内核源代码树 怎么理解啊? [问题点数:40分,结帖人zhjuan]

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红花 2008年3月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2010年5月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年4月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2009年10月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2009年6月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2008年7月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2007年12月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
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ubuntu 18.04 linux内核源代码编译
在ubuntu 18.04 的环境下编译linux-4.18.6源代码nnubuntu的本身内核代码版本为4.15.0,在这个环境下编译4.18.6版本的源代码nnn1. 下载源代码 访问linux内核官方网站linux.kernel.org 下载源代码 n2. 新建目录linux-kernel,以方便管理:sudo mkdir ~/linux-kernel n3. 将<em>内核源代码</em>解压到这个目录:s...
CentOS安装内核源代码
本文参考于CentOS官网的《I need the Kernel Source》。n1. 或许你不需要整个内核的源代码n如果你只是需要编译一个内核的驱动程序(模块),很可能你并不需要安装整个<em>内核源代码</em>。只需要安装 kernel-devel 这个组件即可(然而,假若你需要完整的源代码目录树,请看第二部分)。nn运行下面的命令即可安装 kernel-devel 组件:n[root@host]
深入理解linux内核源码+陈莉君 编著
本书共分 13 章,对 Linux 内核 2.4 版的源代码进行了较全面的分析,既包括对中断机 制、进程调度、内存管理、进程间通信、虚拟文件系统、设备驱动程序及网络子系统的分析, 也包括对 Linux 整体结构的把握、Linux 的启动过程的分析及 Linux 独具特色的模块机制的 分析与应用等。其中重点剖析了 Linux 内核中最基础的部分:进程管理、内存管理及文件管 理。
内核源码树
目录 描述 arch 包含和硬件体系结构相关的代码,每种平台占一个相应的目录。和32位PC相关的代码存放在i386目录下,其中比较重要的包括kernel(内核核心部分)、mm(内存管理)、math-emu(浮点单元仿真)、lib(硬件相关工具函数)、boot(引导程序)、pci(PCI总线)和power(CPU相关状态)。 block 部分块设备驱动程序。 ...
storm项目-流数据监控系列6《最新代码树及详解》
该文档为原创模拟项目:共有6个系列。分别为1、storm项目-流数据监控系列1《设计文档》2、storm项目-流数据监控系列2《代码解析》 3、storm项目-流数据监控系列3《实例运行》4、stor
推荐一款超实用的GitHub可视化代码树插件:Octotree
直接上效果图 插件名称 : octotree 作用: github源码可视化Tree辅助阅读 源码地址: https://github.com/buunguyen/octotree 插件下载地址: https://www.crx4chrome.com/crx/1392/ 安装步骤: 一般点击上图红色会弹出是否添加Octotree插件,点击...
下载centos内核源代码
刚开始写驱动时遇到的问题
linux 内核源代码根目录
1.      arch :与体系结构相关的文件rn2.      block: 包含块存储设备IO调度算法的实现rn3.      crypto: 密码操作有关rn4.      Documention: 内核中各个子系统rn5.      Drivers: 大量设备类和外设控制器的驱动rn6.      Fs:文件系统rn7.      Include: 内核头文件rn8.      Init
从树的遍历理解递归
从树的遍历<em>理解</em>递归nvoid firstTra(Tree *T){nif(T){ncout&amp;lt;&amp;lt;T-&amp;gt;data;nfirstTra(T-&amp;gt;leftTree);nfirstTra(T-&amp;gt;rightTree);n}n}nnn在这里插入图片描述!!在这里插入图片描述n首先我们应该了解程序的执行是逐句的,也就是说当上一条语句运行结束后才会执行下一条语句。n递归:我们可以将它拆分...
java 网络编程异常
在运行java网络程序出现的异常,<em>怎么</em><em>理解</em>啊,谢谢
DOM树的理解
1、dom树:nn根节点 根节点的标签名 根节点的属性 根节点属性的属性值 根节点的文本值n 根节点的子节点 子节点的标签名 子节点的属性 子节点属性的属性值 子节点的文本值nnn2、<em>理解</em>上述概念之后,dom树的增删改查nnPython 版本的连接: nhttps://blog.csdn.net/ifubing/article/details/79373263 n...
个人对B树的理解
前言动态查找树有多种,二叉查找树、平衡二叉查找树、红黑树等。这些树的时间复杂度都为O(log2H),和树的深度有关,所以减小树的深度就可以提升查找的性能。由此就诞生了B树。定义B树,又称平衡多叉查找树。对于一个m阶的B树它必须满足以下一些特性:每个节点最多只能存在m个子节点(或是子树)。每个非叶子节点(根节点除外),都至少有ceil[m/2]个子节点(或是子树)。根节点如果是非叶子节点,那它至少存...
安装Linux内核源代码【转】
1. 首先要查看内核版本号:rn【root@localhost ~】# uname -r // 查看内核版本号或者uname –arn如果是RHEL5的话内核应该是 2.6.18-8.el5xenrn2. 已经知道自己的内核是“2.6.18-8.el5xen”,可以去此网站rnhttp://www.kernel.org/pub/linux/kernel/v2.6/linux-2.6.16.8.ta...
二叉树与树的理解
1. 树形结构 vs 线性结构树形结构是复杂数据结构中最为简单的一类结构;树形结构不但本身很有用,还反映了许多计算过程的抽象结构;树形结构的结点形成一种层次结构;树和链表、队列、栈等结构一样,也是一些基本元素的汇集,单元素之间不是简单的线性关系(在一个包含 n 个元素的数据结构里),可能存在更为复杂的联系。这种情况下,在一个包含 n个元素的数据结构里,元素之间的最远距离就不是 n,可能小得多。树形...
