鼠标划进按钮再划出再划进，速度快一点或...（再再PS：下面的zqbnqsdsmd网友，我不需要这种贴一大段代码，我要修改好的工程或者一段能解决的方法，只采纳能解决我问题的答案，你这样贴，和我百度搜索各种尝试有啥区别）

我做了一个ActvieX控件，用到了IPControl控件，界面上优化，我想把IPControl的border去掉，就是透明的感觉。 请问如何可以实现，或者谁有好的基类给我用用，在线等高手帮我解决。

在MFC中经常遇到屏幕刷新的问题，下面是几种解决方法。  １，刷新整个程序区域，有明显的闪烁情况   Invalidate( TRUE );   UpdateWindow();  ２，刷新指定区域，该区域有闪烁情况，不过比上一种方法要好...

做了一个MFC的Demo,目标是实现静态文本和编辑框的背景透明，思路是自定义继承自CStatic和CEdit的类，并重写其CtlColor函数来控制它的背景色，关键代码如下： HBRUSH CEditTrans::CtlColor(CDC* pDC, UINT nCtlColor...

上一次和大家在一起探讨了用VS创建

小弟各方百度都没有发现解决办法，但是而然看到一个论坛回复中，一高手介绍利用CMemDC来解决，经过小弟的实验果然成功。特将此方法介绍给大家。   CMemDC:A helper class for a memory device context. The ...

各位大神好：在CEF3嵌入MFC窗体后，由于原生alert框在我电脑上确定/取消按钮显示不...但是，对话框弹出后，如果有别的页面遮挡了网页，会导致弹出框后面的网页变花，不知道这个问题怎么解决！请各位高手讲一下！谢谢！

这些函数相互纠缠，一个套一个！看着会有错觉：这程序极其复杂！其实，C++中类封装、继承等等本意是想简化程序处理流程，减少程序工作量的！现在反倒适得其反，让很多初学者望而却步了！ 无可否认mfc库

初学MFC，现做一个鼠标测试软件，希望实现鼠标移动实时获取坐标，在左下角显示X，Y坐标值，并实现按下左键拖动划红线，按下右键画蓝线，按下中键画绿线，主要代码如下： void CMSDlg::OnPaint()  {  CClientDC...

这种情况主要是由于回车键响应OnOK()函数、ESC键响应OnCancel()函数而引起的，解决方法是在消息传递时过滤掉这两个键盘消息。 BOOL CMyDlg::PreTranslateMessage(MSG* pMsg)  {  if(pMsg -> message == WM_...

转载http://blog.csdn.net/wishchin/article/details/14190551转自PCL中国，原文链接：http://www.pclcn.org/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=223&extra=page%3D1 本人做了少量修改！1：系统平台：XP/win7（我都...

要在MFC中使用CImage就要引用包含CImage类的头文件atlimage.h 比如打开应用程序的stdafx.h...但是编译过程中总会出现如下问题： 错误 1 fatal error C1189: #error : WINDOWS.H already included. MFC apps must

新建一个单文档工程，将里面视图类的基类改为MapView类，debug模式下运行出现如下错误（导出MapView类的动态库是Release版本），点击忽略系统可正常运行，将导出MapView类的动态库编译为Debug版本，系统正常运行,...

原帖见 http://blog.csdn.net/shiwei0124/archive/2009/09/10/4538327.aspx在CSDN论坛上发了帖子后，和人一起解决了该问题帖子内容如下： 先看一段代码： static TCHAR BASED_CODE szFilter[] = _T("Map Files (*....

虽然之前也写过一些mfc的文章，但是时间长了也会忘了。对于很多同学来说，用C#开发图形界面又快又方便。但是像我们这些从VC6.0就开始写软件的老人来讲，用MFC开发代码还是挺顺手的。今天看到MFC从VS2017版本开始，...

最近由于一个项目的需要，要求用MFC来做界面，其中有个地方需要新建一个文档，这个文档是子框架，于是我新建了frame，doc和view，分别叫做CTestChildFrame(::CMDIChildWnd)，CTestDoc(::CDocument)和CTestView(::...

void CEx_DrawView::DrawScore(CDC *pDC,float*fScore,int nNum)//fScore是成绩数组指针 nNum是学生人数 ... e:\ex_draw\ex_drawview.h(13) : see declaration of 'CEx_DrawView' 不知道怎么改了 求助高手~谢谢！

我并不认为MFC减轻了程序员们的负担，MFC出现的目的虽然似乎是为了让程序员不用懂得太多就可以进行视窗编程，但本人在MFC里徘徊了很久很久（因为那时没有书本详细介绍MFC的原理），毫无收获。可能朋友们会说，怎么...

因为学校的的课设突然需要用C++来画图，而我们所学的，只是C++的一点儿基础，画图，别开玩笑了，能给你把一个矩阵打印输出在DOS界面就不错了。 但是学校既然这样要求了，那我也没什么可说的，按要求来吧，咱也没啥...

如题，小弟最近遇到一个问题，新建一个单文档程序，并在其中引入对话框资源。我想在视类的OnDraw()函数中通过响应视类的一个...论坛中高手众多，想请热心的高手们给个解决方法，在此先谢过了！能给个相似的例子的更好！

SDK和MFC SDK —Software Development Kit 软件开发包 MFC —MicroSoft Foundations Classes 微软基础类 API —Application Programming Interface 应用程序接口SDK 是 Windoews 的API 集合 MFC 是 Windoews API ...

自从2005年3月8日下午16时“十年MFC经历认识的Microsoft技术”以帖子的方式发表于CSDN论坛后，引起了许多网友得好评，使得笔者诚惶诚恐，考虑到该贴过长(人气指数为5000)，因此转移到Blog上，许多网友对此帖的评语...

对于大多数mfc对象，请不要在线程间传递它们，不管是栈上的还是堆上的！原因如下：   mfc的大多数类不是线程安全的，调用传入对象的成员函数可能不会报错，但是未必能达到程序预定的功能！   mfc与界面有关的...

的确，任何知识一段时间过后都比较容易忘记，但回顾起来还是很有印象的。 这篇文章主要是回顾以前的MFC基础知识，给对话框添加背景图片和给按钮button添加背景图片；希望此篇基础性文章对大家有所帮助！同时为下次做...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。