if (ds.Tables.Count > 0)
{
int cpidcount;
int cpcount;
for (int m = 0; m < ds.Tables[0].Rows.Count; m++)
{
if (int.TryParse(ds.Tables[0].Rows[m][1].ToString(),out cpcount))
{
if (cpcount > 1)
{
for (int j = 0; j < cpcount; j++)
{
TableRow tbcpsec = new TableRow();
TableCell tbcpidsec = new TableCell();
TableCell tbcpvlsec = new TableCell();
cpidcount = j + 1;
tbcpidsec.Text = ds.Tables[0].Rows[m][0].ToString() + cpidcount + ":";
tbcpvlsec.Text = Production.GetCompentIDBySNAndPD(txtSN.Text, ds.Tables[0].Rows[m][0].ToString() ,j);
tbcpsec.Cells.Add(tbcpidsec);
tbcpsec.Cells.Add(tbcpvlsec);
Table1.Rows.Add(tbcpsec);
cpID.Add(ds.Tables[0].Rows[m][0].ToString() + cpidcount);
cpValue.Add (Production.GetCompentIDBySNAndPD(txtSN.Text, ds.Tables[0].Rows[m][0].ToString(), j));
}
}
else
{
TableRow tr = new TableRow();
TableCell tcID = new TableCell();
TableCell tcIDVl = new TableCell();
tr.Cells.Add(tcID);
tr.Cells.Add(tcIDVl);
tcID.Text = ds.Tables[0].Rows[m][0].ToString() + ":";
tcIDVl.Text = Production.GetCompentIDBySN(txtSN.Text, ds.Tables[0].Rows[m][0].ToString());
Table1.Rows.Add(tr);
cpID.Add(ds.Tables[0].Rows[m][0].ToString());
cpValue.Add(Production.GetCompentIDBySN(txtSN.Text, ds.Tables[0].Rows[m][0].ToString()));
}
}
}
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如题，展开阅读全文
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- 领英 绑定领英第三方账户获取
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- 红花 2019年2月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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- 黄花 2018年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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依照你的代码体现的业务来看，
没有办法优化。。。。
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查询显示用用sqldatareader
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不知道业务情况
如果数据是关联的,可以一次性查询出来,在数据集中for, 不要for着去查询数据.一旦cpcount很大,速度必定就很慢
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如果优化的话就从查询下功夫吧 进而减少一个循环 但不知你的业务需求是否可行
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把数据一次查出来。。别查这么多次。。
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根本的方法是优化设计方案吧或者算法。
如果只是修改现在的代码，数据库部分你应该缓存到哈希表中，如果量太大还是考虑第一种方法吧。
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是你机器慢吧!
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如果优化的话就从查询下功夫吧 进而减少一个循环 但不知你的业务需求是否可行
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可能需要转变思路
- 循环查询数据的性能问题及优化
本文过三个实例来阐述循环查询对性能的影响和优化的方法，涉及常用的三种数据存储：MySQL，MongoDB和Redis，更重要的是想借此传达一个观点：编程，应该设计先于写代码。
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java for循环四千多次 每次循环内部都要有其他处理逻辑 导致速度很慢 如何优化
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