求助:里面几个单词如何翻译?

C/C++ > C语言 [问题点数:40分,结帖人jamesf1982]
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james_hw

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《Python程序设计与算法基础教程(第二版)》江红 余青松 全部章节的课后习题,上机实践,课后答案,案例...

1. 这本书对Python的知识点的描述很详细,而且排版看的很舒服. 2. 几个例题:假装自己从零开始学,将一些有代表性、有意思的例题抽取出来. 3. 还有自己对一部分课后复习题,全部课后上机实践题的解题思路

人眼分辨 PPI_《那些听过却从未搞明白的问题》:人眼的像素是多少?

双鱼座的好奇宝宝,被这本书惊到了。首先,特别想知道作者,是不是也是双鱼座。只有双鱼座,才这么对许许多多奇奇怪怪的事都有好奇心。比如我,看到《那些听过却从未搞明白的问题》这本书,立即如获至宝。...

程序设计思维与实践 CSP-M2 补题

相较于咕咕东,瑞神是起早贪黑的好孩子,今天早上瑞神起得很早,刷B站时看到了一序列 ,他对这序列产生了浓厚的兴趣,他好奇是否存在一数 ,使得一些数加上 ,一些数减去 ,一些数不变,使得整个序列中所有...

数据库实现一轻量的背单词APP

自从学了Java、学了Android,从小到大英语没及过格的我,终于是拿起了单词书、下载了背单词的APP。。。

Linux中常用的命令都是哪些单词的缩写?

source: https://www.zhihu.com/question/49073893 蓬岸 Dr.Quest 其实是古董小型机爱好者 ...操作类Unix系统的时候,如果你见过真正的小型机,很多概念就容易理解的多。...重要的事情说三遍

新手别怕系列:PHP单词

PHP: HyperText Proprocessorhosts:hosts文件DNS:Domain Name Server域名服务器load:装载Module:模块LoadModule:装载模块File:文件Match:匹配FilesMatch:文件匹配AddType:添加类型application:应用程序...

最常用英语单词2000(转)

最常用英语单词2000 1 a [ei, ə] art.一();任何一();每一() 2 I [ai] pron.我 3 ability [əbiliti] n.能力,本领;才能,才智 4 able [eibəl] a.能够…的,得以…的;有才干的 5 about [əbaut] prep....

最常用的1000英语单词(转)

这里列举出最常用的1000个单词,按照常用频率排序,因为它是按国外英语单词的实际使用频率进行统计的,可能不太适合在中国的英语单词实际使用频率,但它有助孩子了解英语单词的实际使用情况。 One 1 the [ðə, ði:...

如何一天背一千个单词

在心得中,许多高分得主都提到自己可以一天刷一千多,甚至好单词(包括背过待巩固的)。我图样图森破地认为这些人从一开始就能每天背这么多,所以我也给自己制定了类似的计划。结果自然是,花了很多时...

40篇英语短文搞定高考3500个单词

40篇英语短文搞定高考3500个单词 1. Fall in Love with English爱上英语 Hiding behind the loose dusty curtain, a teenager packed up his overcoat into the suitcase. He planned to leave home at dusk ...

最常用英语单词2000

最常用英语单词2000 1 a [ei, ə] art.一();任何一();每一() 2 I [ai] pron.我 3 ability [əbiliti] n.能力,本领;才能,才智 4 able [eibəl] a.能够…的,得以...

求助:先定义一字符数组再逐个元素赋值,和直接c=getchar()的不同!!!

**输入一行字符,统计其中有多少个单词,单词之间用空格分隔开** ``` #include int main() { int i,num=0,word=0; char c,string[100]; gets(string); for(i=0;(c=string[i])!='\0';i++) { if((string[i]...

程序员如何提一好问题?

翻译作者:码农网 – 小峰提出好的问题是在编写软件时的一非常重要的技能。这么多年来我对此也算略有小成。这里有一些我用着觉得很棒的指导方针!开始我实际上是那种总是会问出愚蠢问题或“不好”问题的大信徒。我...

物理学陷入困境:接下来该怎么办?

