Rodom

GaryJay 2010-04-12 07:47:48
怎样控制rondom每次生成的不是同一个随机数

点开始 生成一个随机数 这样循环


(不是 一次生成不重复的哦)
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wuyi8808 2010-04-14
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this.label1.Text += r.Next(1,68).ToString() + "\n";

你这样, 取值范围是 1-67, 第68次以后必然要重复的.
GaryJay 2010-04-14
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Random rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());

不行的 不考虑 性能哦 只考虑每次不一样就行!!! 谢谢 各位 哦
myrroom 2010-04-14
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LS的方法不知道可不可以,如果不可以的话,我记录下生成的随机数,然后每次生成对比,如果重复重新生成,只是不知道这样性能怎么样
sean_zhou 2010-04-14
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Random rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
GaryJay 2010-04-14
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public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}

static Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond);

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{

this.label1.Text += r.Next(1,68).ToString() + "\n";

}
}

这是测试的真实数据
每点一次点开始生成一个
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GaryJay 2010-04-14
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我看大哥 对程序逻辑 性很强哦 谢谢了 加分
GaryJay 2010-04-14
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谢谢 大哥了 强!!!
wuyi8808 2010-04-14
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  private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (a.Count >= N - 1) return;
for (;;)
{
int x = r.Next(1, N);
if (a.Contains(x)) continue;
a.Add(x);
label1.Text += x.ToString() + "\n";
break; // <--- 漏了一句非常重要的 break, 请补上!!!
}
}
wuyi8808 2010-04-14
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public partial class Form1 : Form
{
const int N = 68;
static Random r = new Random();
static List<int> a = new List<int>();

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (a.Count >= N - 1) return;
for (;;)
{
int x = r.Next(1, N);
if (a.Contains(x)) continue;
a.Add(x);
this.label1.Text += x.ToString() + "\n";
}
}
}
GaryJay 2010-04-14
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现在不是 说 到 68次了 我现在只抽10次 啊 就有重副的哦 郁闷啊
GaryJay 2010-04-14
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可是我这是有范围的哦 没办法啊
GaryJay 2010-04-13
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能不能具体点
stg609 2010-04-13
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不行吗?

首先你设置一个全局的变量:Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
然后你在按钮事件中加入:
Console.WriteLine(r.Next());

你每一次点这个按钮都会产生不一样的结果的。就算你是重新启动你的程序,也是不一样的值。

如果还不行,你把你的相关代码贴出来。
GaryJay 2010-04-13
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不要一次生成的哦
GaryJay 2010-04-13
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LS 的方法我试了 还是不能解决重复的问题哦

具体我来描述下吧 程序运行时 点开滚动 结束产生一个随机数 我想让我每次点 结束 生成的随机数 都不一样 谢谢了
myrroom 2010-04-13
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如果应用程序需要不同的随机数序列,则使用不同的种子值重复调用此构造函数。一种产生唯一种子值的方法是使它与时间相关。例如,从系统时钟派生出种子值。

但是,如果应用程序在一个较快的计算机上运行,则该计算机的系统时钟可能没有时间在此构造函数的调用之间进行更改,Random 的不同实例的种子值可能相同。这种情况下,请应用一个算法来区分每个调用的种子值。

例如,以下的 C# 表达式使用按位求补运算来生成两个不同的种子值,即使系统时间值相同也可以。

Random rdm1 = new Random(unchecked((int)DateTime.Now.Ticks));
Random rdm2 = new Random(~unchecked((int)DateTime.Now.Ticks));

来自于MSDN,没事有问题先MSDN,这样的问题MSDN就可以解决了

GaryJay 2010-04-13
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答案ok 我加分哦 !!!
stg609 2010-04-12
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Random r = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
实例化时,给定一个每次都会不一样的SEED。
wuyq11 2010-04-12
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Random rand = new Random(unchecked(iCount * (int)DateTime.Now.Ticks));
int i=rand.Next(1, 100);
cyhf00808 2010-04-12
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没看明白,好晕。只能帮顶了。
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文中系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、时变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备中的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

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