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我想学习java
ygl520510611
2010-04-16 10:22:43
各位大师们,我急需关于java方面的学习工具(最基础的,如:编译器等等,要下载那些东西)!
谢谢各位大师的急救!
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我想学习java
各位大师们,我急需关于java方面的学习工具(最基础的,如:编译器等等,要下载那些东西)! 谢谢各位大师的急救!
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liujun3512159
2010-04-19
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呵呵,路过
fenglin515
2010-04-19
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看教材,安装JDK
用记事本打字比较好!
saygoodbyetoyou
2010-04-19
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首先不能好高骛远 不要一开始就学习什么框架,设计模式之类的东西 一定要从基础学起 从最简单的Hello World 学起 基础学好了 有一定的经验和体会了 学框架 设计模式就比较容易上手了。
mycjayha
2010-04-19
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是不是学java的都会玩植物大战僵尸。。
lccycc
2010-04-18
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eclipse
V-知
2010-04-18
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嗯好好 学吧
warrior511
2010-04-18
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JDK、eclipse、mysql、tomcat,数据库还是学mysql吧,sqlserver是唯一不跨平台的,跨平台的java搭配不跨平台的sqlserver不搭调
jianjunfang
2010-04-18
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学习java你势必也要学习数据库,sqlsever2005,Eclipse,Tomcat,Dreamever.
麦田捕手
2010-04-18
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刚开始学不要用IDE,就直接用记事本加cmd吧,不过也可用一些文本编辑器,如ultraedit、emedit等等,当然了,最重要的JDK一定要装啊,呵呵
ylxnet
2010-04-18
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我就是刚刚学习Java的,用的是NOTEPAD++
pywepe
2010-04-18
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关键你要懂原理
wyang1991
2010-04-18
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逛一下而已,我是打酱油的
奇点交易
2010-04-18
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JDK, eclipse and Notepad++
开门大吉送吉祥
2010-04-17
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去电驴上下载一些教程一点一点学习。
feijie89
2010-04-17
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对于刚接触Java的人来说用Eclipse会让人产生懒惰,这样就不容易记住方法关键字,既然是学那么就多谢谢代码,用UltraEdit来写代码吧,JDK这些到处都是,应该自己找,如果想自学Java最好是下载Java教学视频看,马士兵老师讲的Java视频很不错哦。
soooooga
2010-04-17
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初学着尽量不要使用IDE...可以使用一些纯文本的编辑工具。
例如 EditPlus等等。
www.verycd.com 搜索java 那么会有一大堆的资料。
但是还是建议以书本为主
多敲代码
多思考
hlw881008
2010-04-17
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Eclipse,这个是现在唯一一个可以和微软的编译器抗衡的产品,开源,支持插件。
但是对于一个初学者来说,用Eclipse,有点难为你了,这个实在是不适合用于向你这样的初学者。这个东西对于开发一个百行左右代码的程序来说实在是杀鸡用牛刀。所以,如果是初学的话,还是用记事本比较好,这个就不用下了吧!直接用记事本加命令行!!!
其实根本就不应该考虑用什么IDE,因为这些IDE都不怎么适合开发小程序。
youming1986
2010-04-17
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学习。。。
24K純帥
2010-04-17
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刚开始先JDK,熟悉后再用ECLIPSE,书的话JAVA核心技术不错,THINKING IN JAVA据说是每个JAVA人都看过的,我觉得比较乏味,未能完全体会精髓
x_pengcheng
2010-04-17
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JDK
eclipse
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EI复现基于粒子群算法的风电-水电(抽水蓄能)联合优化调度研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)的风电与水电(抽水蓄能)联合优化调度问题展开研究,旨在通过智能优化算法实现可再生能源的高效利用与电力系统的经济稳定运行。文中系统阐述了粒子群算法的核心原理及其在电力调度中的适用性,构建了综合考虑风电出力不确定性、抽水蓄能电站调节能力及系统运行约束的联合优化调度模型。采用Matlab进行算法编程与仿真求解,验证了该方法在降低系统综合运行成本、提升新能源消纳水平、增强电网调峰调频能力等方面的优越性能。研究进一步设计了多种对比场景,分析不同调度策略下的系统表现,充分展示了所提模型在应对复杂运行条件时的鲁棒性与实用价值。; 适合人群:具备一定电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网调度、电力系统规划与运行等相关领域的工程师; 使用场景及目标:①应用于风电场与抽水蓄能电站的协同优化调度决策支持;②为高比例可再生能源接入的电力系统提供经济可靠的低碳调度方案;③服务于高校及科研院所中关于智能优化算法在能源系统中应用的教学与科研实验; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节与模型构建逻辑,重点关注目标函数设计、约束条件处理及参数设置对优化结果的影响,并通过复现仿真结果来掌握粒子群算法解决复杂非线性调度问题的关键技术要点。
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