我怎么知道是否用上了索引？

[seesea125]

数据库sql2005

一个表有50万条数据
其中id是主键，唯一增长的
title建了一个索引，asc排列

这个时候我测试
sql1：select * from news where title like 'Worl%'

看计划开销，提示clustered index scan 100%

问1： clustered index scan的话，就是用上聚集索引了吧？
但是我title也建了索引，为什么他不用呢？而用id的scan呢？

我再试试执行
sql2：select * from news where substring(title,1,4)='Worl'
看别人文章说，where里使用函数的话，就没法用上索引了，但是我看看计划开销，提示也是这样的，clustered index scan 100%
问2：sql2005 里，where里用函数也能用上索引？为什么会这样
我执行了sql1和sql2，时间基本是一样的

问3:
sql3：select * from news where convert(varchar(10),createddate,120)='2010-03-02'
order by createddate desc
执行这句sql，我给createddate加上索引，顺序是desc的，看看计划提示，提示的是nested loops(cost:21%)-->index scan(cost:78%)
下面还有一个分支-->clustered index scan(cost:0%)
我分析这可能是用到createddate的索引了，要不为什么会提示的是index scan(cost:78%)，和clustered index scan(cost:0%)呢
然后我执行，执行的时间132499 ms


这个时候我把createddate的索引去掉，再看看计划提示，提示的是clustered index scan(cost:100%)
看来这个时候，是找不到索引，默认用clustered index scan了！

我执行，执行的时间132605 ms.

问4：为什么我加了索引，和不加索引，花费的时间几乎一样？


弄到这里我迷糊了，我到底应该怎么加索引，才能让数据库快呢，看刚才的分析，我似乎在title上，在createddate上加索引，和不加索引，花费的时间是一样的,帮忙一下，谢谢你们了！

[老黎]

索引是好问题，mark

[nzperfect]

坐等高手，帮顶。

[dawugui]

你看执行计划即可

[dawugui]

当然你也可以在查询时指定需要用到的索引.

[nianran520]

用数据库优化顾问。

[jwwyqs]

优化where子句
　　1.例:下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢:
select * from record where
substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)
select * from record where
amount/30< 1000（11秒）
select * from record where
convert(char(10),date,112)='19991201'（10秒）
　　分析:
　　where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样:
select * from record where card_no like
'5378%'（< 1秒）
select * from record where amount
< 1000*30（< 1秒）
select * from record where date= '1999/12/01'
（< 1秒）
　　你会发现SQL明显快起来!
　　2.例:表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL:
select count(*) from stuff where id_no in('0','1')
（23秒）
　　分析:
　　where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in ('0','1')转化为id_no ='0' or id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用id_no上的索引;但实际上(根据showplan),它却采用了"OR策略"，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。
　　实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时间竟达到220秒!还不如将or子句分开:
select count(*) from stuff where id_no='0'
select count(*) from stuff where id_no='1'
　　得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程:
create proc count_stuff as
declare @a int
declare @b int
declare @c int
declare @d char(10)
begin
select @a=count(*) from stuff where id_no='0'
select @b=count(*) from stuff where id_no='1'
end
select @c=@a+@b
select @d=convert(char(10),@c)
print @d
　　直接算出结果，执行时间同上面一样快!
　　总结:
　　可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。
　　1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
　　2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效;如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引。
　　3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。
　　从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
　　1.合理使用索引
　　索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下:
　　●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
　　●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。
　　●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
　　●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引(compound index)。
　　●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
　　2.避免或简化排序
　　应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素:
　　●索引中不包括一个或几个待排序的列;
　　●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;
　　●排序的列来自不同的表。
　　为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
　　3.消除对大型表行数据的顺序存取
　　在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表:学生表(学号、姓名、年龄……)和选课表(学号、课程号、成绩)。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
　　还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作:
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
　　虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句:
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
　　这样就能利用索引路径处理查询。
　　4.避免相关子查询
　　一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
　　5.避免困难的正规表达式
　　MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
　　即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
　　另外，还要避免非开始的子串。例如语句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

[jwwyqs]

5.避免困难的正规表达式
　　MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
　　即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
　　另外，还要避免非开始的子串。例如语句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

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索引都是 自动用上的 通过查看执行计划可以看见效率的提升

[seesea125]

我想知道我的问题的答案，或者其中一，2个也行，谢谢，有具体回答为什么会出现这样结果的吗

[永生天地]

关注答案

[sych888]

查看执行计划
标示 index seek 的话 就应该用到了索引

[seesea125]

有人给个详细的解答吗，感觉回答的都是文不对题

[jackeyabc]

gasdggasdg