100分求解关于php sphider的问题

dhyuan 2010-05-09 11:45:20

本人下了一个php+apache+mysql的一体安装程序，安装成功。之后安装一个sphider,也成功。不过在sphider管理员登录时,怎么也登陆不了，账号、密码输入后界面没有任何反应。(没反应是指输入账号、密码之后，页面没有显示任何错误迹象，依旧还原为没输入账号密码时的情况。)
不只是哪里出现问题？各位大虾能帮我解决的，立即给分。

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mrshelly 2010-05-10

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你应该联系sphider 作者...

本文介绍了PHP中的多种全文搜索引擎，包括RiSearch PHP的高效特性，Sphinx的高速索引和搜索能力，PhpDig的个性化搜索引擎功能，Snoopy的网站内容采集，OpenWebSpider的多线程爬虫，Sphider的轻量级解决方案，以及Yioop!的多功能搜索支持。

本文介绍了几个基于PHP的开源搜索引擎和网站内容采集工具，包括PhpDig、OpenWebSpider、Sphider和RiSearchPHP，它们各自具有不同的特性和优势，如PhpDig适合专业化搜索，Sphider轻量易用，Sphinx则提供了高性能的全文检索功能。此外，还提到了Snoopy，一个用于获取网页内容和提交表单的工具。

本文详细介绍了RiSearchPHP、PhpDig、OpenWebSpider、Sphider、Snoopy、Sphinx和Yioop!这七个搜索引擎及Web爬虫的主要特点和优势，覆盖了索引搜索引擎、全文搜索引擎、Web爬虫等多个方面，适用于不同规模的网站和个性化需求。

内容概要：本文研究基于粒子群算法（PSO）优化模糊C均值聚类（FCM）的居民用电行为分析方法，提出一种改进的FCM聚类算法，通过引入粒子群优化机制，有效提升聚类性能与收敛效率，克服传统FCM算法易陷入局部最优、对初始聚类中心敏感等缺陷。研究基于Matlab平台实现算法代码，对居民用电负荷数据进行聚类分析，识别不同用户的典型用电模式与行为特征，进而支持电力系统的需求侧精细化管理、用户分群运营、个性化用电服务推荐以及中长期负荷预测。该方法在智能电网与大数据背景下展现出良好的应用前景，特别适用于大规模居民用电数据的行为挖掘与模式识别任务。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、数据挖掘或智能优化算法背景的科研人员及工程技术人员，尤其适合从事智能电网、负荷特性分析、需求响应、用户行为研究等方向的硕士、博士研究生及高校教师。; 使用场景及目标：①实现居民用户用电行为的有效分类与典型负荷曲线提取；②优化电力客户细分策略，支撑差异化电价、需求响应激励政策的设计与实施；③为负荷预测、电网规划、配电台区管理提供数据驱动的决策依据；④作为高水平学术论文（如EI、SCI期刊）的研究基础，用于算法复现、性能对比与创新改进。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码深入理解PSO-FCM算法的具体实现流程，重点关注粒子编码方式、适应度函数构建、聚类有效性评价指标（如轮廓系数、误差平方和）的应用，鼓励在真实用电数据集上进行实验验证，并尝试引入其他优化策略或评估维度以进一步提升模型鲁棒性与实用性。

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