感觉winpcap的发包的函数做得有点呵呵啊，没啥用的感觉。。。

现在很多人用G口发包做DDoS攻击，G口真的有那么好吗？（解释下，G口也就是指G口带宽不限制发包的服务器）我们来简单的分析下。 先来说说发包效率的问题。拿一台G口的服务器和一台100M的服务器相同配置下。 标准SYN...

小兵以太网测试仪 是一款windows平台下的发包工具。 该软件小巧、易用、开源、免费。 该软件的功能有： 各种常见报文(包括arp ip icmp udp tcp等)的编辑与发送发包速率控制抓包对抓到的包进行修改编辑及发送将报文...

请注明：转载自冠威博客 [ http://www.guanwei.org/ ] 本文链接地址：http://www.guanwei.org/post/securitytools/10/Colasoft-Packet-Builder.html<br />  想找一个windows下的发包工具，在网上搜了一...

1.何为WinPcap  百度百科这样解释：WinPcap(windows packet capture)是... 总之，WinPcap有很多功能，其中发包使用到的一项就是通过某一网卡给网络中发送原始数据包。需要指出的是，WinPcap发包涉及到MAC层协议

JAVA面试精选【Java基础第一部分】 JAVA面试精选【Java基础第二部分】 JAVA面试精选【Java基础第三部分】 JAVA面试精选【Java算法与编程一】 JAVA面试精选【Java算法与编程二】 ...Java高级工程师—面试(1) ...

通过修改注册表达到发送UDP效率最大化的方法。

1、什么是运维？什么是游戏运维？ 1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常， 在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的...

Tomcat面试题 1、Tomcat的缺省端口是多少？怎么修改？ 答：缺省端口是8080，若要修改，可以进入Tomcat的安装目录下找到conf目录下的server.xml文件，找到该文件中的Connector字段中的port。 2、Tomcat有哪几种...

作者：lonelysnowhttps://www.jianshu.com/p/7f6832d61880结合 CPU 理解一行 Java 代码是怎么执行的根据冯·诺依曼思想...

最近留意到一个想象，以前觉得飞鸽传输的速度在100Mbps 网卡上能够跑7 8M/s的样子感觉很神奇，看了一下源代码貌似没有发现很大特别地方，只是觉得那个日本人写的代码比较正规，学生很少看见漂亮代码，只会写垃圾代码...

1、什么是运维？什么是游戏运维？ 1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常， 在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的...

下面将为大家介绍Windows系统下的TCP参数优化方式，适用于Windows 2003、Windows XP、Windows 7以及Server版。对于具体的系统环境与性能需求，优化方式会有所差异，效果也不尽相同，仅是个人的建议。所有的优化操作...

从科大的移动出口到新加坡 DigitalOcean 的实测下载速度从 647 KB/s 提高到了 22.1 MB/s(截屏如下)。(应评论区各位 dalao 要求，补充测试环境说明：是在新加坡的服务器上设置了 BBR，新加坡的服务器是数据的发送方。...

Linux Kernel 4.9 中的 BBR 算法与之前的 TCP 拥塞控制相比有什么优势？ 本文经原作者授权转载。...从科大的移动出口到新加坡 DigitalOcean 的实测下载速度从 647 KB/s 提高到了 22.1 MB/s（截屏如下）。...

使用 Sockets API，我们可以开发客户机和服务器应用程序，它们可以在本地网络上进行通信，也可以通过 Internet 在全球范围内进行通信...与其他 API 一样，您可以通过一些方法使用 Sockets API，从而提高 Socket 的

文章目录Python 基础---网络编程一 前引二、软件开发的架构1.C/S架构2.B/S架构三、网络通信原理*1.前引2.互联网的本质：一系列的网络协议结论3.osi七层协议**每层运行对应的物理设备：4.tcp/ip五层模型解析**1-物理...

就是要你懂 TCP-- 最经典的TCP性能问题 问题描述 ...上线后测试一切正常，每次操作几毫秒，但是有一次有个应用的value是300K，这个时候set一次需要300毫秒以上。 在没有任何并发压力单线程单次操作也需要这么久，这...

作者 |dog250 责编 | 郭芮 出品 | CSDN 博客 ...但是，即便Linux内核协议栈收包效率真的很低，这是为什么？有没有办法去尝试着优化？而不是动不动就DPDK，一窝蜂跟上去的想法，大部分都是很low的想法。再...

TCP连接的状态与关闭方式，及其对Server与Client的影响 1. TCP连接的状态 　首先介绍一下TCP连接建立与关闭过程中的状态。TCP连接过程是状态的转换，促使状态发生转换的因素包括用户调用、特定数据包以及超时...

-1.只要理解实质，名称并不重要！很多使用Linux的网络高手在面对...如果一个Cisco设备管理员对你说一些你不懂的名词，或者对你描述一些Cisco上有但是基于Linux的网关设备上没有的特性，而且那个人因为拥有了CCIE证书

先亮出这篇文章的思维导图:TCP 作为传输层的协议，是一个软件工程师素养的体现，也是面试中经常被问到的知识点。在此，我将 TCP 核心的一些问题梳理了一下，希望能帮到各位。001. 能不能说一说 TCP 和 UDP 的区别？...

Windows系统下的TCP参数优化   TCP连接的状态与关闭方式及其对Server与Client的影响 http://www.2cto.com/net/201304/206071.html   通常会采用修改注册表的方式改进Windows的系统参数。下面将为...

CC 2.0使用了和CC 1.0一样的原理但是不同的编程技术CC 2.0的理论连接比CC 1.0 有了几十倍的提高但是在同样连接数的效率上有所降低CC 2.0支持比1.0更多的随机参数+{S|s|N|n|P|p|C|c}{1~9}S:大写英文s:小写英文P|p:...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性，介绍用法 6.性能调优，如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

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