B树理解
B树,英文中的B-Tree,一个 m 阶的B树满足以下条件:每个结点至多拥有m棵子树;根结点至少拥有两颗子树(存在子树的情况下);除了根结点以外,其余每个分支结点至少拥有 m/2 棵子树;所有的叶结点都在同一层上;有 k 棵子树的分支结点则存在 k-1 个关键码,关键码按照递增次序进行排列;关键字数量需要满足ceil(m/2)-1 &amp;lt;= n &amp;lt;= m-1;操作    既然是树,那么必不...
树结构的基本概念和理解
1.树的有关基本概念n定义n树(Tree)是n(n=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一棵非空树中:(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;(2)当n&amp;amp;amp;amp;amp;gt;1时,其余结点可分为m(m&amp;amp;amp;amp;amp;gt;0)个互不相交的有限集T1、T2、……Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubTree)。n树结构是一对多的结构n相关概念见图。nnnnnn线性结构n树结构nnnnn第...
树的同构的个人理解
题目就不打了,附上PTA原文链接就算了 n直接上代码nn#include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt;n#include &amp;amp;lt;stdlib.h&amp;amp;gt;nn#define MaxTree 10n#define ElementType charn#define Tree intn#define Null -1nnstruct TreeNoden{n ElementType e;n T...
B树简单理解
平衡二叉排序树便于动态查找,因此用平衡二叉排序树来组织索引表是一种可行的选择。当用于大型数据库时,所有数据及索引都存储在外存,因此,涉及到内、外存之间频繁的数据交换,这种交换速度的快慢成为制约动态查找的瓶颈。若以二叉树的结点作为内、外存之间数据交换单位,则查找给定关键字时对磁盘平均进行㏒㏒次访问是不能容忍的(树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁,进而导致查询效率低下)。nnn磁盘读取数据
linux内核源代码
linux<em>内核源代码</em>~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
决策树之分类树快速理解
先来看这样一个表格 n n这就是一个数据集,只是特征向量的数目只有8条,可以看到已经分好类了,就是是否放贷,每一条特征向量都包含三个特征:有房?有工作?年收入 n我们的终极问题是:哪个特征对分类结果的影响最大?换句话说,按照哪一个特征分类最准确,最接近实际分类结果? n所以我们想:要是准确性能够量化就好了,<em>怎么</em>量化?伟大的香农做到了 n来,我们翻一翻信息论: n1:信息熵 n我们在中学学过熵的概念...
深入分析 Linux 内核源代码.pdf
深入分析 Linux <em>内核源代码</em>,Linux开发者开卷有益,可以
LINUX内核源代码情景分析_完整完美版.pdf
LINUX<em>内核源代码</em>情景分析_完整完美版.pdf LINUX<em>内核源代码</em>情景分析_完整完美版.pdf LINUX<em>内核源代码</em>情景分析_完整完美版.pdf LINUX<em>内核源代码</em>情景分析_完整完美版.pdf
关于Linux内核源代码情景分析的点点滴滴
Linux<em>内核源代码</em>情景分析 笔记
Linux内核源代码情景分析(完整版-带书签目录超清文字版).pdf
Linux<em>内核源代码</em>情景分析(完整版-带书签目录超清文字版).pdf 这个是带完整目录书签的文字版本,文本内容可以复制的哦
AVL树原理理解:旋转与平衡
二叉查找树原理<em>理解</em>:进阶与平衡nn1.大危机nn假如要构建BST的数组本身是严格递增的… n查找树会退化成一条链,构造将毫无意义。 nnn2.平衡
二叉树之理解记忆并背诵,了解一下?
n 内容主要包含: n 1. 二叉树中DFS三种搜索的模板程序 (递归+非递归) n 2. 二叉树BFS非递归版本 n 3. 二叉树常见到必背的考题 n 不管你是刷题学习,还是准备面试,二叉树下面的这几个程序都是 <em>理解</em>记忆并背诵!<em>理解</em>记忆并背诵!<em>理解</em>记忆并背诵!重要的事情说三遍nnn真的太常用了,小哥哥小姐姐一定要掌握哦~nnnnBFS递归版本nnnnvoid bfs(TreeNode...
存储技术原理分析:基于Linux_2.6内核源代码(带目录).pdf
存储技术原理分析:基于Linux_2.6<em>内核源代码</em>.pdf;存储技术原理分析:基于Linux_2.6<em>内核源代码</em>.pdf
【数据结构】中树的三种遍历方式详解
【数据结构】中树的三种遍历方式详解
Linux内核源代码情景分析(全册高清带书签)
经典书籍-LINUX<em>内核源代码</em>情景分析,全面深入地剖析了Linux较新版本核心源代码,并对Linux核心的独特优点和需要进一步改进的问题作了精辟的评述。
二叉树深度(递归 返回值 理解
/* 这又是一个代码看上去很简单的东西啊,所有递归代码看着都很简单啊,但是我推演的时候很容易被return 0带偏了,所以记录一笔,递归在我心里已经超过指针了比指针还讨厌,*/nnnint height(Bitree T)//随手找的伪代码。n{nif (T==NULL) return 0;nu=height(T-&gt;lchild);nv=height(T-&gt;rchild);nif (u...
python-分形树
1.实现自动绘制简单分形树n2.树末端为绿色nimport turtlenndef draw_tree(length):nnn if length&amp;gt;=5:nn #设定颜色n if length &amp;lt;=15:n turtle.color('green')n else:n turtle.color('...
