谁知道双线性插值算法的复杂度是多少?

[cloudwu007]

如题。

[cloudwu007]

双线性内插值：
对于一个目的像素，设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v)，其中i、j均为非负整数，u、v为[0,1)区间的浮点数，则这个像素得值 f(i+u,j+v) 可由原图像中坐标为 (i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所对应的周围四个像素的值决定，即：

　　　　f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j) + (1-u)vf(i,j+1) + u(1-v)f(i+1,j) + uvf(i+1,j+1)

其中f(i,j)表示源图像(i,j)处的的像素值，

由此看来，计算复杂度应当是O(1)??

[zeroieme]

O(n^2)

[cloudwu007]

再次更正题目：
对一个MxN分辨率的图，需要插值1个像素时的复杂度。

则按造算法时间复杂度定义，算法规模n为M*N,所以复杂度为O(n)吧。

[CCPP_Rookie]

我觉得O(m*n),m也是个变量吧。

[超级大笨狼]

对一个对于一个目的像素是O(1),对于全部点是O(n),全图是O(w*h)
否则插个值还要搞出非线性算法，那总体算法需要多恐怖啊。

[FancyMouse]

O(1)
ls没看清题目啥意思。

[XLL19880206]

N的平方吧

[zeroieme]

[Quote=引用 3 楼 fancymouse 的回复:]

O(1)
ls没看清题目啥意思。
[/Quote]
插值要仅插一个点就OK了？

[FancyMouse]

>插值要仅插一个点就OK了？
在这里的插值就是在仅有n*m的离散点数据的基础上把中间的非整点的值估计出来。单单做一次插值当然就直接根据公式，常数。并且lz的问题说了“对于一个目的像素”

[xiuxianshen]

双向性插值一般用来缩放，你至少要遍历一遍目标视图，怎么会是O(1)呢?

[cloudwu007]

原问提示：估计一下双线性插值算法的复杂度。

可能没说太清楚，我理解应该是对一个MxN分辨率的图，需要插值n个像素时的复杂度。

由算法复杂度定义可知基本操作重复执行的次数是O(n)吧？

[FancyMouse]

>双向性插值一般用来缩放，你至少要遍历一遍目标视图，怎么会是O(1)呢?
那个时候乃就已经做了N*M次插值了。每次O(1)。