500分!根据特定条件随机选N个人

等级
本版专家分:733
结帖率 93.62%
等级
本版专家分:52479
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
名人 2014年 荣获名人称号
2013年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
Blank
状元 2013年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
探花 2014年 总版技术专家分年内排行榜第三
等级
本版专家分:29432
勋章
Blank
技术圈认证 用户完成年度认证,即可获得
Blank
签到达人 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
Blank
黄花 2011年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
2011年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2011年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:733
等级
本版专家分:733
等级
本版专家分:64057
勋章
Blank
红花 2010年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2008年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2011年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
2010年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
2009年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年10月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年9月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年1月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:129829
勋章
Blank
红花 2017年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2016年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2016年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2016年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2015年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2015年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2015年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2015年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2015年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2013年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2013年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2010年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2009年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
2009年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2009年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2009年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2009年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2009年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2009年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2008年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2007年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
2007年10月 VB大版内专家分月排行榜第一
2007年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2016年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
2016年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2015年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2015年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2015年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2015年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2015年1月 VB大版内专家分月排行榜第二
2015年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2014年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2014年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2013年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
2013年6月 VB大版内专家分月排行榜第二
2013年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
2010年4月 VB大版内专家分月排行榜第二
2010年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
2007年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2017年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2015年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2015年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2015年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2014年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2014年10月 VB大版内专家分月排行榜第三
2014年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2014年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2013年9月 VB大版内专家分月排行榜第三
2013年3月 VB大版内专家分月排行榜第三
2012年5月 VB大版内专家分月排行榜第三
2012年4月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年10月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年8月 VB大版内专家分月排行榜第三
2010年7月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年5月 VB大版内专家分月排行榜第三
2008年9月 VB大版内专家分月排行榜第三
2008年4月 VB大版内专家分月排行榜第三
2008年2月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:33618
勋章
Blank
红花 2009年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2010年6月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年5月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:733
等级
本版专家分:733
等级
本版专家分:118811
勋章
Blank
红花 2014年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2014年1月 VB大版内专家分月排行榜第一
2013年11月 VB大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2013年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
2013年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2013年1月 VB大版内专家分月排行榜第二
2012年9月 VB大版内专家分月排行榜第二
2012年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
2012年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
2006年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
2006年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2014年9月 VB大版内专家分月排行榜第三
2013年7月 VB大版内专家分月排行榜第三
2013年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2013年4月 VB大版内专家分月排行榜第三
2012年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
2006年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2006年4月 VB大版内专家分月排行榜第三
2002年12月 VB大版内专家分月排行榜第三
2002年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
terrywolf

等级:

条件随机场(CRF)

作者:Scofield ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。   so far till now, 我还没见到过将CRF讲的个明明白白的。一个都没。就不能不抄来抄去吗?...

集成学习—随机森林原理(理解与论文研读)

随机森林(Random forest,简称RF)是由Leo Breiman在2001年在《Machine Learning》(2018年影响因子2.809)正式发表提出。正如上一篇博客中写的,随机森林属于集成学习中Bagging的典型算法。总的来说,随机森林就是...

嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理

测验1:Python基本语法元素 知识点概要: 普遍认为Python语言诞生于1991年 ...字符串的正向递增和反向递减序号体系:正向是从左到右,0到n-1,反向是从右到左,-1到-n,举例str = "csdn" # str[0]就表示字符串c...

如何用简单易懂的例子解释条件随机场(CRF)模型?它和HMM有什么区别?

作者:Scofield ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。   陆陆续续把调研学习工作完成了,虽然历时有点久,现在put上来。评论里的同学也等不及了时不时催我,所以不敢...

随机效应与固定效应&面板数据回归

随机效应与固定效应 方差分析主要有三种模型:即固定效应模型(fixed effects model),随机效应模型(random effects model),混合效应模型(mixed effects model)。 所谓的固定、随机、混合,主要是针对...

前端面试题

前端面试题汇总 ... 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么? 21 ... 21 Quirks模式是什么?它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较table布局有什么优点?...img的alt与title有何异同?...

示例:使用朴素贝叶斯分类从个人广告中获取区域倾向

我们的目的并不是使用该分类器进行分类,而是通过观察单词和条件概率值来发现与特定城市相关的内容。 收集数据:导入RSS源 Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可参数为在字符串搜索的开始...

软件测试入门知识了解

一.概述 1.软件测试定义两面性 2.测试的生命周期 测试需求分析--&...需求评审和设计评审是验证软件产品的需求定义和设计实现,验证所定义的产品特性是否符合客户的期望、系统的设计是否合理、是否具有可测试性...

先马后看!详解线性回归、朴素贝叶斯、随机森林在R和Python中的实现应用!(附代码)...

来源|analyticsvidhya编译| 火火酱,责编| Carol出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)谷歌的自动驾驶汽车和机器人得到了媒体的广泛关注,但是公司真正的...

verilog 综合注意事项

verilog

数据结构和算法面试题系列—随机算法总结

随机算法涉及大量概率论知识,有时候难得去仔细看推导过程,当然能够完全了解推导的过程自然是有好处的,如果不了解推导过程,至少记住结论也是必要的。本文总结最常见的一些随机算法的题目,是几年前找工...