树的先序遍历递归的理解
直接看算法:void PreOrder(BiTree root)n{n if(root)n {n visit(root);n PreOrder(root->left);n PreOrder(root->right);n }n}递归的实现就是这样简洁。 n一步一步来分析。 n首先,树如果非空,那么访问根结点。接着进入左子树,还记得我们在前面的
深入理解树(二叉、二叉搜索树)
1 树nn什么是树?nn树是一种类似于链表的数据结构,不过链表的结点是以线性方式简单地指向其后继结点,而树的一个结点可以指向许多个结点;数是一种典型的非线性结构;树结构是以表达具有层次特性的图结构的一种方法;nnnn相关术语nnn 根节点:根节点是一个没有双亲结点的结点,一棵树中最多有一个根节点(如上图的结点A就是根节点);n n n 边:边表示从双亲结点到孩子结点的链接(如上图中所有的链接);n...
深入理解LINUX内核源代码
这是深入<em>理解</em>LINUX内核 的 源代码 挺好的 你一边看书一边看代码
LINUX设备驱动程序第三版配套源码
LINUX设备驱动程序第三版配套源码
关于B+树的一点理解
B+树是B树的一个升级版,相对于B树来说B+树更充分的利用了结点的空间,让查询速度更加稳定,其速度完全接近于二分法查找。为什么说B+树查找的效率比B树更高、更稳定呢?让我们先来看看一个m阶的B树具有一些什么特征:nn根节点至少有两个子节点(即根结点至少要有一个关键字)。n每个中间结点都包含k-1个关键字和k个子节点,其中m/2 ≤\leq≤ k ≤\leq≤ m。n每一个叶子结点都包含k-1个元素...
knn中kd树与球树的实现原理
knn算法的思考n我们在使用knn算法时是否会发觉,随着数据量的增加,预测过程会越来越缓慢。在K值的选择过程中是否会消耗过多性能nn
Linux内核源代码情景分析(上册高清带书签)pdf
Linux<em>内核源代码</em>情景分析(上册高清带书签)pdf
感性理解支配树
这篇文章给想要性感感性地学习支配树的同学。nn
《深入分析Linux内核源码》[陈莉君老师著].rar
第一章 走进linux 1.1 GNU与Linux的成长 1.2 Linux的开发模式和运作机制 1.3走进Linux内核 1.3.1 Linux内核的特征 1.3.2 Linux内核版本的变化 1.4 分析Linux内核的意义 1.4.1 开发适合自己的操作系统 1.4.2 开发高水平软件 1.4.3 有助于计算机科学的教学和科研 1.5 Linux内核结构 1.5.1 Linux内核在整个操系统中的位置 1.5.2 Linux内核的作用 1.5.3 Linux内核的抽象结构 1.6 Linux<em>内核源代码</em> 1.6.1 多版本的<em>内核源代码</em> 1.6.2 Linux<em>内核源代码</em>的结构 1.6.3 从何处开始阅读源代码 1.7 Linux<em>内核源代码</em>分析工具 1.7.1 Linux超文本交叉代码检索工具 1.7.2 Windows平台下的源代码阅读工具Source Insight 第二章 Linux运行的硬件基础 2.1 i386的寄存器 2.1.1通用寄存器 2.1.2段寄存器 2.1.3状态和控制寄存器 2.1.4 系统地址寄存器 2.1.5 调试寄存器和测试寄存器 2.2 内存地址 2.3 段机制和描述符 2.3.1 段机制 2.3.2 描述符的概念 2.3.3系统段描述符 2.3.4 描述符表 2.3.5 选择符与描述符表寄存器 2.3.6 描述符投影寄存器 2.3.7 Linux中的段 2.4 分页机制 2.4.1 分页机构 2.4.2页面高速缓存 2.5 Linux中的分页机制 2.5.1 与页相关的数据结构及宏的定义 2.5.2 对页目录及页表的处理 2.6 Linux中的汇编语言 2.6.1 AT&T与Intel汇编语言的比较 2.6.2 AT&T汇编语言的相关知识 2.6.3 Gcc嵌入式汇编 2.6.4 Intel386汇编指令摘要 第三章中断机制 3.1 中断基本知识 3.1.1 中断向量 3.1.2 外设可屏蔽中断 3.1.3异常及非屏蔽中断 3.1.4中断描述符表 3.1.5 相关汇编指令 3.2中断描述符表的初始化 3.2. 1 外部中断向量的设置 3.2.2中断描述符表IDT的预初始化 3.2.3 中断向量表的最终初始化 3.3异常处理 3.3.1 在内核栈中保存寄存器的值 3.3.2 中断请求队列的初始化 3.3.3中断请求队列的数据结构 3.4 中断处理 3.4.1中断和异常处理的硬件处理 3.4.2 Linux对异常和中断的处理 3.4.3 与堆栈有关的常量、数据结构及宏 3.4.4 中断处理程序的执行 3.4.5 从中断返回 3.5中断的后半部分处理机制 3.5.1 为什么把中断分为两部分来处理 3.5.2 实现机制 3.5.3数据结构的定义 3.5.4 软中断、bh及tasklet的初始化 3.5.5后半部分的执行 3.5.6 把bh移植到tasklet 第四章 进程描述 4.1 进程和程序(Process and Program) 4.2 Linux中的进程概述 4.3 task_struct结构描述 4.4 task_struct结构在内存中的存放 4.4.1 进程内核栈 4.4.2 当前进程(current宏) 4.5 进程组织的方式 4.5.1哈希表 4.5.2双向循环链表 4.5.3 运行队列 4.5.4 等待队列 4.6 内核线程 4.7 进程的权能 4.8 内核同步 4.8.1信号量 4.8.2原子操作 4.8.3 自旋锁、读写自旋锁和大读者自旋锁 4.9 本章小节 第五章进程调度 5.1 Linux时间系统 5.1.1 时钟硬件 5.1.2 时钟运作机制 5.1.3 Linux时间基准 5.1.4 Linux的时间系统 5.2 时钟中断 5.2.1 时钟中断的产生 5.2.2.Linux实现时钟中断的全过程 5.3 Linux的调度程序-Schedule( ) 5.3.1 基本原理 5.3.2 Linux进程调度时机 5.3.3 进程调度的依据 5.3.4 进程可运行程度的衡量 5.3.5 进程调度的实现 5.4 进程切换 5.4.1 硬件支持 5.4.2 进程切换 第六章 Linux内存管理 6.1 Linux的内存管理概述 6.1.1 Linux虚拟内存的实现结构 6.1.2 内核空间和用户空间 6.1.3 虚拟内存实现机制间的关系 6.2 Linux内存管理的初始化 6.2.1 启用分页机制 6.2.2 