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蓝花 2010年1月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
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基于深度卷积神经网络的图像去噪方法

基于深度卷积神经网络的图像去噪方法 摘要:图像去噪在图像处理中仍然是一个具有挑战性的问题。作者提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的图像去噪方法。作者设计的不同于其他基于学习的方法:一个DCNN来实现...

Polkadot(波卡链)白皮书

摘要:现有的区块链架构都存在诸多问题,不仅仅是从实用性角度所说的扩展性(extensibilty)和伸缩性(scalability)的问题。我们认为,问题源于把共识架构中两个很重要的部分:一致性(canonicality)和有效性...

Feature Pyramid Networks for Object Detection论文翻译——中英文对照

CSDN  |  简书 声明:作者翻译论文仅为学习,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢! 翻译论文汇总:https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation Feature Pyramid ...

NLP面试题汇总1(吐血整理)

统计学习方法笔记 当正负样本极度不均衡时存在问题!比如,正样本有99%时,分类器只要将所有样本划分为正样本就可以达到99%的准确率。但显然这个分类器是存在问题的。当正负样本不均衡时,常用的评价指标为ROC曲线和...

那些年我准备的前端面试题集合

浏览器从服务端获取网页后会根据文档的DOCTYPE定义显示网页,如果文档正确定义了DOCTYPE浏览器则会进入标准模式(Standards Mode),否则浏览器会进入怪异模式或混杂模式(Quirks mode)。

Feature Pyramid Networks for Object Detection论文翻译——中文版

CSDN  |  简书 声明:作者翻译论文仅为学习,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢! 翻译论文汇总:https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation Feature Pyramid...

【BERT蒸馏】DistilBERT、Distil-LSTM、TinyBERT、FastBERT(论文+代码)

引言

【目标识别】Cascade RCNN论文解读

摘要 在目标检测中,需要一个交并比(IOU)阈值来定义物体正负标签。使用低IOU阈值(例如0.5)训练的目标检测器通常会产生噪声检测。然而,随着IOU阈值的增加,检测性能趋于下降。影响这一结果的主要因素有两个:1)训练...

网络建设、运维所有知识总结篇

OSPFOSPF的特点:1.无环路:AS内防环机制是通过SPF算法计算路由,从算法本身保证了不会生成环路。AS间防环:通过区域划分,非骨干区域简直的通讯只能靠骨干区域通讯。2.区域划分:优点减小了内存的消耗和CPU的负担。...

语义分割综述

太优秀了,收藏用!转载自:https://www.cnblogs.com/Jie-Liang/archive/2017/06/29/6902375.html 综述论文翻译:A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation...

IT 常用词汇(一)

1, amend [ə’mend] vt. 修改;改善,改进 vi. 改正,改善;改过自新 n. (Amend)人名;(德、英)阿门德 2, bearer [‘bɛrɚ] n. 持票人;[建] 承木;[机] 托架;送信人;搬运工人 ...v....adj....4

那些年我准备的前端面试题

commonJS相关: (1)在commonJS规范中,require,exports,module,__filename,__dirname都是通过动态编译后添加到模块的头部的,这样就不存在全局变量污染的问题  但是他们传入的require,exports,module都是一个空...

区块链技术

https://www.zhihu.com/question/37290469 作者:汪乐-LaiW3n 链接:https://www.zhihu.com/question/37290469/answer/107612456 ...商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。...--

从MOSSE到KCF,再从KCF到C-COT,再从C-COT到ECO梳理

Table of Contents  正文开始  MOSSE 相关滤波跟踪(MOSSE) 1 MOSSE与其他算法的具体比较 2 背景 3 基于追踪的相关性滤波器。 3.1 ...

语义分割技术综述

近期主要在学习语义分割相关方法,计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下,目前完成了一部分,但仅仅是尊重原文的直译,后续将继续完成剩余的部分,并对文中提及的多个方法给出自己的理解。 论文地址:...