分布式服务框架

第2 章 分布式系统基础设施 chapter 第2 章 分布式系统基础设施 │ 59 一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后,往往会涉及众多的支撑系统,我们将这些支 撑系统称为分布式系统的基础设施。除了前面所介绍的分布式...

无线传感器网络复习大纲

第一章 考点: 无线传感器网络组成部分,概念、特点(了解) 分布式特点(了解) 实时性、时效性(了解) 常见拓扑结构(了解) ... WSN几个分层、分层的功能(了解) ...无线传感器概念:无线传感器网络是一种...

计算与推断思维 八、随机

八、随机性 原文:Randomness 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 在前面的章节中,我们开发了深入描述数据所需的技能。 数据科学家也必须能够理解随机性。 例如,他们必须能够随机将...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

随机算法

http://www.searchtb.com/2010/12/random-algorithm.html void SelectMNumberFromN(int arr[], int n, int m) { for (int i = 0; i < n && m;... // p(i) (n - i) if (rand() % (n - i) )

随机事件 概率 赌博 泊松分布

概率论是一门研究随机现象规律的数学分支。其起源于十七世纪中叶,当时在误差、人口统计、人寿保险等范畴中,需要整理和研究大量的随机数据资料,这就孕育 出一种专门研究大量随机现象的规律性的数学,但当时刺激...

概率分析和随机化算法

《目录》 前置知识 雇用问题 随机 期望时间 随机排布数组 洗牌算法 ...【随机变量】:在郑骰子等与概率有关的问题中,我们想要定量的思考这些问题,就需要一个叫“随机变量”的武器。 就...

区块链上的随机

本文主要内容包括随机性的基本概念,以及大家比较关心的一些区块链项目中的当红炸子鸡是如何获取随机性的,以及随机性和区块链之间的关系,主要是这三个方面。不会涉及到传统的伪随机发生器。(这里说明一下,作者把...

计算机组成原理 第二版 课后答案 (唐朔飞) 1~8章

第一章 计算机系统概论 1 . 什么是计算机系统、计算机硬件和计算机软件?硬件和软件哪个更重要? 解: P3 计算机系统:由计算机硬件系统和软件系统组成的综合体。...计算机硬件:指计算机中的电子线路和物理装置。...

【转】随机算法全面总结

随机算法涉及大量概率论知识,有时候难得去仔细看推导过程,当然能够完全了解推导的过程自然是有好处的,如果不了解推导过程,至少记住结论也是...需要说明的是,这里用到的随机函数都假定它能随机的产生范围[a,b]

随机算法全面总结

随机算法涉及大量概率论知识,有时候难得去仔细看推导过程,当然能够完全了解推导的过程自然是有好处的,如果不了解推导过程,至少记住结论也是必要的。本文总结最常见的一些随机算法的题目,也当作面试的准备工作吧...

常见面试算法:决策树、随机森林和AdaBoost

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大数据挖掘DT机器学习 公众号:datayx决策树 概述决策树(Decision Tree)算法是一种基本的分类与回归方法,是最...

通俗理解集成学习boosting和bagging和随机森林

转载自csdn各种资料 First,What is Ensemble Learning 1.将多个分类方法聚集在一起,以提高分类的准确率(可以是相同or不同算法) ... 3.严格来说,集成学习并不算是一种分类器,而是一种分类器结合的方法。...

常见概率题

n个数中生成m个不重复的随机数...由这个for循环循环n次,且在满足条件时才输出i,可知,输出m个不同值的要求已满足,因为每次输出的都是i值,而i值每次都是不一样的,m–保证了程序在输出了m个值后就停止循环。 在i...

计算机组成原理答案

第一章 计算机系统概论 1. 什么是计算机系统、计算机硬件和计算机软件?硬件和软件哪个更重要? 解:P3 计算机系统:由计算机硬件系统和软件系统组成的综合体。 ...计算机硬件:指计算机中的电子线路和物理装置。...

以太坊片Sharding FAQ

简介 目前,在所有的区块链协议中每个节点存储所有的状态(账户余额,合约代码和存储等等)并且处理所有的交易。这提供了大量的安全性,但极大的限制了可扩展性:区块链不能处理比一个单节点更多的交易。...

《数据挖掘导论》Pangaea-Ning Tan 读书笔记 ----第章 分类其他技术

最近邻,朴素贝叶斯,人工神经网络,支持向量机,集成学习,不平衡问题,多分类问题。公式理解和代码实现。

算法导论第章:概率分析和随机算法

注:由于输入公式困难,本篇用 C(n,k)表示组合,n选k;P(n,k)表示排列,n选k; ∑k=a~b 表示求和。 5.1 雇佣问题 假设你要雇佣一个新的办公室助理,雇佣代理每天想你推荐一个应聘者(连续推荐n个),你面试这个人...

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

相关热词 c#常用命令 c# 定时启动 定时器 c#跳出本次循环 c# rar 解压 c# 单选框 控件 c# 调用char* c# 日志 自定义特性 ar的实现 c# c# 字符串 流操作 c#窗体传控件