最后对大版说声抱歉

ziplj 2010-05-25 02:25:40

帖子全结了无压力

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fishion 2010-05-25

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我KAO，居然看到了结帐率为100%了

bragi523 2010-05-25

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大工程!

blueink_200451 2010-05-25

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我也给大版说声对不起。给他也添了很多的麻烦。

wangk 2010-05-25

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我代表本版三座大山对兔子党书记的0分贴不结的行为致以深深的鄙视！

ziplj 2010-05-25

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这个帖子不结

同行的是.Net大版高歌，乌鲁木齐人，放弃安逸的zf部门到上海打拼，勇气可嘉值得钦佩。机场是莫依、甜甜（人如其名儿）和一雷接我们。莫依是最想见到的人之首，不过貌似有点憔悴，太辛苦了。在宾馆里面莫依居然一转身就把我当月亮介绍给曾老大了，囧！和月亮住一屋，并认识了和月亮一同从东北过来的十豆三大牛。 csdn的办公风格是"运动Loft"，跳空7米的厂房改造，创意园比写字楼舒服多了，

需要一个巨大的技术变革，开发方法，管理方法，过程方面都有了基础方法和过程方面的积累，但是，还没有成体系的贯穿起来，我在做这个事情。从2004年开始做量化研究，到2008年第一个版本发布，那时候都只是理论和少量的推演，而现在已经增加了很多的具体操作方法和数据采集积累方式，这些不统一起来，数据缺失太多，无法进行指标定义和计算，也就无从谈及量化问题了。

经过“九九八十一难”，大模型终于炼成。下一步就是架设服务，准备开门营业了。真这么简单？恐怕未必！行百里者半九十，推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化？如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型，提示每 1000 词元只需 0.03 美金，补全每 1000 词元只需 0.06 美金)？如何在延迟和吞吐量之间折衷？如何处理大模型特有的分布式推理后端和网络服务前端的...

在我的上一篇文章中，我介绍了各种机器学习方法，这些方法能够为单个电影描述指定一组相关的流派(请访问文章获取数据集)。分类器链模型获得了最好的 F1 值= 0.43。我要验证的想法是用 BERT 嵌入来训练神经网络。BERT(来自变形金刚的双向编码器表示)是由谷歌人工智能语言的研究人员开发的一个新模型。它的主要创新是将一种流行的注意力模型 Transformer 的双向训练应用于语言建模。这导致了比单向语言模型更深刻的语言上下文和流程感。

rag边缘计算与智能优化算法_基于Python的天牛须搜索算法实现_面向物联网边缘设备的分布式资源调度与任务分配_用于解决边缘计算环境中计算资源有限条件下的高效任务调度问题并优化系统响应.zip

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