vb.net 通信信道

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VB.NET串口通信例子

串口是计算机上一种非常通用设备通信的协议。大多数计算机包含两个基于RS232的串口,现在配电脑好像只有一个。串口同时也是仪器仪表设备通用的通信协议;很多GPIB兼容的设备也带有RS-232口。同时,串口通信协议也...

串口通信实例vb.net serialport

串口是计算机上一种非常通用设备通信的协议。大多数计算机包含两个基于RS232的串口,现在配电脑好像只有一个。串口同时也是仪器仪表设备通用的通信协议;很多GPIB兼容的设备也带有RS-232口。同时,串口通信协议也...

VB NET串口通信例子--我的回忆录

VB NET串口通信例子--我的回忆录

VB.NET串口通信例子--我的回忆录

串口是计算机上一种非常通用设备通信的协议。大多数计算机包含两个基于RS232的串口,现在配电脑好像只有一个。串口同时也是仪器仪表设备通用的通信协议;很多GPIB兼容的设备也带有RS-232口。同时,串口通信协议也...

VB NET串口通信例子 我的回忆录

VB NET串口通信例子 我的回忆录

vb.net 使用udp发送和接收消息_OSI、TCP、UDP等常见问题

#一-osi与tcpip各层的结构与功能都有哪些协议#五层协议的体系结构#1-应用层#域名系统#http协议#2-运输层#运输层主要使用以下两种协议#udp-的主要特点#tcp-的主要特点#3-网络层#4-数据链路层#5-物理层#总结一下#二-...

.NET面试题总结---献给即将找工作的同行们

 http://blog.csdn.net/aspnet2002web/article/details/6084149 转自  面向对象OO = 面向对象的分析OOA + 面向对象的设计OOD + 面向对象的编程OOP;  通俗的解释就是万物皆对象,把所有的事物都看作一个个...

简单描述VB.NET散列函数

加密将防止数据被查看或修改,并在原本不安全的信道上提供安全的通信信道,它达到以下目的: ◆保密性:防止用户的标识或数据被读取。 ◆数据完整性:防止数据被更改。 ◆身份验证:确保数据发自特定的一方。 VB...

【WiFi】AP和STA的创建

wifi的模式 mode description ...(Acess Point),无线接入点,是无线网络的创造者,网络的中心节点,例如路由器 ...(station),站点,任何一个介入无线AP的设备都是一个STA,例如带有无线网卡的笔记、带有无线...

数据加密算法及在 .net 中的实现

目前企业面临的计算环境和过去有很大的变化,许多数据...加密将防止数据被查看或修改,并在原本不安全的信道上提供安全的通信信道,它达到以下目的: 保密性:防止用户的标识或数据被读取。 数据完整性:防止数据被更改

asp.net知识库

实现C#和VB.net之间的相互转换 深入剖析ASP.NET组件设计]一书第三章关于ASP.NET运行原理讲述的补白 asp.net 运行机制初探(httpModule加载) 利用反射来查看对象中的私有变量 关于反射中创建类型实例的两种方法 ASP...

自定义Udp/Tcp协议,通信协议Socket/WebSocket,IM粘包、分包解决等(2),ProtocolBuffer

 类似于网络通信中的TCPIP协议一般,比较可靠的通信协议往往包含有以下几个组成部分:帧头、地址信息、数据类型、数据长度、数据块、校验码、帧尾。因为在TCP流传输的过程中,可能会出现分包与黏包的现象。我们为了...

.NET知识点总结

1.简述 private、 protected、 public、internal 修饰符的访问权限 private : 私有成员, 在类的内部才可以访问(只能从其声明上下文中进行访问)。 protected : 保护成员,该类内部和从该类派生的类中可以访问。...

.NET Framework 类库

System 包含用于定义常用值和引用数据类型、事件和事件处理程序、接口、属性和处理异常的基础类和基类。...提供启用浏览器/服务器通信的类和接口。此命名空间包括提供有关当前 HTTP 请求的广泛信息的 HttpReq...

GPS名词解析

GPS 编辑 ...GPS是英文Global Positioning System(全球定位系统)的简称。GPS起始于1958年美国军方的一个项目,1964年投入使用。20世纪70年代,美国陆海空三军联合研制了新一代卫星定位系统GPS ...