物理内存的探测 6.2.3 物理内存的描述 6.2.4 页面管理机制的初步建立 6.2.5页表的建立 6.2.6内存管理区 6.3 内存的分配和回收 6.3.1 伙伴算法 6.3.2 物理页面的分配和释放 6.3.3 Slab分配机制 6.4 地址映射机制 6.4.1 描述虚拟空间的数据结构 6.4.2 进程的虚拟空间 6.4.3 内存映射 6.5 请页机制 6.5.1 页故障的产生 6.5.2 页错误的定位 6.5.3 进程地址空间中的缺页异常处理 6.5.4 请求调页 6.5.5 写时复制 6.6 交换机制 6.6.1 交换的基本原理 6.6.2 页面交换守护进程kswapd 6.6.3 交换空间的数据结构 6.6.4 交换空间的应用 6.7 缓存和刷新机制 6.7.1 Linux使用的缓存 6.7.2 缓冲区高速缓存 6.7.3 翻译后援存储器(TLB) 6.7.4 刷新机制 6.8 进程的创建和执行 6.8.1 进程的创建 6.8.2 程序执行 6.8.3 执行函数 第七章 进程间通信 7.1 管道 7.1.1 Linux管道的实现机制 7.1.2 管道的应用 7.1.3 命名管道(FIFO) 7.2 信号(signal) 7.2.1 信号种类 7.2.2 信号掩码 7.2.3 系统调用 7.2.4 典型系统调用的实现 7.2.5 进程与信号的关系 7.2.6 信号举例 7.3 System V 的IPC机制 7.3.1 信号量 7.3.2 消息队列 7.3.3 共享内存 第八章 虚拟文件系统 8.1 概述 8.2 VFS中的数据结构 8.2.1 超级块 8.2.2 VFS的索引节点 8.2.3 目录项对象 8.2.4 与进程相关的文件结构 8.2.5 主要数据结构间的关系 8.2.6 有关操作的数据结构 8.3 高速缓存 8.3.1 块高速缓存 8.3.2 索引节点高速缓存 8.3.3 目录高速缓存 8.4 文件系统的注册、安装与拆卸 8.4.1 文件系统的注册 8.4.2 文件系统的安装 8.4.3 文件系统的卸载 8.5 限额机制 8.6 具体文件系统举例 8.6.1 管道文件系统pipefs 8.6.2 磁盘文件系统BFS 8.7 文件系统的系统调用 8.7.1 open 系统调用 8.7.2 read 系统调用 8.7.3 fcntl 系统调用 8 .8 Linux2.4文件系统的移植问题 第九章 Ext2文件系统 9.1 基本概念 9.2 Ext2的磁盘布局和数据结构 9.2.1 Ext2的磁盘布局 9.2.2 Ext2的超级块 9.2.3 Ext2的索引节点 9.2.4 组描述符 9.2.5 位图 9.2.6 索引节点表及实例分析 9.2.7 Ext2的目录项及文件的定位 9.3 文件的访问权限和安全 9.4 链接文件 9.5 分配策略 9.5.1 数据块寻址 9.5.2 文件的洞 9.5.3 分配一个数据块 第十章 模块机制 10.1 概述 10.1.1 什么是模块 10.1.2 为什么要使用模块? 10.2 实现机制 10.2.1 数据结构 10.2.2 实现机制的分析 10.3 模块的装入和卸载 10.3.1 实现机制 10.3.2 如何插入和卸载模块 10.4 内核版本 10.4.1 内核版本与模块版本的兼容性 10.4.2 从版本2.0到2.2内核API的变化 10.4.3 把内核2.2移植到内核2.4 10.5 编写内核模块 10.5.1 简单内核模块的编写 10.5.2 内核模块的Makefiles文件 10.5.3 内核模块的多个文件 第十一章 设备驱动程序 11.1 概述 11.1.1 I/O软件 11.1.2 设备驱动程序 11.2 设备驱动基础 11.2.1 I/O端口 11.2.2 I/O接口及设备控制器 11.2.3 设备文件 11.2.4 VFS对设备文件的处理 11.2.5 中断处理 11.2.6 驱动DMA工作 11.2.7 I/O 空间的映射 11.2.8 设备驱动程序框架 11.3 块设备驱动程序 11.3.1 块设备驱动程序的注册 11.3.2 块设备基于缓冲区的数据交换 11.3.3 块设备驱动程序的几个函数 11.3.4 RAM 盘驱动程序的实现 11.3.5 硬盘驱动程序的实现 11.4 字符设备驱动程序 11.4.1 简单字符设备驱动程序 11.4.2 字符设备驱动程序的注册 11.4.3 一个字符设备驱动程序的实例 11.4.4 驱动程序的编译与装载 第十二章 网络 12.1 概述 12.2 网络协议 12.2.1 网络参考模型 12.2.2 TCP/IP 协议工作原理及数据流 12.2.3 Internet 协议 12.2.4 TCP协议 12.3 套接字(socket) 12.3.1 套接字在网络中的地位和作用 12.3.2 套接字接口的种类 12.3.3 套接字的工作原理 12.3.4 socket 的通信过程 12.3.5 socket为用户提供的系统调用 12.4 套接字缓冲区(sk_buff) 12.4.1 套接字缓冲区的特点 12.4.2 套接字缓冲区操作基本原理 12.4.3 sk_buff数据结构的核心内容 12.4.4 套接字缓冲区提供的函数 12.4.5 套接字缓冲区的上层支持例程 12.5 网络设备接口 12.5.1 基本结构 12.5.2 命名规则 12.5.3 设备注册 12.5.4 网络设备数据结构 12.5.5 支持函数 第十三章 启动系统 13.1 初始化流程 13.1.1 系统加电或复位 13.1.2 BIOS启动 13.1.3 Boot Loader 13.1.4 操作系统的初始化 13.2 初始化的任务 13.2.1 处理器对初始化的影响 13.2.2 其他硬件设备对处理器的影响 13.3 Linux 的Boot Loarder 13.3.1 软盘的结构 13.3.2 硬盘的结构 13.3.3 Boot Loader 13.3.4 LILO 13.3.5 LILO的运行分析 13.4 进入操作系统 13.4.1 Setup.S 13.4.2 Head.S 13.5 main.c中的初始化 13.6 建立init进程 13.6.1 init进程的建立 13.6.2 启动所需的Shell脚本文件 附录: 1 Linux 2.4内核API 2.1 驱动程序的基本函数 2.2 双向循环链表的操作 2.3 基本C库函数 2.4 Linux内存管理中Slab缓冲区 2.5 Linux中的VFS 2.6 Linux的连网 2.7 网络设备支持 2.8 模块支持 2.9 硬件接口 2.10 块设备 2.11 USB 设备
彻底理解递归,从递归的本质说起!