物理学陷入困境:接下来该怎么办? 分类: 随笔2013-06-28 14:13 89人阅读 评论(0) 收藏 举报 ...英文原文:Crunch time for physics: What's next?... 19世纪末,由于牛顿力学和麦克斯韦电磁理论趋于完善,...

建立一植物毒性分类器:数据准备和清理

我有一爱买植物的未婚妻,还有一只爱啃植物的猫——我想,有什么比把一能告诉我植物是否安全的分类器更好呢! 需要注意的一点是,这里所做的所有工作都是在google colabs上完成的,使用的notebook可以在我的...

机器翻译技术的含义、发展和应用

以百度翻译为例,目前已扩充至16种语言,186语言方向,并支持对文本和网页的翻译,某些场景准确率已经达到实用水平。■ 机器翻译是什么?机器翻译是计算语言学的一分支,也是人工智能领域的一重要应用,其最早...

python 怎么计算在一堆文献检索中的某文档中某两词同时出现的频率呢?求助

python 怎么计算在一堆文献检索中的某文档中某两词同时出现的频率呢?求助

俞敏洪:创业者应该避开的10

https://mp.weixin.qq.com/s?...mid=2651979602&idx=3&sn=948c672241b4c22fe391b490ceac4a33&chksm=73d3fd6044a474764077f6475291cdb809f14841fad4c6061f7a8820f0b3e033bebcae5...

低资源神经机器翻译MetaNMT :来自MAML与NLP的温柔救赎

过去十年,随着Attention模型、LSTM、记忆Memory等等方法的出现,尤其是在神经网络的加持下,机器翻译的水平取得了长足的进步。 在英法、中英这样的大语种(Rich Language)翻译任务上,机器的表...

利用PYTHON快速统计数字|单词在文本中出现的次数

源代码: Lib / collections /__init__.py这模块实现专门的容器数据类型提供替代Python的通用内置容器中,dict,list, set,和tuple。namedtuple() 用于创建具有命名字段的元组子类的工厂函数 deque 列表式容器在...

[论文翻译] Machine learning: Trends, perspectives, and prospects

[论文题目]:Machine learning: Trends, ...[翻译人]:BDML@CQUT实验室 Machine learning:Trends,perspectives, and prospects 机器学习:趋势、观点和前景 M. I. Jordan1* and T. M. Mitchell2* Abstract Mach

给广大码农分享福利:一业界良心的github仓库,中文计算机资料

这个仓库包含了下列几个维度的计算机学习资料: 深受国内程序员喜爱,已经有超过3万多star了。 1. 算法 (1) 剑指 Offer 题解:目录根据原书第二版进行编排,代码和原书有所不同,尽量比原书更简洁。 这里面包含了...

问下这审核被拒怎么解决呢?——酷课堂iOS交流群问答整理(201806期)

酷课堂iOS交流群问答整理(201806期) 以下内容由@客服妹子爬楼整理,希望小伙伴的这些提问,对你有帮助/启发,感谢资源贡献者:...我们是一什么样的组织: 酷课堂iOS交流群,聚集了一群热爱技术、有趣、有料,...

编程常用英文单词

基础----进阶 A. array数组accessible 可存取的 area面积audio 音频 addition 加法 action 行动 arithmetic 算法adjustment 调整 actual 真实的 argument 参量ascent 提升 already 已经 AWT(Abstract Window Toolkit...

【论文翻译】Machine learning:Trends, perspectives, and prospects

论文题目:Machine learning: Trends,perspectives, and ...翻译人:BDML@CQUT实验室 Machine learning:Trends, perspectives, and prospects M. I. Jordan1* and T. M. Mitchell2* 机器学习:趋势、观点、前景 M. I. J

科技英语翻译点感想 来源…

以我来看,翻译几个阶段:一是合格的翻译;二是不错的翻译;三是极品翻译。但是我认为自己还没有达到合格的翻译这个水平。所以每次对老外做自我介绍的时候,我都会说,我是实习翻译。 我做的是科技英语翻译

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation (2014) 全文翻译

R-CNN(2014)论文全文翻译

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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