求助!读取JAR包里的文件不完整

jxltyang 2010-04-20 10:20:26
用InputStream里面的read(byte[]) 方法,读JAR包里的一个TXT文件,只能读3分之一。。。求解啊~~~

那个TXT文件不在JAR包里的时候能够正常读完。。。。怨念。。。
...全文
98 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
jxltyang 2010-04-20
  • 打赏
  • 举报
回复
后来包装成BufferedReader,用readLine(),可以读完全部内容,但是内容又出现了乱码

我TXT文件格式为UTF-8,
while((str = br.readLine())!=null)
{
s[x] = new String(ss.getBytes(), "UTF-8");
x++;
}

把编码改为UTF-8后,每行中间还是会出现乱码,但是旁边的字符是正确的,迷惑啊。。。


用InputStream读的内容没有乱码,但是读不完整,天煞我也……
hepeng_8 2010-04-20
  • 打赏
  • 举报
回复
丁一下 暂时不会
内容概要:本文系统介绍了基于LlamaFactory框架对大语言模型Qwen3-1.7B进行LoRA微调以实现商品十分类任务的完整流程,涵盖环境搭建、数据预处理、模型微调、性能评估与Badcase分析,以及使用vLLM进行推理加速部署的全过程。通过DeepSpeed技术实现训练加速,并结合实际分类效果进行准确率分析,将模型原始准确率从59.6%提升至91.3%,显著优化分类表现。同时针对低召回率类别(如冷藏即饮果汁)开展Badcase分析,定位训练数据不足问题并提出增量训练改进方案。最后通过vLLM部署实现推理性能大幅提升,批处理时间由54秒缩短至22秒。; 适合人群:具备一定深度学习与自然语言处理基础,熟悉Python编程和Linux环境,从事AI算法研发或模型优化工作的工程师及研究人员,尤其适合有大模型微调与部署需求的从业者; 使用场景及目标:①掌握基于LoRA的大模型高效微调方法;②学习如何利用DeepSpeed加速训练过程;③提升分类任务准确率与召回率的调优策略;④实现高性能推理部署与端到端模型优化闭环; 阅读建议:建议结合代码实践操作,重点关注数据构造、参数配置、Badcase分析与推理部署环节,深入理解微调机制与性能瓶颈优化思路,配合日志与评估指标迭代改进模型。

62,621

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java 2 Standard Edition
社区管理员
  • Java SE
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