C#中如何判断曲线趋势？

[xiaofeng54]

在程序中建有一个变量temp和一个数组float[]=new myarray[10]，在timer下，temp每秒更新一次值，myarray[9]=temp，然后

for(int i=0;i<=8;i++)
{
myarray[i]=myarray[i+1];
}

这样子数组myarray中就由temp最新的十个值所填充，
现在的问题就是如何才能判断出myarray中的10个值连成的曲线是一个逐渐上升然后下降的波峰，不知道有没有成熟的算法或者好的建议，希望大家帮助我！

例如数据为:2，2，2，3，5，8，9，7，8，6，4，2，1，1，则判断为产生了一个满足条件的曲线。


图示：
如何判断下面链接图中的波峰

http://images.google.com.hk/imglanding?q=C%23%20%E6%9B%B2%E7%BA%BF&imgurl=http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/kenblove/Curve4.jpg&imgrefurl=http://www.cnblogs.com/lr21shiji/articles/590972.html&usg=__KPN11pLF38YlPWUfdce-jbofk4Y=&h=500&w=900&sz=35&hl=zh-CN&um=1&itbs=1&tbnid=T60oKSZalQTV2M:&tbnh=81&tbnw=146&prev=/images%3Fq%3DC%2523%2B%25E6%259B%25B2%25E7%25BA%25BF%26um%3D1%26hl%3Dzh-CN%26newwindow%3D1%26safe%3Dstrict%26client%3Daff-avalanche%26sa%3DN%26channel%3Dsearchbox%26tbs%3Disch:1&um=1&newwindow=1&safe=strict&client=aff-avalanche&sa=N&channel=searchbox&tbs=isch:1&start=9#tbnid=T60oKSZalQTV2M&start=13

[zsuswy]

:2，2，2，3，5，8，9，7，8，6，4，2，1，1
-------------------------------

我注意到中间的 9，7，8，6
意思就是说你这个还不一定是一个非常规整的过程，因为从2上升到9后，又下降到7，然后又上升到8，然后又开始下降。。。 也就是说中间还有其它波动。。。。
是不？

[xiaofeng54]

[Quote=引用 1 楼 zsuswy 的回复:]
:2，2，2，3，5，8，9，7，8，6，4，2，1，1
-------------------------------

我注意到中间的 9，7，8，6
意思就是说你这个还不一定是一个非常规整的过程，因为从2上升到9后，又下降到7，然后又上升到8，然后又开始下降。。。 也就是说中间还有其它波动。。。。
是不？
[/Quote]

是的，因为是实时监控外部设备传入的数据，所以有可能会出现这种小波动的，但是总体的趋势是形成一个波峰。

[zsuswy]

问题就在于这里啊，你说的这种小的波动在一个什么范围内？？？你怎么去衡量这个波动是“小”的而不是“大”的？？ 你应该有你的判断标准啊。

[xiaofeng54]

我目前的想法是对myarray[0]-myarray[5]取平均值放在 avg 里面，如果连续三次myarray[9]-myarray[8]>0，并且myarray[9]-avg>3（随便写的，也可以为其他经验值），则判断曲线在上升。不知道这样可不可取。
如果可取，后面再怎么判断波峰和下降我就不知道怎么写了~~~~唉，好像有点麻烦。

[zsuswy]

1，1，1，2，3，4，5，6，1000，1
---------------------
1，1，1000，2，3，1000，5，6，1000，1
------
我想问下这两种，算不算符合你的要求的？？

[xiaofeng54]

[Quote=引用 3 楼 zsuswy 的回复:]
问题就在于这里啊，你说的这种小的波动在一个什么范围内？？？你怎么去衡量这个波动是“小”的而不是“大”的？？ 你应该有你的判断标准啊。
[/Quote]

这个我会在程序里留出参数设置接口，现在可以先用一个经验值代替，先随便写一个，例如myarray[i+1]-myarray[i]的绝对值小于2则认为在小波动范围之内。

[xiaofeng54]

[Quote=引用 5 楼 zsuswy 的回复:]
1，1，1，2，3，4，5，6，1000，1
---------------------
1，1，1000，2，3，1000，5，6，1000，1
------
我想问下这两种，算不算符合你的要求的？？
[/Quote]

数据1可以认为有1次波动
数据2可以认为有3次波动

[xiaofeng54]

[Quote=引用 5 楼 zsuswy 的回复:]
1，1，1，2，3，4，5，6，1000，1
---------------------
1，1，1000，2，3，1000，5，6，1000，1
------
我想问下这两种，算不算符合你的要求的？？
[/Quote]

这样吧，我把问题再明确一下，一般正常情况的数据在50-55之间，异常范围在56-80之间，小波动范围在0-2之间。

[wanghui0380]

呵呵，这个问题你最好去问技术派的股民

估计随便挑一个就能给你说个一二三四五出来

[xiaofeng54]

[Quote=引用 9 楼 wanghui0380 的回复:]
呵呵，这个问题你最好去问技术派的股民

估计随便挑一个就能给你说个一二三四五出来
[/Quote]

哈哈，那倒是，可是怎样转换为算法和编程语言呢？

[zsuswy]

我觉得这个好办
比如一个序列，我们对他生成一个新的序列，如果后一个>前一个大就算1，<就算-1,如果相等就看前面一个是1还是-1，前面没有的时候算1。
例如：2，2，2，3，5，8，9，7，8，6，4，2，1，1
得到的是 1,1,1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,
然后把相邻的进行合并，于是得到 1,-1,1,-1
根据这个序列，就很算波动次数了，其它的再慢慢发散吧。这个过程还可以计算权重值，这样可以记录波动的大小。我觉得可行。

[zhoudan3986226]

你取每个波峰和波谷中间的点 再根据那些点就可以判断了

[xiaofeng54]

[Quote=引用 11 楼 zsuswy 的回复:]
我觉得这个好办
比如一个序列，我们对他生成一个新的序列，如果后一个>前一个大就算1，<就算-1,如果相等就看前面一个是1还是-1，前面没有的时候算1。
例如：2，2，2，3，5，8，9，7，8，6，4，2，1，1
得到的是 1,1,1,1,1,1,-1,1,-1,-1,-1,
然后把相邻的进行合并，于是得到 1,-1,1,-1
根据这个序列，就很算波动次数了，其它的再慢慢发散吧。这个过程……
[/Quote]

我觉得这样子好像还是不能确切的判断出哪个点出现了异常，哪个点是波峰哦，我在想能否利用数学来解决这个问题呢？例如求导？微积分？等等方法~~~这方面我不是很熟悉，不知道大家有什么意见和建议~~