C++程序设计语言(特别版)中的一个习题

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:20分,结帖人ian_0126]
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C++程序设计语言特别版)--课后习题源代码

提供的是本书的课后习题源代码,也就是《C++程序设计语言特别版)题解》的源代码。非书源代码。 本版本是高清版,是第1版第18次印刷,是书签最全最好的版本。 基本信息 原书名: The C++ Programming Language...

C 程序设计语言特别版习题答案

C 程序设计语言特别版习题答案

C++程序设计语言特别版) Bjarne Stroustrup著 习题详解(含目录)

C++程序设计语言特别版) Bjarne Stroustrup著 习题详解(含目录)

C++程序设计语言特别版)题解.pdf

C++程序设计语言》是C++之父经典力作,裘宗燕翻译并重写这本书有关习题的详细解说,相信看过这本书的人,绝对想附带拥有这本书的习题解说,在这里为大家呈上。本书字迹比较清晰,方便阅读.

C++程序设计语言特别版)答案

Bjarne Stroustrup 著的 C++程序设计语言特别版)中文版的课后习题答案,值得参考.

C++ 程序设计语言特别版 习题答案 PDF

先前CSDN里头已经有了PDG的版本,这回用工具转换成了PDF格式,但是因为工具软件的不足,PDF格式显示的是倒序.

第10章 类---《C++程序设计语言(特别版)》

C++程序设计语言四书五经

然而,一个不可否认的现实是,在低阶程序设计领域,C++挤压着C同时也在承受着C的强烈反弹,而在高阶程序设计领域,Java和C#正在不断蚕食着C++的地盘。也许C++与C合为一体永远都是一个梦想,也许Java和C#的狂潮终将...

c++学习书籍推荐《面向对象程序设计:C++语言描述(原书第2)》下载

《面向对象程序设计:C++语言描述(原书第2)》内容丰富,结构合理,写作风格严谨,深刻地论述了c++语言的面向对象编程的各种技术,主要内容包括:面向对象编程方法、c++语言的各种特性、stl、c++输入/输出流、mfc等。...

面向对象程序设计C++语言描述PDF

《面向对象程序设计:C++语言描述(原书第2)》内容丰富,结构合理,... 《面向对象程序设计:C++语言描述(原书第2)》以作者在大学讲授的c++课程为基础,特别适合大学计算机专业作为面向对象编程与c++语言课程的教材

c#面向对象与程序设计第三第三章例题代码_程序设计C++

1、什么是计算机程序?用计算机语言编写的能完成一定功能的指令序列。可以理解成4关键部分一些指令;有顺序;有功能;用计算机语言编写2、什么是计算机语言?人类语言有汉语、英语、俄语、法语、西班牙语等,自然...

C++程序设计:原理与实践(进阶篇.》导读

本节书摘来自华章出版社《 C++程序设计:原理与实践(进阶篇)》作者[美] 本贾尼·斯特劳斯特鲁普(Bjarne Stroustrup) 著 刘晓光 李忠伟 王刚 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号...

C++程序设计之四书五经

然而,一个不可否认的现实是,在低阶程序设计领域,C++挤压着C同时也在承受着C的强烈反弹,而在高阶程序设计领域,Java和C#正在不断蚕食着C++的地盘。也许C++与C合为一体永远都是一个梦想,也许Java和C#的狂潮终将...

重磅通知:C Primer Plus 第6 中文的配套习题解答书出版啦!

《C Primer Plus 第6版 中文版》的《C Primer Plus 第6版 中文版习题解答》隆重出版。北京师范大学名师详细剖析所有题目,全面提升C编程能力的优选编程练习册。学习C Primer Plus的不再愁自己啃习惯集了。 本...

C++程序设计之四书五经—C++书籍推荐

然而,一个不可否认的现实是,在低阶程序设计领域,C++挤压着C同时也在承受着C的强烈反弹,而在高阶程序设计领域,Java和C#正在不断蚕食着C++的地盘。也许C++与C合为一体永远都是一个梦想,也许Java和C#的狂潮终将...