2020-10-27 Java背景、JDK总结

计算机简单基础、Java背景和JDK—— Java1 计算机基础计算机软件计算机背景二进制、十进制、十六进制Java基础Java的背景Java是什么?Java的由来?Java之父各版本发布的时间线Java的技术应用开始学习JavaJava平台版本...

(论文阅读)NMS by Representative Region: Towards Crowded Pedestrian Detection by Proposal Pairing

摘要: 尽管最近在行人检测方面已经取得了重大进展,但是在拥挤场景中的行人检测仍然具有挑战性。行人之间的严重遮挡给标准非最大抑制(NMS)带来了巨大挑战。交并比(IoU)的阈值相对较低会导致丢失高度重叠的行人,...

通信常识

 BM模块:完成呼叫处理、信令处理、无线资源管理、无线链路的管理和电路维护功能。  TCSM模块:完成复用解复用及码变换功能。  具体信息可参考移动通讯相关知识。  基站控制器(BSC):BSC控制一...

Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Theory of Edge Detection ——1980

此主要讨论图像处理与分析。虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来。同样,这里面也有...

Faster R-CNN的理解

前提 目标检测第一代算法R-CNN,第二代是Fast R-CNN ,第三代是Faster R-CNN,目标检测区域卷积神经网络一代比一代速度快且强。 Faster R-CNN论文: 《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with ...

2014年系统架构师考试题详解

考试科目一:综合知识某计算机系统中有一个CPU、一台输入设备和一台输出设备,假设系统中有四个作业T1、T2、T3和T4,系统采用优先级调度,且T1的优先级>T2的优先级>T3的优先级>T4的优先级。每个作业具有三个程序段:...

基于3D关节点的人体动作识别综述

文基于3D关节点的人体动作识别综述 ...摘要 近年来,基于深度序列的人体动作分类的研究越来越多,出现了基于不同数据源:深度图或RGB视频的3D人体关节的人体动作分类的方法以及特征表示方法。 本文...

史上最完整交互设计基本原则

摘要:如何设计出具有优秀用户体验的产品是交互设计师始终面临的一道难题,“好的产品设计一定是建立在对用户需求的深刻理解上” 这句话被许多设计师视为设计的天条;至于在设计中如何发现并深刻理解用户的需求,并...

×××安全协议之IPsec

IPSec协议简介 IPSec协议是一系列网络安全协议的总称,它是由IETF(Internet Engineering Task Force,Internet工程任务组)开发的,可为通讯双方提供访问控制、无连接的完整性、数据来源认证、反重放、加密以及...

Feature Pyramid Networks for Object Detection

心得: ...摘要 特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度目标的基本组件。但最近的深度学习目标检测器已经避免了金字塔表示,部分原因是它们是计算和内存密集型的。在本文中,我们利用深度卷积网络...

CVPR2020超分辨率方向论文整理笔记

CVPR2020超分方向共有21篇论文,本文主要介绍了图像超分方向的10篇论文,对其中五篇做了介绍。另五篇由于使用基于参考的超分(RefSR)、生成对抗网络、无监督学习超分等等不是本人的研究方向,因此只列出对应文

OpenJDK-11的新特征

OpenJDK-11的新特征   JDK 11是Java SE 11平台版本11的开源参考实现,由JSR 384在Java Community Process中指定。 JDK 11 于2018年9月25日达到一般可用性 .GPL下的生产就绪二进制文件可从Oracle获得 ;...

丘成桐谈数学

一、丘成桐:学数甘苦谈(来自浙江大学数学科学研究中心肖青 2004年10月) 学数甘苦谈   ...小学时的我,数学并不高明。对那些千篇一律的练习,更感到枯燥无味。这种情况一直维持到十三岁才有所改变──当我...

论文阅读:Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection

PDF\CODE 基于深度学习分割的表面缺陷...摘要:基于机器学习的表面缺陷自动检测已经成为一个有趣且有发展前景的研究领域,对视觉检测的应用领域产生了非常高且直接的影响。深度学习方法成为最适合这项任务的方法。它

Lua语言从入门到精通

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