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500分!根据特定条件随机选N个人
terrywolf
2010-05-13 11:29:40
我想做一个根据特定条件随机选N个人的程序,功能如下:
1.设定条件,如:根据员工的部门、专业、工龄等条件相结合,选择N个员工(如从销售部中随机选择工龄大于10年的5个人);
2.按“开始”按钮时,员工图片滚动显示;
3.按“停止”按钮时,随机选择N个员工,并可将结果导出到EXCEL。
请问哪位兄台有相关的完整代码或资料?我的邮箱13937658@qq.com!
500分送上!分不够可另开贴给分!决不食言!
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500分!根据特定条件随机选N个人
我想做一个根据特定条件随机选N个人的程序,功能如下: 1.设定条件,如:根据员工的部门、专业、工龄等条件相结合,选择N个员工(如从销售部中随机选择工龄大于10年的5个人); 2.按“开始”按钮时,员工图片滚动显示; 3.按“停止”按钮时,随机选择N个员工,并可将结果导出到EXCEL。 请问哪位兄台有相关的完整代码或资料?我的邮箱13937658@qq.com! 500分送上!分不够可另开贴给分!决不食言!
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chinaboyzyq
2010-06-04
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[Quote=引用 3 楼 terrywolf 的回复:]
俺木钱,只有花不完的分,哈哈!
[/Quote]
俺现在不着急要分了,俺看看热闹……
of123
2010-06-04
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这样做:
1 首先根据条件在数据库中查询符合条件的所有记录。
2 如果记录数小于等于要求的数量,给出提示。否则从中随即选取。这个过程很快。
3 启动你的滚屏过程。例如将查询到的记录相关的照片循环显示。直到领导喊“停”,按下一个按钮停掉它。
4 显示第 2 步的结果。
terrywolf
2010-06-03
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?//????????????
terrywolf
2010-05-22
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楼上的能否给个源码?
terrywolf
2010-05-13
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2.按“开始”按钮时,员工
姓名和
图片滚动显示;
更改一下!
terrywolf
2010-05-13
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俺木钱,只有花不完的分,哈哈!
无·法
2010-05-13
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(⊙o⊙)…
threenewbee
2010-05-13
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查找,将结果保存到一个数组
然后随机显示
这个不难的,特殊需求也不可能有完整的代码或资料。
LZ可以找找最简单的数据库程序参考下来改改,或者去花钱找人做下。
孤独剑_LPZ
2010-05-13
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和抽奖程序没有什么区别.
常见的是姓名等文字信息随机滚动,姓名+图片一起滚动,速度不敢恭维.不建议这样做
ado+access模式即可
Tiger_Zhao
2010-05-13
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1)先按条件选出符合要求的所有员工(假定有 M 个),取其中 N 个放入选中数组 A,剩余的 M-N 个放入待选数组 B
2)按“开始”按钮启动定时器
3)在定时器事件中,对每个 A 中的成员 A(i) 进行如下处理
求 j=Int(Rnd() * (M-N))
交换成员 A(i) 和 B(j)
显示新的 A(i) 员工的对应图片
4)按“停止”按钮关闭定时器,将数组 A 的内容输出
jhone99
2010-05-13
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lz的滚动和随机貌似没有关系
使用ArcGIS实现数据的
随机
选
取
我们先将GIS中的数据
分
为三类,矢量、表格、栅格。然后依次讨论
随机
选
取。 1. 矢量数据的
随机
选
取 在GIS中,我会
分
为空间上和属性上,所以我将
随机
选
取方式
分
为空间
随机
、属性
随机
。 1.1. 属性
随机
按照此类我们
随机
的方式是,数据
随机
选
择数据行 import random def calcRandom(): return random.randint(1,3) calcRandom() 或者 import random def rondomObjectTime(seedStep):
条件
随机
场(CRF)
作者:Scofield 链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 so far till now, 我还没见到过将CRF讲的个明明白白的。一个都没。就不能不抄来抄去吗? 我打算搞一个这样的版本,无门槛理解的。 ——20170927 ...
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随机
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分
类和回归任务。它通过
分
裂特征和设置决策规则来工作。从树的“根”开始,数据集被逐步
分
裂为几个子集,直到满足某些终止条件或达到预定的树深度。每次
分
裂都基于
选
择一个特征并为该特征设置一个决策阈值。决策树的主要优点是模型的可解释性强,因为它们可以可视化并模拟人的决策过程。
随机
森林是一种集成学习方法,它结合了多个决策树的预测来提高整体的模型准确性和稳健性。
随机
森林的基本思想是:每个决策树都在一个
随机
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选
择
分
裂特征时考虑一组
随机
选
择的特征
如何用简单易懂的例子解释条件
随机
场(CRF)模型?它和HMM有什么区别?
作者:Scofield链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。so far till now, 我还没见到过将CRF讲的个明明白白的。一个都没。就不能不抄来抄去吗?我打算搞一个这样的版本,无门槛理解的。——20170927陆陆续续把调研学习工作...
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随机
)。
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