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1.合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:
●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引(compound index)。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具,可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上,索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低,如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来,可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性,必要时进行修复。另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。
(1)在下面两条select语句中:
select * from table1 where field1<=10000 and field1>=0;
select * from table1 where field1>=0 and field1<=10000;
如果数据表中的数据field1都>=0,则第一条select语句要比第二条select语句效率高的多,因为第二条select语句的第一个条件耗费了大量的系统资源。
第一个原则:在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面。
(2)在下面的select语句中:
select * from tab where a=… and b=… and c=…;
若有索引index(a,b,c),则where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。
第二个原则:where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。
以下假设在field1上有唯一索引I1,在field2上有非唯一索引I2。
(3) select field3,field4 from tb where field1='sdf' 快
select * from tb where field1='sdf' 慢,
因为后者在索引扫描后要多一步ROWID表访问。
(4) select field3,field4 from tb where field1>='sdf' 快
select field3,field4 from tb where field1>'sdf' 慢
因为前者可以迅速定位索引。
(5) select field3,field4 from tb where field2 like 'R%' 快
select field3,field4 from tb where field2 like '%R' 慢,
因为后者不使用索引。
(6) 使用函数如:
select field3,field4 from tb where upper(field2)='RMN'不使用索引。
如果一个表有两万条记录,建议不使用函数;如果一个表有五万条以上记录,严格禁止使用函数!两万条记录以下没有限制。
(7) 空值不在索引中存储,所以
select field3,field4 from tb where field2 is[not] null不使用索引。
(8) 不等式如
select field3,field4 from tb where field2!='TOM'不使用索引。
相似地,
select field3,field4 from tb where field2 not in('M','P')不使用索引。
(9) 多列索引,只有当查询中索引首列被用于条件时,索引才能被使用。
(10) MAX,MIN等函数,如
Select max(field2) from tb使用索引。所以,如果需要对字段取max,min,sum等,应该加索引。
一次只使用一个聚集函数,如:
select “min”=min(field1), “max”=max(field1) from tb
不如:select “min”=(select min(field1) from tb) , “max”=(select max(field1) from tb)
(11) 重复值过多的索引不会被查询优化器使用。而且因为建了索引,修改该字段值时还要修改索引,所以更新该字段的操作比没有索引更慢。
(12) 索引值过大(如在一个char(40)的字段上建索引),会造成大量的I/O开销(甚至会超过表扫描的I/O开销)。因此,尽量使用整数索引。 Sp_estspace可以计算表和索引的开销。
(13) 对于多列索引,order by的顺序必须和索引的字段顺序一致。
(14) 在sybase中,如果order by的字段组成一个簇索引,那么无须做order by。记录的排列顺序是与簇索引一致的。
---使用索引优化数据库查询效率
1.不宜创建索引的情形
(1)经常插入,修改和删除的表
(2)数据量比较小的表,因为查询优化器在搜索索引时所花费的时间可能会大于遍历全表的数据所需要的时间
2.适合创建索引的情形
(1)为where子句中出现的列创建索引
(2)创建组合索引
(3)为group by 子句中出现的列创建索引
3.聚集索引的设计原则
(1)该列的数值是唯一的或者很少有重复的记录
(2)经常使用between ...and..按顺序查询的列
(3)定义identity的唯一列.
(4)经常用于对数据进行排序的列.
---无法使用索引的select语句
1.对索引列使用了函数,如:
select * from tb where max(id)=100
2.对索引列使用了'%xx',如:
select * from tb where id like '%1'
需要注意的不是所有使用like关键字的select 语句都无法使用索引,比如
select * from tb where id like '1%'就可以使用索引
3.在where子句中对列进行类型转换(其实也是使用到了函数)
4.在组合索引的第1列不是使用最多的列,如在下面3个查询语句中建立组合索引,按顺序包含col2,col1,id列;
select * from tb where id='1' and col1='aa'
select id,sum(col1) from tb group by id
select * from tb where id='2' and col2='bb'
则第一句和第二句无法使用到索引 所以需要注意组合索引的顺序
5.在where 子句中使用in关键字的某些句子
当在in关键字后面使用嵌套的select语句,将无法使用在该列上定义的索引
如:
select
*
from
ta
where
id
in
(select id from tb where ....)
--这样可以用到索引
select * from tb where id in('1','2')
---try
create index 索引名 on 表(字段),这样就OK