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如何通过menu使listcontrol中滚动条停止滚动???急急急!!!
iivviiaa
2010-05-15 04:21:59
我在listcontrol里已实现插入行列,显示内容时滚动条会自动滚动,选任一行,单击右键显示菜单,菜单项里我添加了停止滚动和继续滚动,我想实现单击右键后点击停止滚动,滚动条就停止。。。。
请问如何实现停止滚动和继续滚动???
能不能直接通过设置属性里的ID呢?又分别是什么ID?
还是要添加事务处理函数?如何添加呢???
希望有高手给些源代码。。。
谢谢!!!
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如何通过menu使listcontrol中滚动条停止滚动???急急急!!!
我在listcontrol里已实现插入行列,显示内容时滚动条会自动滚动,选任一行,单击右键显示菜单,菜单项里我添加了停止滚动和继续滚动,我想实现单击右键后点击停止滚动,滚动条就停止。。。。 请问如何实现停止滚动和继续滚动??? 能不能直接通过设置属性里的ID呢?又分别是什么ID? 还是要添加事务处理函数?如何添加呢??? 希望有高手给些源代码。。。 谢谢!!!
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风之子赛拉飞尔
2010-06-17
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哦,忘了说继续滚动和停止滚动。
对于定时器。继续或开始滚动用 SetTimer(),停止滚动用 KillTimer()。
对于多线程,停止滚动就是挂起线程,继续滚动就是恢复线程。
风之子赛拉飞尔
2010-06-17
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大致看明白了楼主的意思。(汗,好多帖子的描述都是……是我的理解力变差了还是……)
这个有两个办法:
① 利用WM_TIMER即CWnd::OnTimer()消息,定时重置Scroll的CurPos
② 另开一个线程,循环重置Scroll的CurPos,用Sleep()方法设置延时,相当于是定时了。
PS:如果你是在做项目,如果不是用户或需求人员一定要求,建议不要做这么个异的功能,
自己费力气,对用户的意义还不一定有多大。
zhanghaaaa
2010-06-03
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根据我提问的经验,应把自动滚动的代码贴出来,别人好发现问题之所在
向立天
2010-05-29
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您好
我是本版版主
此帖已多日无人关注
请您及时结帖
如您认为问题没有解决可按无满意结帖处理
另外本版设置了
疑难问题汇总帖
并已在版面置顶
相关规定其帖子中有说明
您可以根据规定提交您帖子的链接
如您目前不想结帖只需回帖说明
我们会删除此结帖通知
见此回复三日内无回应
我们将强制结帖
相关规定详见界面
界面版关于版主结帖工作的具体办法
向立天
2010-05-21
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你怎么实现的自动滚动
停止滚动就是中断你的自动滚动的过程
继续滚动就是开启它
软件开发基于AI的代码调试优化:GitHub Copilot在Bug定位与程序分析
中
的应用实践
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进行程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目
中
的真实问题,按照文
中
提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境
中
完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制
中
因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文
中
详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运行工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程
中
因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运行稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识
中
的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进行复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进行性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题
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