.net面试题

1.简述 private、 protected、 public、internal 修饰符的访问权限答private : 私有成员, 在类的内部才可以访问(只能从其声明上下文中进行访问)。 protected : 保护成员,该类内部和从该类派生的类中可以访问...

.NET常见面试题

一、 .NET基础部分 Linq查询,lambda表达式 LINQ(Language Integrated Query,语言集成查询)提供了一种跨数据源和数据格式的统一模型,实现查询。主要包括三个部分:LINQ to Objects、LINQ to XML、LINQ ...

.Net基础知识

.Net基础知识什么是面向对象  面向对象OO = 面向对象的分析OOA + 面向对象的设计OOD + 面向对象的编程OOP;  通俗的解释就是万物皆对象,把所有的事物都看作一个个可以独立的对象(单元),它们可以自己...

.NET面试试题

.Net基础知识什么是面向对象 面向对象OO =面向对象的分析OOA +面向对象的设计OOD +面向对象的编程OOP; 通俗的解释就是万物皆对象,把所有的事物都看作一个个可以独立的对象(单元),它们可以自己完成自己的功能,...

2018.net面试题汇总

1.简述 private、 protected、 public、internal 修饰符的访问权限 答 ...private:私有成员,在类的内部才可以访问(只能从其声明上下文中进行访问)。...Friend:友元 ,声明 friend 元素的程序集中的代码可以...

asp.net一些面试题(转)

基础知识 什么是面向对象 面向对象OO = 面向对象的分析OOA + 面向对象的设计OOD + 面向对象的编程OOP; 通俗的解释就是万物皆对象,把所有的事物都看作一个个可以独立的对象(单元),它们可以自己完成自己的功能...

基于WCF 的远程数据库服务访问技术

摘要:本文介绍了使用WCF 建立和运行面向服务(SOA)的数据库服务的系统结构和技术要素,分析了WCF 在远程通信方面的优势以及项目基于数据库服务的多层次开发技术,并通过开发具体应用程序来展示基于WCF 架构的远程...

关于Remoting和一些概念比较

Remoting是一个分布式处理服务。服务器端首先创建通道(Channel),并自动开启监听通道。根据客户端发出的请求,传递远程对象。因此,编写Remoting程序,主要分为三部分:1、被传递的远程对象;...

.NET 面试题总结 (附有参考答案) 第1部分

什么是面向对象? 面向对象OO = 面向对象的分析(OOA) + 面向对象的设计(OOD) + 面向对象的编程(OOP); 通俗的解释就是万物皆对象,把所有的事物都看作一个个可以独立的对象(单元),它们可以自己完成自己的功能,而...

ASP.NET常见面试题及答案(130题)

Asp.net核心技术思想  1、概述反射和序列化 反射:程序集包含模块,而模块包含类型,类型又包含成员。反射则提供了封装程序集、模块和类型的对象。您可以使用反射动态地创建类型的实例,将类型绑定到现有对象,或...

ASP.NET面试题 .NET系列面试题

1. 简述 private、 protected、 public、 internal 修饰符的访问权限。答 . private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected : 保护成员,该类内部和继承...列举ASP.NET 页面之间传递值的几种方式。 答. 1.使用

.NET面试题目

[转]2011年.NET面试题总结(很经典的) 2012-7-21阅读1878 评论0   基础知识 什么是面向对象  面向对象OO =面向对象的分析OOA +面向对象的设计OOD +面向对象的编程OOP;  通俗的解释就是万物皆对象,...

C_.NET+Framdwork题库(未整理完,有时间再补)

第一章 Microsof.NET Framework 概述 1..NET Framework 可以运行在下列哪些操作系统之上,并为托管程序提供支持?( ) WindowsNT 4.0 Windows 2000 Professional Windows 98 SE WindowsXP Home Edition 答案:A...

XML入门到精通2017视频教程

本课程共11个教学视频,10小时授课时间,该课是在学习完数据库,JAVA,JSP等课程后,为后面学习SSH框架,WEB Servic等技术的基础课程;深入浅出的讲解,大量的课后练习与实训项目,课程PPT,源代码已经全部上传到课程资料里面,购买后可以直接下载使用。 掌握XML的语法基础,XML的使用方法,定义DTD文件(实体定义,元素定义,属性定义),引用DTD生成XML文件;定义Schema文件(元素定义,属性定义,元素组定义,属性组定义,引用元素组,引用属性组),引用Schema生成XML文件;用DOM接口读取XML文件,用JDOM读取与生成XML文件

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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