使用JMS方式来实现方法远程调用的实现

2010-04-30 03:33:50 165 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

远程调用的几种方式在分布式服务框架中，最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的。首先来看看计算机系统网络通信的基本原理，网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络IO来实现，其中传输协议有 tcp、udp等等，tcp、udp都是在基于Socket概念上为某类应用场景而扩展出的传输协议；网络IO，主要有bio、 nio、aio三种方式，所有的分布式应用通讯都基于这个原理而实现，只阅读详情

由于公司项目需要使用JMS来进行远程方法的调用，即使用了Spring提供的实现来完成。

结果在并发到300左右时总是会出现“慢速消费者”的异常，查看Spring源代码实现看似每次访问都会新建一个会话。结果造成消费积压在JMS服务器上。

只能自己动手，即然是消费者连接太多那就减少消费者吧。在客户端建立一个“响应消息池”来接收远程方法吃应消息，线程发送了调用方法消息之前先在此“响应消息池”注册一下表示需要接收消息然后发送调用的消息。
建立一个MessageConsumer实例，设定为用异步方式接收消费。在接收到消费后根据消息池中是否有注册来决定处理方式。

同注后得到一个“消息探针”，里面用到了java.util.concurrent.CountDownLatch来帮助实现。



public class MessageProbe {



    private Map<String, Serializable> returnValue;

    private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);



    public Map<String, Serializable> await() throws InterruptedException {

        latch.await();

        return returnValue;

    }



    public Map<String, Serializable> await(long timeout)

            throws InterruptedException, TimeoutException {

        boolean noTimeout = false;

        noTimeout = latch.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);

        if (noTimeout) {

            return returnValue;

        } else {

            throw new TimeoutException("Response message timed out.");

        }

    }



    public void obtainRetunValue(Map<String, Serializable> value) {

        returnValue = value;

        latch.countDown();

    }

}