint identity(1,1),

Col0 real,

Col1 real,

Col2 real,

Col3 real,

Col4 real,

Col5 real,

Col6 real,

Col7 real,

Col8 real,

Col9 real,

Col10 real,

Col11 real,

Col12 real,

Col13 real,

Col14 real,

Col15 real,

Col16 real,

Col17 real,

Col18 real,

Col19 real

)



insert test values(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19)

insert test values(20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39)

insert test values(100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119)

insert test values(200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)



select m.id ,

       col0 = m.col0 - n.col0,

       col1 = m.col1 - n.col1,

       col2 = m.col2 - n.col2,

       col19 = m.col0 - n.col0

from test m , test n where n.id = 1





drop table test



/*

id                   col0                     col1                     col2                     col19                    

-------------------- ------------------------ ------------------------ ------------------------ ------------------------ 

1                    0.0                      0.0                      0.0                      0.0

2                    20.0                     20.0                     20.0                     20.0

3                    100.0                    100.0                    100.0                    100.0

4                    200.0                    200.0                    200.0                    2000.0



（所影响的行数为 4 行）



*/

gub 2010-04-07

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to 爱新觉罗.毓华
谢谢。实在不行我仿造你的写法，用循环来拼接一个巨长的SQL语句。

to happyflystone
第一列是标识列啊。而且这个表每次都是SQL语句临时生成的。编号应该是连续的。

-狙击手- 2010-04-06

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有行ID编号就方便多了

dawugui 2010-04-06

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[Quote=引用 2 楼 gub 的回复:]
引用 1 楼 dawugui 的回复:
我写了四列,其他的自己补全即可.(用不着存储过程,直接用SQL语句即可)

谢谢爱新觉罗.毓华。
可是我有上百列，而且列数是动态的...
[/Quote]
那得调用系统表来实现,麻烦,找tony和flystone.帮顶.

gub 2010-04-06

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[Quote=引用 1 楼 dawugui 的回复:]
我写了四列,其他的自己补全即可.(用不着存储过程,直接用SQL语句即可)
[/Quote]
谢谢爱新觉罗.毓华。
可是我有上百列，而且列数是动态的...

dawugui 2010-04-06

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我写了四列,其他的自己补全即可.(用不着存储过程,直接用SQL语句即可)

create table Test 

(

ID bigint identity(1,1),

Col0 real,

Col1 real,

Col2 real,

Col3 real,

Col4 real,

Col5 real,

Col6 real,

Col7 real,

Col8 real,

Col9 real,

Col10 real,

Col11 real,

Col12 real,

Col13 real,

Col14 real,

Col15 real,

Col16 real,

Col17 real,

Col18 real,

Col19 real

)



insert test values(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19)

insert test values(20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39)

insert test values(100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119)

insert test values(200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019)



select id ,

       col0 = col0 - (select top 1 col0 from test where id <= t.id order by id),

       col1 = col1 - (select top 1 col1 from test where id <= t.id order by id),

       col2 = col2 - (select top 1 col2 from test where id <= t.id order by id),

       col19 = col19 - (select top 1 col19 from test where id <= t.id order by id)

from test t



drop table test



/*

id                   col0                     col1                     col2                     col19                    

-------------------- ------------------------ ------------------------ ------------------------ ------------------------ 

1                    0.0                      0.0                      0.0                      0.0

2                    20.0                     20.0                     20.0                     20.0

3                    100.0                    100.0                    100.0                    100.0

4                    200.0                    200.0                    200.0                    2000.0



（所影响的行数为 4 行）



*/

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