好像ASP.NET只是.NET框架里的一个WEB应用分支而已吧?为什么很多人感觉不这么认为呢?

.NET技术 > .NET Framework [问题点数:40分,无满意结帖,结帖人feiyun0112]
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微软MVP 2014年10月 荣获微软MVP称号
2013年10月 荣获微软MVP称号
2012年10月 荣获微软MVP称号
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蓝花 2009年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是可能的,如需进一步学习C#语言...

asp用于取代什么技术_.NET的未来:关于.NET5,每个.Net开发人员必须知道什么

原标题:.NET的未来:关于.NET5,每.Net开发人员必须知道什么NET 5是.NET的未来微软在Build 2019大会上宣布了新...如果您是.NET开发人员,目前支持在.NET框架中开发的企业应用程序,那么从长远来看,您需要了解.N...

NET 5是.NET的未来:每个.Net开发人员必须知道什么

NET 5是.NET的未来我们围绕其流行的开源Web开发框架,对微软的最新公告进行了巅峰报道。微软在Build 2019大会上宣布了新的.NET 5(.NET的未来)。 ...

细说 ASP.NET Cache 及其高级用法

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/12/27/2304063.html开始Cache的基本用途Cache的定义Cache常见用法Cache类的特点缓存项的过期时间缓存项的依赖关系 - 依赖其它缓存项缓存项的依赖关系 - 文件依赖...

ASP.net 开发框架的复用手段

1.利用IIS的虚拟目录功能....2.利用二级域名,把开发框架分配到一个固定的二级域名下. 3.复制粘结. 4.封装成UserControl组件和各种.net控件 5.使用SVN的分支版本管理 框架 6.神器 nginx 代理模式. 7.web安装项目

.NET的未来:关于.NET5,每个.Net开发人员必须知道什么

微软在Build 2019大会上宣布了新的.NET 5(.NET的未来)。 .NET 5将是用于构建在所有平台... .Net 5基于.Net标准,这意味着并非每个.Net框架功能都可以在.Net5中使用。此外,还有一些技术堆栈,如Web表单,WCF和

.net5 支持winform_项目升级,无缝对接 .NET 5

开启.NET5时代2020-09-14从NetCore1.1开始学起,然后又从2.0开始讲知识,...肯定都已经学的可以了,今天开始我们就正式进入.NET5.x时代,当然官方还没有公布正式版(预计2020年11月发布正式版本,也就是一个月后,我...

ASP.NET性能优化小结(ASP.NET&C#)

ASP.NET性能优化,提高页面的执行效率与下载速度,等很多需要考虑的细节,编程人员值得参考下。 、返回多数据集   检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求。每次往返降低了你的应用...

asp.net mysql 性能问题_ASP.NET性能优化小结

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ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统

ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(1)-前言与目录(持续更新中...) 开发工具:VS2015(2012以上)+SQL2008R2以上数据库  您可以有偿获取份最新源码联系QQ:729994997 价格 666RMB  ...

asp.net性能优化总结

 1.1.1 避免不必要的对象创建 由于垃圾回收的代价较高,所以C#程序开发要遵循的一个基本原则就是避免不必要的对象创建。以下列举一些常见的情形。 1.1.1.1 避免循环创建对象 ★ 如果对象并不会随每次循环而改变...

.net开发_NET 5是.NET的未来:每个.Net开发人员必须知道这些

.NET 5将是用于构建在所有平台(Windows,Linux)和设备(IoT,Mobile)上运行的应用程序的单一统一平台。 如果您是.NET开发人员,目前支持在.NET框架中开发的企业应用程序,那么从长远来看,您需要了解.NET...

.net5正式版_【BCVP】项目升级,无缝对接 .NET 5

开启.NET5时代2020-09-14从NetCore1.1开始学起,然后又从2.0开始讲知识,...肯定都已经学的可以了,今天开始我们就正式进入.NET5.x时代,当然官方还没有公布正式版(预计2020年11月发布正式版本,也就是一个月后,我...

【深入理解CLR 】Net体系结构及CLR在何处

我这的学习方式是:不管学习什么东西,总要先有大局观,看全面了,然后再看看自己身处何处,依照所处位置制定计划,然后快速执行,勤记笔记,多多实操。废话多说,先看看整个大局吧。 对啦,一定要特别注意...

ASP.NET 缓存技术分析

缓存功能是大型网站设计一个很重要的部分。由数据库驱动的Web应用程序,如果需要改善其性能,最好的方法是使用缓存功能。可能的情况下尽量使用缓存,从内存中返回数据的速度始终比去数据库查的速度快,因而可以大大...

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ASP.NET Core削减对.NET Framework的支持

这意味着在Mono或完整版.NET Framework基础上运行的ASP.NET Core 1.0/1.1应用程序将无法升级至ASP.NET Core 2.0,这新版本预计会在未来2-3月内发布。由于未经公开讨论或正式说明就对平台做出如此重大的改变...

浅谈.NET下的多线程和并行计算()前言

作为一个ASP.NET开发人员,在之前的开发经历中接触多线程编程的机会并不是很多,但是随着.NET 4.0的发布临近,我越来越感受到未来的1-2年中并行计算将会有很大的应用。于是决定通过写日志的方式来总结一下.NET 3.5下...

[置顶]ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(1)-前言与目录(持续更新中...)

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CleanMyPc(内有破解工具)

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Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

华为机考题库(全)

包括招聘的机考题,及面试过程中会问到的数据结构的相关内容,排序算法全部包括并且有改进算法,一点点改进可以让你表现的与众不同,如果好的话给点评价吧亲

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Python实现自动化办公.txt

Python实现自动化办公视频教程:Excel处理、PDF转换、Word和PPT自动生成、Web自动处理。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

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Activiti 工作流入门到大神

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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