C++程序设计之四书五经(上篇)

C++程序设计之四书五经(上篇)  C++是一门广泛用于工业软件研发的大型语言。它自身的复杂性和解决现实问题的能力,使其极具学术研究价值和工业价值。和C语言一样,C++已经在许多重要的领域大获成功。  然而...

C++程序设计语言读书笔记-C10 - 类

2. 如果一个变量是类的一部分但却不是该类的各个对象的一部分,它就被称为是一个static成员。与此类似,一个需要访问类成员,然而却并不需要针对特定对象去调用的函数,也被称为一个static成员函数。

C++ —— C++高手之路

c++程序设计语言  数据结构算法与应用c++语言描述  c++标准模板库------自修教程与参考手册  泛型编程与STL  深度探索c++对象模型  设计模式---可复用面向对象软件的基础  重构---改善既有代码的设计  ...

《Lua程序设计(第4)》:第1章练习答案

放假前忙于期末考试,电力系统、电机什么的太难受啦~~ 之前学的...程序段:一组命令或表达式组成的序列,可以是一个文件或者解释器交互模式下的一个程序段。Lua解释器可以支持非常大的程序段。 交互式模式:不带有...

久负盛名的 C++经典教程:C++ Primer中文版:第4版:特别版

久负盛名的 C++经典教程:C++ Primer中文版:第4版:特别版 定价 : ¥129.00会员价 : ¥96.75(75折) 本书详情查看:http://www.china-pub.com/196371作者: (美)Stanley B.Lippman Josee Lajoie Barbara E.Moo [作...

介绍几本十分有用的C++书籍--C++程序设计之四书五经

http://hi.baidu.com/dnboy C++是一门广泛用于工业... 被过滤广告 然而,一个不可否认的现实是,在低阶程序设计领域,C++挤压着C同时也在承受着C的强烈反弹,而在高阶程序设计领域,Java和C#正在不断蚕食着C++的地

数据结构与程序设计——C++语言描述(Data Structures & Program Design in C++) by Robert L.Kruse & ...

 率章首先慨述良好程序设计的重要原理,特别是它们在大型项目的应用;然后介绍用 于发现有救算法的方法,如面向对象的设计和白顶向下的设计。在此过程,我们提出将在 后继章节论述的程序设计和数据存储方法...

从《C++ Primer 第四》入手学习 C++

C++ Primer 第4 评注》即将出版,这是序言。PDF 见:https://github.com/downloads/chenshuo/documents/LearnCpp.pdf从《C++ Primer 第四》入手学习 C++为什么要学习C++?2009 年本书作者 Stan Lippman...

C++程序设计本科教材推荐:适合初学者

最适合初学者的本科课程教材是:   《C++ 程序设计教程 》钱能 等著,清华大学出版社,2000年, ISBN: 7-302-03421-4(这本书已经有了第二,不过最好使用第一版,第二也不错,但是非常不适合初学者!...

C++语言有很多经典教材,读完C++ Primer Plus会编程吗?

我们就以《C++ Primer Plus 第6 中文》为例吧。 本书专门为零基础读者撰写,无论你之前是什么...本书无论是技术深度还是技术广度,以及讲解方式,都是针对自学用户设计的,都在数版本得到了良好的验证,.

中文《Effective C++:改善程序设计的55具体做法

章 从C转向C++ 对每人来说,习惯C++需要一些时间,对于已经熟悉C的程序员来说,这过程尤其令人苦恼。因为C是C++的子集,所有的C的技术都可以继续使用,但很多用起来又不太合适。例如,C++程序员会认为...

ACM国际大学生程序设计竞赛及练习题库

 ACM国际大学生程序设计竞赛(英文全称:ACM International Collegiate Programming Contest(ACM-ICPC或ICPC)是由美国计算机协会(ACM)主办的,项旨在展示大学生创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析和...

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四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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