共500分!!!Java awt 如何将输出到屏幕上的图像输出到图片 如果有好思路另开帖子另给分

Java > Eclipse [问题点数:100分,结帖人yaoyuhang]
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蓝花 2010年5月 Java大版内专家分月排行榜第三
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yaoyuhang

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Java开发笔记(一二十三)AWT图像视图

前面介绍了AWT的几种基础控件,从按钮文本标签,从输入框选择框,无一例外都能显示文字,唯独无法显示某张图片文件。本以为AWT会提供专门的控件来显示图片,然而偏偏没有意料之中的图像控件,这可真是弱爆了,...

JAVA游戏开发-超炫酷贪吃蛇游戏源码及教程

自己刚好正在学习JAVA编程,也想实现一个类似功能的游戏Demo练手,在网上查看了不少源码案例,全都是很古老的方块式贪吃蛇游戏案例,没有想要的实现,因此自己动手实现一个JAVA版的贪吃蛇游戏。 我在这个Dome完成...

Java- AWT编程-学习笔记

Java- AWT编程-学习笔记 文章目录Java- AWT编程-学习笔记1.容器 Container2.布局管理器2.1 FlowLayout2.2 BorderLayout2.3 GridLayout2.4 GridBagLayout2.5 CardLayout2.6 绝对布局2.7 BoxLayout3. AWT 常用组件3.1 ...

Java AWT/Swing实现不规则窗体和控件

由于是自学,又是大专,没有科班的基础,所以不是很care算法和数据结构,因为Java可以快速作出一个肉眼可以看到的UI,所以我选择了Java而不是C/C++,同时由于MFC这些和微软的系统强相关,也就是说,同时放弃了VC++。...

java设置字体大小和颜色_带你学java核心技术图形程序设计:颜色+为文本设定特殊字体+图像

颜色使用Graphics2D类的setPaint方法可以为图形环境的所有后续的绘制操作选择颜色。要想绘制多种颜色,就需要按照选择颜色,绘制图形,再选择颜色,再绘制图形的过程实施。Color类用于定义颜色。在java.awt.Color...

JAVA AWT图形用户界面设计

 抽象窗口工具包AWT (Abstract Window Toolkit) 是 API为Java 程序提供的建立图形用户界面GUI (Graphics User Interface)工具集,AWT可用于Java的applet和applications中。它支持图形用户界面编程的功能包括: 用户...

Java Swing 一个简单的例子(Swing图片查看器)

Swing的学习教程链接:Java Swing教程:30分钟玩转Swing界面设计。 图片处理的参考文章:https://blog.csdn.net/qq_36511401/category_9467762.html 一、介绍 1、Swing。 Swing是一个用于开发Java应用程序用户...

java swing中简单图片编辑器(图片缩放、透明化、旋转)

java swing中简单图片编辑器(图片缩放、半透明化) 本文介绍了一个简单的图片编辑器,可以实现图片的固定长宽显示、放大一倍显示、缩小一半显示,以及半透明化存储本地。本文写我的朋友,助她初入java。 程序...

[疯狂Java]AWT剪切板:本地(系统)剪切板传递Java对象

 1) JDK同样没有提供这样的实现,只不过StringSelection使用的是stringFlavor格式标签,图像类实现Transferable使用的是imageFlavor,而任意Java对象的传递使用的DataFlavor稍特殊,JDK并没有提供静态常量表示这...

JAVA AWT

AWT  在Java 1.1中一个显著的改变就是完善了新AWT的创新。大多数的改变围绕在Java 1.1中使用的新事件模型:老的事件模型是糟糕的、笨拙的、非面向对象的,而新的事件模型可能是我所见过的最优秀的。难以理解一个...

java如何对图片去除图片的白色底片

记录下: 转自:https://blog.csdn.net/datouniao1/article/details/80061735 ... import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.*;...import java.awt.*;...import java.awt.image.BufferedImag...

java中导入awt_JAVA应用程序开发之常用类库

】1 基本概念Java 类库是 JAVA API ( Application Progaramming Interface ,应用程序接口),在 Java 系统中,系统定义的类根据实现的功能不同,可以划分成不同的集合。每个集合称为一个包,所有包合称为类库。在...

