jsp button onclick 无反应

快乐是福 2010-04-12 05:23:03
我现在想把jsp页面上的表格导入到excel中,定义了函数<script type="text/javascript">
function AutomateExcelall()

  {

  var i,j;
// Start Excel and get Application object.
var oXL = new ActiveXObject("Excel.Application");

oXL.Visible = true;

// Get a new workbook.
var oWB = oXL.Workbooks.Add();
var oSheet = oWB.ActiveSheet;

// Add table headers going cell by cell.



for(i=1;i<tblout.rows.length;i++)
{
for(j=1;j<tblout.rows(i).cells.length;j++)
{
oSheet.Cells(i+1, j).Value = tblout.rows(i).cells(j).innerText
}
}
oXL.Visible = true;
oXL.UserControl = true;

  
  }
</script>




在<table> 里也定义了<table id="tblout"


“导出”按钮的onclick="AutomateExcelall()",可点击了没反应,还有我定义其他函数时,点击同样没反应,请教大家帮忙看看到底是什么原因,按钮如果定义onclick="alert(this.value)",则能跳出对话框
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快乐是福 2010-04-13
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是activex禁用了,谢谢大家
justlearn 2010-04-12
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忘了提醒下,你循环打印数据是取得表第二行第二列开始的,确定你是这样的数据。
因为通常列是从第一列开始取的,除非你第一列只是个index或者id之类的,否则第二个循环应该从0开始
justlearn 2010-04-12
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改成这样试试,首先看有没有activex控件提示,如果没有,说明你吧activex禁用了,在浏览器中打开该功能
其次,你取table的方式错了,帮你改了下试了没问题能写到excel

function AutomateExcelall()

  {

  var i,j;
// Start Excel and get Application object.
var oXL = new ActiveXObject("Excel.Application");

oXL.Visible = true;

// Get a new workbook.
var oWB = oXL.Workbooks.Add();
var oSheet = oWB.ActiveSheet;

// Add table headers going cell by cell.

var tblout = document.getElementById("tblout");


for(i=1;i<tblout.rows.length;i++)
{
for(j=1;j<tblout.rows(i).cells.length;j++)
{
oSheet.Cells(i+1, j).Value = tblout.rows(i).cells(j).innerText;
}
}
oXL.Visible = true;
oXL.UserControl = true;

  
  }
justlearn 2010-04-12
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看看js出错信息提示
marf_cn 2010-04-12
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把alert加到写好的方法里,一点点调试看问题在哪
weipj007 2010-04-12
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写的js是不是有问题?看看结构是不是完整的。
内容概要:本文研究了计及需求侧响应的日前、日内两阶段鲁棒备用优化问题,提出了一种基于数据驱动的两阶段分布鲁棒优化方法,结合1-范数和∞-范数构造不确定性集合,有效刻画风电、光伏出力及负荷等多重不确定因素的波动特性。研究构建了电热综合能源系统的联合优化模型,通过协调日前调度计划与日内实时调整,充分发挥需求侧响应资源的灵活调节能力,提升系统在不确定性环境下的备用充裕性与运行鲁棒性,并采用Matlab进行建模与仿真验证,结果表明该方法在保障系统安全的同时显著改善了经济性。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新型电力系统调度、综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于高比例可再生能源接入背景下电力系统备用容量的优化配置;②为综合能源系统在多重不确定性下的鲁棒调度提供决策支持;③支撑需求侧资源参与系统辅助服务的机制设计与仿真验证,推动源荷互动协调发展。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解两阶段鲁棒优化的建模过程,重点关注不确定性集构建、鲁棒约束转化及C&CG等求解算法的实现细节,可进一步拓展至其他分布鲁棒优化形式或耦合更多能源形式的综合能源系统场景。

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