遍历二叉树,是学习树这种数据结构首先要<em>理解</em>的一种基本操作。比较简单地方式就是用递归去遍历,鉴于递归这种调用方法有一定的特殊性,今天还是想来讲讲<em>怎么</em>去<em>理解</em>递归遍历。本文针对想<em>理解</em>递归的过程的朋友,因为本人在学到这一部分的时候也纠结了很久,其实只要<em>理解</em>了过程,那以后写递归的代码再也不用“心虚”了,因为那个过程是可预测的,可证明的。递归调用的特殊性在于自己调用自己,给人一种迷茫感,如果是递归调用“一次”...
快速理解平衡二叉树、B-tree、B+tree、B*tree
快速<em>理解</em>平衡二叉树、B-tree、B+tree、B*tree
深入linux内核架构读书笔记
n通过ps 可以知道在中括号内的是内核线程n系统调用可以分为六类:进程管理/信号/文件/目录和文件系统/保护机制/定时器函数nkernel中使用register_binfmt来增加支持的二进制格式n进程用exit系统调用终止,其函数是do_exitn调度器分为主调度器和周期调度器n可以通过proc/sys/kernel/sched_child_runs_first来让子进程先运行n通过pglist...
Linux内核源代码情景分析(上下册)
着重对于Linux2.4<em>内核源代码</em>进行情景描述和情景分析,内容包括存储管理+进程线程+文件系统+socket编程等。
源代码即是许可证 | Linux 中国
对于开源软件来说,其许可证信息内嵌在源代码中。为了降低复杂性,您可以生成不同的视图。 -- Scott K Peterson本文导航◈ 什么是许可证条款?11%◈ 用视图来概括许可证信息44%编译自 | https://opensource.com/article/17/12/source-code-license  作者 | Scott K Peterson 译者 | 薛亮提要:对于开源软件来说
centos 7.1 获取内核源码
centos 7.1 中默认的内核源码路径为 /usr/src/uname -r,但是它不包含源码,只包含了Kconfig 和 Makefile查看系统内核版本uname -r //查看系统内核ncat /etc/redhat-release //操作系统版本输出结果 n内核版本:3.10.0-229.el7.x86_64 n操作系统版本:CentOS Linux release 7.1.15
堆、栈,队列,栈,树的个人理解和记录
首先,堆和栈是内存分配上的区别,拿java来说jvm启动后会对所能调用的内存进行分配,分为程序计数器,栈,堆,方法区,方法栈五部分。在这里简单说下这五部分的作用。nn       程序计数器:也称PC寄存器,类似与汇编语言中的寄存器,作用是保存当前执行指令的地址,java中多线程是分配cpu执行时间片给线程,当时间片很短时,就达到了多线程的执行效果。就是说一个cpu内核在某段时间片内只执行一个线程...
如何手机格式化,高数英语
这是什么东西啊,<em>怎么</em>还得让写20子啊,<em>怎么</em>还不到字数啊
递归过程的详解(普通递归以及二叉搜索树的遍历递归)
1.递归就是有去(递去)有回(归来)nn有去:是指把问题分解成无数的小问题,一层一层地解决,最终到达临界点之后,即解决完最后一个需要调用自身函数处理的问题之后,有回:将解决的结果原路返回到原点,原问题解决。nn nn递归的基本思想,是把规模较大的一个问题,分解成规模较小的多个子问题去解决,而每一个子问题又可以继续拆分成多个更小的子问题。nnnn最重要的一点就是假设子问题已经解决了,现在要基于已经解...
