小弟发帖问个游戏开发职业规划的问题

欢乐极客 2010-05-18 05:10:27
小弟原来是学java的,马上毕业了。今天刚面了个游戏公司,以前没做过游戏方面的工作,但现在对游戏行业较感兴趣。

请教高手些,做游戏开发赚钱不?我的意思不是我现在进去赚钱不,而是奋斗三年以后的工资能达到什么水平。本人自认学习能力很强,且有一定c++基础,数学也还不错,图形学一般。

如果可以,请详细讲讲,做游戏开发的定位,收入,利弊等,感激非常。

请礼貌回帖,我是游戏行业的菜鸟,在此虚心请教。
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gameice 2010-05-20
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是因为钱多,才考虑这块吗? 呵呵 我总觉得钱不应该是终极目的.看主贴,觉得很自信,这很好的. 但既然是刚毕业,还是应该沉下心来多锻炼自己.

是开发那块技术,我觉得最好还是能选择一个~相对~喜欢的方向.
欢乐极客 2010-05-20
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感谢大家的支持和回答,我已经根据自己的能力和兴趣以及多方面的了解,做出了自己的选择。

非常感谢大家。
nut799 2010-05-20
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之后呢? 字数不够
gamemagic 2010-05-20
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跟COM没多少联系吧?概念很重要,但是不是几句就能描述清楚的。楼主考虑下往服务器还是客户端方向
Baesky 2010-05-20
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对COM理解么?不理解的话........
欢乐极客 2010-05-19
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[Quote=引用 5 楼 gumbour 的回复:]

我有朋友在盛大,服务端主程能开20k/m,但是要求开发经验. 楼主对自己有信心的话,可以先入行,3年后挑战这个目标
大公司,网游技术趋于稳定,游戏就像流水线上的产品,基本上是一群主力带几个小兵搞定一个,小兵长成主力,然后留几个人维护,招几个人继续做新的产品。
当然,投入巨资搞新概念的例外。
[/Quote]

受教了。非常感谢~
gumbour 2010-05-19
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我有朋友在盛大,服务端主程能开20k/m,但是要求开发经验. 楼主对自己有信心的话,可以先入行,3年后挑战这个目标
大公司,网游技术趋于稳定,游戏就像流水线上的产品,基本上是一群主力带几个小兵搞定一个,小兵长成主力,然后留几个人维护,招几个人继续做新的产品。
当然,投入巨资搞新概念的例外。
欢乐极客 2010-05-18
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[Quote=引用 2 楼 hairetz 的回复:]

游戏奖金别比较好。
完美不是一进去就20万么,网易游戏也不错滴。
[/Quote]

哦,那要能进这样牛逼的公司,对一个应届生而言,要奋斗多少年?在比较努力的情况下。
欢乐极客 2010-05-18
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[Quote=引用 1 楼 zhangci226 的回复:]

自己开公司才赚钱,给别人打工时不肯能赚钱的
[/Quote]

这个当然是,我是想问问阁下对游戏开发这块有多少经验,多少传授点给我,让我有个比较全面的认识呗
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游戏奖金别比较好。
完美不是一进去就20万么,网易游戏也不错滴。
张赐 2010-05-18
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自己开公司才赚钱,给别人打工时不肯能赚钱的
内容概要:本文针对区域综合能源系统(RIES)的多目标优化调度问题,提出了一种基于NSGA-II多目标进化算法并计及电-热-气综合需求响应(IDR)的优化模型。研究构建了一个涵盖电力、热力与天然气等多种能源形式的RIES集成模型,旨在协同优化“系统运行成本最小化”与“用户用能满意度最大化”这两个相互冲突的目标。通过在Matlab环境中实现NSGA-II算法,成功求解出一组代表最优权衡关系的帕累托前沿解集,为决策者提供了多样化的调度方案选择。文中深入探讨了电-热-气综合需求响应的精细化数学建模方法,并将其作为一种关键的柔性调节资源融入优化框架,有效实现了负荷侧的削峰填谷,提升了能源的整体利用效率与系统运行的经济性。研究通过详实的仿真算例验证了所提模型与算法的有效性和优越性,结果表明,引入综合需求响应机制能够显著降低系统综合运行成本,同时有效改善用户的用能体验。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与优化工作的工程师。; 使用场景及目标:① 学习和复现基于NSGA-II的多目标优化在综合能源系统中的应用;② 研究电-热-气综合需求响应的建模方法及其在系统调度中的作用;③ 获取可用于科研和教学的Matlab代码实例。; 阅读建议:此资源提供了完整的Matlab代码实现,读者应结合文档内容,重点理解综合需求响应的建模逻辑、多目标优化问题的构建以及NSGA-II算法的具体实现步骤,并通过运行和调试代码加深对区域综合能源系统优化调度核心思想的理解。
内容概要:本文围绕分布式光伏储能系统的优化配置方法展开研究,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过Matlab代码实现对光伏与储能系统的协同优化配置。研究综合考虑了分布式电源、储能设备以及多渗透率电动汽车接入对配电网的影响,构建了一个涵盖技术、经济与运行约束的多目标优化模型。该模型以提升新能源消纳能力、增强配电网承载能力、降低系统运行成本为核心目标,采用粒子群优化算法(PSO)等智能优化算法进行求解,并通过典型算例仿真验证了所提方法的有效性与实用性。文中不仅提供了完整的Matlab代码实现路径,还系统阐述了模型构建逻辑、算法设计流程及结果分析方法,为相关领域的科研与工程实践提供了可复现的技术参考。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事新能源、储能系统、智能电网、电动汽车等领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于分布式光伏与储能系统的规划与设计阶段,实现容量与位置的协同优化配置;②评估高渗透率电动汽车接入对配电网承载能力的影响,并制定相应的优化对策;③提升配电网对可再生能源的接纳能力与运行经济性,支撑新型电力系统的建设与发展。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解优化模型的构建逻辑、求解算法的实现细节以及仿真结果的分析过程,并尝试在不同参数设置和场景条件下进行仿真实验,以增强对系统运行特性的认知与调控能力。

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