记一次Python验证码识别并模型移植到Java项目的过程

本来这应该是一个很简单的任务,只需要利用JSoup写爬虫就可以了,但没想到打开教务网之后发现每次都需要输入验证码,那么一方面为了简化用户操作一方面也为了练手,我决定识别这个验证码来实现无验证码登录。...

java:图像(BufferedImage)色彩空间转换(灰度)暨获取图像矩阵数据byte[](sRGB/gray)

ColorConvertOpjava.awt.image包下面个类java.awt.image.ColorConvertOp,类名直译就是”颜色转换操作”。 顾名思义,它的作用就是一个色彩空间(color space)的图像转换为一个色彩空间的图像了这个神器我们...

java基础——图形,图像,音频

g),程序可以在其子类中重写这个方法,当程序运行时,java运行环境会用Graphics2D(Graphics的子类)参数g实例化,g就可以在重写paint方法的组件绘制图形,图像。组件都是矩形形状,组件本身一个默认的坐标,是...

JAVA 如何一个图形(以文件存在,如JPG或者GIF)画窗体的画布中

如何一个图形(以文件存在,如JPG或者GIF)画窗体的画布中 其实放置图形画板中实际就是调用了画板的drawImage函数。其大致思路如下: 首先获取一个ImageIcon对象,这个对象会从指定的文件中读取相关图象...

Java学习——复习 第八天 Swing程序设计、AWT绘图、事件监听

 1.1Swing的特点--允许开发人员跨平台时指定统一的外观和风格,Swing不依赖操作系统,可以在多平台使用,Swing组件称为‘轻量级组件’AWT组件则相反比较依赖本地操作系统,所以被称为‘重量级组件...

Java基础概念篇,带你入门,进入java的大门中!(

Java |如何开始学习Java .关于Java 设置JavaJava中设置环境 为Windows设置Java环境的步骤 适用于Linux的步骤 使用Hello World示例开始Java编程 Java命名约定 JVM如何工作 - JVM架构? 类加载器子系统它...

超详细的java基础知识学习(java SE、javaEE)笔记 核心重点!

Java 标识符大小写敏感,长度无限制,不能是 Java 中的关键字。命名规则:要见名知意! u 变量要首字母小写和驼峰原则; u 常量的单词字母要全部大写,若两个以上的单词组成,就用下划线"_"进行连接; u 类名...

JAVA教程】第AWT图形用户界面设计

 抽象窗口工具包AWT (Abstract Window Toolkit) 是 API为Java 程序提供的建立图形用户界面GUI (Graphics User Interface)工具集,AWT可用于Java的applet和applications中。它支持图形用户界面编程的功能包括: 用户...

Java SwingAndroid

从Swing开发人员的角度来看... 现在,我意识Android实际并没有AWT / Swing API,但这并不重要,因为它中的通用前端/事件驱动机制非常接近Swing,因此您会发现它很容易。 现在,Android确实比Swing更加依赖XML d...

Java)密码学课程设计(WinRAR解密 + 基于shamir门限秘密分割的图像秘密共享和安全存储系统)

必做题目 一、实验题目 WinRAR压缩文件解密实验 二、实验要求 使用ARPR工具对WinRaR加密文件进行破解 掌握WinRar加密原理及破解软件的使用。 ...步骤1:使用WinRAR工具对文件进行口令加密 ......

Java 图形界面基础

Java图形界面基础

java double 取绝对值_JAVA应用程序开发之常用类库

】1 基本概念Java 类库是 JAVA API ( Application Progaramming Interface ,应用程序接口),在 Java 系统中,系统定义的类根据实现的功能不同,可以划分成不同的集合。每个集合称为一个包,所有包合称为类库。在...

[疯狂Java]AWT:拖放功能、拖放目标

 1) 是GUI界面提供的一种基本功能,即将一个GUI目标(一个图标、一段选中的文字等)通过鼠标拖动到另一个地方并释放来完成某种操作;  2) 最常见的就是利用拖放来完成复制、剪切的工作,而通过一个文件的图标...

图像 快速傅里叶变换 及 频率域滤波 java 实现

java实现图像的快速傅里叶变换及频率域滤波

细说Java GUI:AWT,SWT,Swing

Overview概述  Java GUI 工具包一直是一个倍受争议的话题。同样的争论也发生在其他编程语言如Smalltalk。实际每个平台无关的语言都存在着这样的争论。Java作为当前最受广泛使用的编程语言而尤为突出。...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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抢茅台的方法,里面有脚本文件和python的安装包,小白可以学习使用,大佬绕行吧,哈哈

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