通过二叉树的遍历理解递归
通过前序遍历加深对于递归的<em>理解</em>
树的基本知识
概念n        树:树是一些节点的集合。这个集合可以是空集;若集合不是空集,则树由根节点r以及0个或多个子树组成。n        边:两个节点之间的连线就是边。n        树叶:没有儿子的节点称为树叶。 n        节点的度:节点拥有的子树数称为节点的度。n        度:节点的度的最大值称为树的度。n        兄弟:具有相同父亲节点的节点称为兄弟。
radix树-路由表的设计原理
radix树-路由表的设计原理: BSD路由表使用的是 radix 树。 这种树的设计思想来源于patricia树。
《深入分析Linux内核源代码(chm文档)》(陈莉君 著)
自由软件Linux 操作系统源代码的开放,为我们掌握操作系统核心技术提供了良好的条件。本书共分13章,对Linux 内核2.4版的源代码进行了较全面的分析,既包括对中断机制、进程调度、内存管理、进程间通信、虚拟文件系统、设备驱动程序及网络子系统的分析,也包括对Linux 整体结构的把握、Linux的启动过程的分析及Linux独具特色的模块机制的分析与应用等。其中重点剖析了Linux内核中最基础的部分:进程管理、内存管理及文件管理。 本书对于那些准备进入Linux 操作系统内部,阅读Linux <em>内核源代码</em>以及在内核级进行程序开发的读者具有非常高的参考价值。同时,操作系统实现者、系统程序员、Linux应用开发人员、嵌入式系统开发人员、系统管理员、在校的大学生和研究生及对Linux感兴趣的用户均可在阅读本书中受益。 ——《豆瓣读书》
对GBDT的理解
!!必须要澄清的误区:提起决策树(DT, Decision Tree) 绝大部分人首先想到的就是C4.5分类决策树。但如果一开始就把GBDT中的树想成分类树,那就是一条歪路走到黑,一路各种坑,最终摔得都要咯血了还是一头雾水说的就是LZ自己啊有木有。咳嗯,所以说千万不要以为GBDT是很多棵分类树。决策树分为两大类,回归树和分类树。前者用于预测实数值,如明天的温度、用户的年龄、网页的相关程度;后者用于
从B树、B+树、Bx树谈到R树
从B树、B+树、Bx树谈到R树,数据结构啊数据结构
DOM树知识点梳理
为什么会提到Dom树呢,或许它对于我们很好地<em>理解</em>网页各个元素,标签和控件搭配,以及各种js,css等的加载会有一些帮助。笔者在工程中遇到了一些小问题,本质就是dom树的东西掌握的不扎实。所以借此来梳理一下。 n1.HTML DOM nok, 我们先来看一下W3school中<em>怎么</em>解释这个概念和结构的。W3school是一个很不错的网站,很适合初学者和基础不扎实的人。HTML DOM 定义了访问和操作
关于huffman树的理解
关于huffman树的<em>理解</em>nnnnHuffman数nnnn路径和路径长度nn在一棵树中,从一个节点往下可以达到的孩子或孙子节点之间的通路,称为 路径 。通路中分支的数目称为 路径长度。若规定根节点的层号为1, 则从根节点到第L层节点的路径长度为 L-1 。nnnn节点的权和带权路径长度nn若为树中节点赋予一个具有某种含义的(非负)数值,则这个数值称为该节点的 权。节点的 带权路径长度 是指,从根节...
关于abstract的个人理解
初来乍到,想找工作,总免不了要各种面试,结果闹出一系列笑话,这是来自一个青虫的吐槽!!!”谈谈你对abstract修饰的类的<em>理解</em>?““abstract?抽象的意思啊,是java修饰符的一种;额。。。。忘了(其实我是不知道)”结果可想而知,凉凉了0.0然后回来之后,各种百度,查资料啊。。总结出一些东西,想着写下来,可能不是很全面吧,以后补充吧;abstract可以修饰类或者方法;当我们发现很多类中有...
《LINUX内核源代码情景分析(浙大出版)》上下册,毛德操、胡希明著
经过本人加全目录的《LINUX<em>内核源代码</em>情景分析(浙大出版)》上下册,毛德操、胡希明著,总共50兆,1500页,原PDF书籍目录不全,阅读很不方便,经过本人一番努力,将目录整理加入,希望广大读者阅读能更方便一些。-plus whole directory "Linux kernel source code Scenario Analysis (Zhejiang University publication)" volumes, MAO parade, with Hu Ximing, a total of 50 megabytes, 1500, the original PDF incomplete list of books, read very inconvenient, After I made efforts to collate directory join in the hope that readers can read more convenience.
linux内核源代码情景分析 完整目录,高清
linux<em>内核源代码</em>情景分析 完整目录,高清
layui-树形控件
需求:点击左边菜单,右边表格内容跟着切换nnnn1、HTML:nn2、JS:nnlayui.use(['form', 'layer', 'table', 'tree', 'laydate', 'laypage', 'element'], function() {nn $(window).resize(function() {nn//右边展示数据的表格n ...
决策树(DT)
(一)决策树模型nn决策树由节点和有向边组成,节点包括内部节点和叶节点,内部结点是某属性的切分点,叶节点是所有实例组成的输入空间被决策树所划分成的子空间,代表一类(标签为一类,或者没有合适的特征可以使用)。nn决策树学习包括三个步骤:nn1.特征选择(即属性选择,又包括切分点选择)n 2.决策树生成n 3.决策树的修剪n(二)特征选择及对应的决策树生成算法nn在信息论中,熵是一种不确定性的度量。信...
