电脑网络经常断开,错误信息:没有域的可用域控制器

icedut 2010-05-20 09:52:28
有3台主机,每个主机带了3-4个客户端
每天都是3-4个用户在一台主机上面同时操作
主机xp sp3:cpu 双核,内存3G,补丁是通过360安全卫士安装的。
运行1-2天以后,客户端的网络不通了,不能收发邮件,不能上网
登陆主机时,有时会提示“资源不足”,然后死机
有时,可以登录,看cpu,内存使用也还可以,但是网上邻居无法打开了

事件查看器中错误提示“没有域的可用域控制器,目前没有可用的登录服务器处理请求,请确保该计算机连接到网络,请联系网络管理员。。。”

主机重启以后就又好了,每隔1-2天就这样一次,真是痛苦啊
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icedut 2010-06-11
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没有使用虚拟机软件

服务系端装了 nct-2000-xp
客户端通过netstation访问服务器
感觉上瓶颈在内存上,内存好像一直没有释放
我现在每两天自动关机一次后,情况好多了(原来一周关机一次)
wumolin 2010-06-07
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使用了虚拟机软件?什么软件?
icedut 2010-05-24
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我们公司开始使用瘦客户端模式,这个电脑就是一个小型服务器,带着3-4个客户端。
nokia5030 2010-05-22
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你那个服务器到底做什么用的 当猫还是当路由?
microsofttyc 2010-05-20
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很有可能是其中的某台机子或多台中毒了
pjs0220 2010-05-20
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不清楚,很想知道是怎么回事!!
icedut 2010-05-20
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新装了没有多久啊
3台主机都这样
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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