存储技术原理分析:基于Linux 2.6内核源代码
存储技术原理分析:基于Linux 2.6<em>内核源代码</em>,高清、目录版
Linux内核源代码情景分析
LINUX<em>内核源代码</em>情景分析_完整完美版.pdf ·
对二叉树学习的总结
经过一上一次写完链表的题之后,写代码的感觉渐渐回来了,不再像开始那么生疏了,对于二叉树稍微比链表的难一些吧,但是掌握好基本的就发现不会很难,二叉树基本的是什么,我感觉就是二叉树的遍历,从写的代码来看,很多都是用了遍历,而且还要明白递归函数的使用方法,然后更进一步的学会如何使用栈和队列来实现不同问题的解决,在这一章,在写代码时候,一定用<em>理解</em>局部变量与全局变量的使用,要不然很容易不过。做题的时候感觉思
打印Linux进程树
1、在Linux环境下,用C语言编写一个程序,以树状结构(即体现父子关系)输出系统当前所有进程。 2、利用模块方式实现打印进程树
Linux内核源代码情景分析(带书签+无水印完美版)
经典操作系统书籍《Linux<em>内核源代码</em>情景分析》,共10章,从存储管理、中断、进程、文件系统等方面介绍了Linux操作系统的部分关键处理代码逻辑,能够帮助学生和工程人员较全面、深入地了解Linux系统的模块结构和部分实现细节。
由“递归遍历二叉树”引发的思考
由“递归遍历二叉树”引发的思考n递归的用法我感觉自己已经掌握了,可是今天在递归遍历二叉树时,它又迷一样令我费解。我本人在算法这一块很薄弱,所以想把这个问题发出来,希望有大神能够为我解答;同时也希望能帮助到那些对“递归”一知半解的朋友。n蜜桃猫镇楼 (ง •_•)งnn首先创建一个对象nn//创建一个对象nvar obj = {n key:1,n next: {n key:...
第004篇——一分钟看懂git节点树
n n n 比如有如下一张节点树的图,这里说的节点是指:各分支上的commit。换言之,一个commit就是一个节点。nnnnnnnimage.pngnn当我们commit过后工作区中的代码就最新的版本了,那么原理是什么呢?ngit就像上图所示的一个链表一样,每一个节点都有一个hash值,用来唯一标识这个commit(节点)。当我们commit了一次,会移动指向当前节...
STM32时钟树分析
对于刚接触STM32的时钟树,对时钟树的<em>理解</em>,可以重点先思考两个问题:n1、时钟从哪里来:时钟源。n2、时钟<em>怎么</em>供给STM32的系统工作:时钟的流向(输入——>处理——>输出)nnnn下面以STM32F4系列的时钟树为例,分析以上两个问题。以下图是STM32F4系列的时钟树。nnnnnn问题一、时钟从哪里来:时钟源。nSTM32的时钟源主要有:内部时钟、外部时钟、锁相环倍
纳米机器人 纳米机器人
纳米机器人都知道<em>怎么</em>用啊 纳米机器人都知道<em>怎么</em>用啊
sap 内表加入空行怎么加啊
sap 内表加入空行<em>怎么</em>加啊 内表加入空行<em>怎么</em>加啊
网站组织图,表述网站层次的
<em>怎么</em>要积分啊,没有办法。打算做网站,下个源代码。有没有啊 。<em>怎么</em>这样子,刷刷。
【可视作图】MEGA7 构建 NJ 树
MEGA7软件下载及安装nhttp://www.megasoftware.net/nnnnnnimage.pngnn支持建树类型nnnnnnnimage.pngnn数据准备nTIR.fastan&amp;gt;sp|Q9BXR5|HUMAN_TLR10_TIRnCLHFDLPWYLRMLGQCTQTWHRVRKTTQEQLKRNVRFHAFISYSEHDSLWVK...
二叉树排序树(搜索树)的理解
二叉排序树,也叫搜索树,顾名思义 是一种有顺序的二叉树;nn数值的插入nn保证插入的数值满足:节点的值大于左子树上的所有节点的值,且小于右子树上所有节点的值nn数值的遍历nn二叉树中序遍历的结果就是排列好的顺序nn数值的删除nn删除操作比较难<em>理解</em>,分为多种nn节点是叶子节点,同时是根节点n 节点是叶子节点,但不是根节点n 节点是支节点,同时只存在左子树(细分两种是否是根节点)n 节点是支节点,同时...
上传有问题的东东怎么删掉啊?
上传有问题的东东<em>怎么</em>删掉啊? 上传有问题的东东<em>怎么</em>删掉啊?
用递归的方法求树的高度、度
#include "error.h"n#include n#include nn//**!!此题需要给树链表和孩子链表,创建头节点;nnstruct _treeNode; //事先申明;nn//孩子节点链表的类型;ntypedef struct _childNoden{n struct _treeNode *childNode;n struct _childNode *next;n}ChildNo
树的常见问题编程
template &amp;lt;typename T&amp;gt;/*struct BTreeNode{ T val; BTreeNode* parent; BTreeNode* left; BTreeNode* right;};*///先序遍历二叉树template &amp;lt;typename T&amp;gt;void preTrav(BTreeNode&amp;lt;T&amp;gt;* p){ if(p != NULL) { ...
树模型的一些理解(从决策树到GBDT)
1.决策树nnn基本流程:nnn整体是一个递归的过程,返回条件有三种: n当前结点中所有样本的类别都为c,返回值为c; n当前结点中样本集合为空,此时返回父结点中类别数最多的类。把父节点的样本分布作为先验 n当前结点中样本的属性集合为空,或者所有样本属性取值相同,将当前结点标记为叶节点,返回样本最多的类别。利用样本的后验分布 n对当前结点,从属性集合A中选择最优划分属性a n对每一个属性a的取值,...
树的前序,中序,后序遍历概念理解与代码实现
概念<em>理解</em>对于二叉树,树的遍历有三种:先序遍历,中序遍历,后序遍历。先序遍历:根节点-&amp;gt;左孩子-&amp;gt;右孩子中序遍历:左孩子-&amp;gt;根节点-&amp;gt;右孩子后序遍历:左孩子-&amp;gt;右孩子-&amp;gt;根节点                                                    图1 树图按照上述遍历概念知:先序遍历:- + a * b - c d / e f中序...
树之赫夫曼树 最优二叉树
一、介绍赫夫曼树可以用来优化算法,减少运行次数;还可以用于电报编码。 n二、优化算法对于我们嵌套的if语句,通常我们需要判断多次if。但是if里表达式的顺序与程序运行速度有很大关系。如果我们把频率高的if条件放在前面的话就能够避免多次检测false的if语句。 n n n算法思想: n三、赫夫曼编码 n n赫夫曼树结点每向下一层只有两个度,对应于0-1情况。从根结点走到叶子结点只有一条路径,而且不使
以二叉树的销毁的例子 去深刻理解递归算法
从大学开始,数据结构里,说到递归算法时候,老师给我们灌输就是自己调用自己,当时我没有听错,我们老师就是这么说的。nn可能是我上的不是一个名校吧。今天再次遇到一个问题,再用这种自己调用自己思路进入了死胡同。nn第一次写这种理论性的博客,有点紧张,肯定也写的乱七八糟。不过慢慢来,慢慢就会好的。现在开始干活,进入正题。nnn首先我要做的是,我要把一颗很简单的二叉树的结点一个个删掉,并且清除这个结点的内存...
机器学习之-回归树-具体怎么实现及应用
1、连续和离散型特征的树的构建:n用字典来存储树的数据结构,包含4个元素:na)待切分的特征nb)待切分的特征值nc)右子树。当不再需要切分的时候,也可以是单个值。nd)左子树。与右子树类似。
uc/os-ii内核源码理解(一)
使用操作系统,就要使用操作系统相关的资源(消息邮箱、信号量、互斥信号量、消息队列、事件等),需要大致了解系统内核原理。nnnuC/OS-ii操作系统配置nuC/OS-ii系统配置就是修改os_cfg.h文件,就是使能或失能某些功能,即系统裁剪(使能开关量)。n系统的裁剪是通过预处理(配置了就编译,没配置就不编译)实现的,预处理直接影响程序编译的大小。nnn2. 主函数描述nmai
存储管理(一)--学习《Linux内核源代码情景分析》第二章(方便理解,内容在注释中)
2.1 Linux内存管理基本框架nn        32位cpu上的页式内存管理是采用两层映射方式,但在64位cpu上采用两层映射方式就不太合理了,所以在Linux中页式管理采用的是三层映射方式:页面目录(PGD)、中间目录(PMD)、页面表(PT),页面表中的各项称为PTE。页式管理采用三层映射的过程如下(几乎就和两层的一样):nn nn            nn        前边说了为了...
LINUX内核源代码情景分析(上).pdf adadadad
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并查集的理解与实现总结
并查集的应用十分广泛,包括一些算法,当应用上并查集的时候,也会更容易实现。下面总结下并查集的相关内容。 n什么是并查集? n个人的<em>理解</em>是:并查集就是对集合三种常用操作的再一次抽象。分别是集合的合并(Union)、元素的搜索(Find)和对集合的分解。因为这3中操作非常常用并且又不囿于集合,所以就把这一组操作抽象成一个独立的数据结构。 n标准定义 n在一些应用问题中,需要将n个不同的元素划分成一组不相
基于残差的提升树
注:本文中所有公式和思路来自于李航博士的《统计学习方法》一书,我只是为了加深记忆和<em>理解</em>写的本文。nn首先应该先介绍一下提升树,提升树模型采用了加法模型和前向分布算法,基于决策树的提升也就是提升树,也就是多个基函数累加得来,这里的基函数我们可以广泛的指代我们常用回归或者分类器而不仅仅是y=ax+b这种直观的函数,例如决策树、SVM等,因为我们给定一个样本x会输出对应的预测值y,所以可以将决策树、
二叉树的个人理解
二叉树节点nnn/**n * 节点n * @author Administratorn *n */npublic class Node {n n /**n * 数据n */n public int data;n n /**n * 左孩子n */n public Node leftChild; n n /**n * 右孩子n */n public Node rightChild;n n ...
查找算法 | 平衡二叉树(AVL树)详细分析
AVL:完全平衡的二叉查找树nn二叉查找树可以表示动态的数据集合,对于给定的数据集合,在建立一颗二叉查找树时,二叉查找树的结构形态与关键字的插入顺序有关。如果全部或者部分地按照关键字的递增或者递减顺序插入二叉查找树的结点,则所建立的二叉查找树全部或者在局部形成退化的单分支结构。在最坏的情况下,二叉查找树可能完全偏斜,高度为n,其平均与最坏的情况下查找时间都是O(n);而最好的情况下,二叉查找树的结...
Spring.net+NHibernate示例源码下载
这是GoldArch(本人命名为黄金框架)的中间产品,框架最后成型于asp.net+mvc+spring.net+nhibernate+extjs(and coolite) ,实现了Spring.net+NHibernate的封装。主要是泛型DAO的配置和应用。同时多数据库连接(权限数据库专门是一个库,业务数据至少一个库,利于权限功能分离和重用)。 版本信息:spring.net 1.2 ,NHibernate 2.0 .net 3.5 全部源码和一个较小的测试示例 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/rugate/1878877?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/rugate/1878877?utm_source=bbsseo[/url]
数据结构与算法的ppt下载
廖荣贵 许正宪 编著的数据结构与算法一书的ppt。这书写的很好,可惜没有源代码下载。偶见网上有ppt很好的 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zjyivad/2182636?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zjyivad/2182636?utm_source=bbsseo[/url]
java数据库连接池代码实现下载
/** * 初始化连接池中数据库连接个数 * */ private void initConnections(){ for(int i=0;i<initCount;i++){ try { Connection conn=createConnection(); if(i==0){ DatabaseMetaData metaData=conn.getMetaData(); int dataCount=metaData.getMaxConnections(); //writerLog("数据库最大连接数为:"+dataCount) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/kevin_wangwei/2357384?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/kevin_wangwei/2357384?utm_source=bbsseo[/url]
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