using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; usin...

1）Win32API.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Runtime.InteropServices; namespace test11 {  class Win32API  {  public enum MEM_PAGE

群里有个同学问了问题 如何隐藏运行 winform 程序？，提起了我的兴趣，玩玩呗？那就玩玩吧！第一版 将一个 winform 程序隐藏执行，隐藏执行的方式有很多种，第一个 demo 就...

一、窗体最大化时要屏蔽住任务栏： ①选中窗体设置属性FormBorderStyle为none,运行时没有标题栏不能最大化最小化不能关闭 一般不用 ②FormBorderStyle为FixedToolWindow或SizableToolWindow 此时程序运行时可以...

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms...namespace HideI...

在我用c#写一些小程序是总是希望，程序窗体不在任务栏上显示程序的窗体 c# Form提供了一个属性值可以很好的解决这个问题 这个属性就是 ShowInTaskbar 在微软的官方声明格式为：  public bool ...

C#窗口操作（隐藏关闭按钮，将程序在任务栏中隐藏起来）

在C# winform 应用程序中，经常用到这样一种应用：在窗体处于最小化时，隐藏该程序的任务栏图标，在托盘上显示该程序的图标，用以下代码可以实现： private void Form1_SizeChanged(object sender, EventArgs e) { ...

禁止别人用任务管理器，结束自己的程序进程(.NET程序）。带着这个问题，我开始Google,开始baidu，又开始编程了。和原来的搜索结果一样，什么东西都是一筹莫展，得到的答案永远是：C#没有办法自己去禁止别人用任务...

之前因为工作需要与便于偷懒总结，便在一个阳光明媚的下午写了一个非常简单的Winform应用作为日常记录工作内容和一键生成工作周报的工具，当时因为基本功能都完成了，便没有继续优化细节。今日又是一个风和日丽午后...

一般的开发的应用运行时，是直接的程序页面打开，想要达到微信那样的效果，还是有些东西要注意的，最近看了一些零零散散的解决方法，我就整合了一下。 鼠标单击打开微信界面，右击微信图标会有如下图的快捷功能...

在winform编程中，有时候我们可能对窗体样式需要定义，不适用系统自带的样式，这样我们可以设置FormBorderStyle属性为None。但是设置了FormBorderStyle为None后，我们点击任务栏应用程序图标并不能实现程序的最小化...

exe程序嵌入Winform窗体

需求： 1、仅允许打开一个实例；...隐藏到托盘； 解决方案： 1、调用VB单实例； 2、处理窗体恢复； 步骤： 1、引用Microsoft.VisualBasic.dll 2、打开Program.cs修改如下： using System...

哎，突然间，老毛病又烦了，想起原来一直有个编程的问题没有解决——禁止别人用任务管理器，结束自己的程序进程(.NET程序）。带着这个问题，我开始Google,开始baidu，又开始编程了。和原来的搜索结果一样，什么东西...

C#把winForm应用最小化右下角任务栏   一.把NotifyIcon控件拉到form窗体上 二.设置icon图标,不然不会出现在右下角任务栏 三 .设置icon点击事件 private void showTaskBar_MouseDown(object sender, ...

通过设置Form的ShowInTaskBar属性，可设置窗体是否在任务栏中进行显示或隐藏 form1.ShowInTaskBar=true; 则在任务栏中进行显示； form1.ShowInTaskBar=false; 则在任务栏中不显示； 注意：默认情况下，该属性的...

再把NotifyIcon的ContextMenuStrip属性值指向ContextMenuStrip，并且把NotifyIcon的Icon指定一张*.Icon格式的图片文件以便显示在任务栏中； 为NotifyIcon添加名称为notifyIconSystem_MouseDoubleClick的...

窗体关闭时，并不真正关闭程序，只是任务栏不显示该应用程序，在右下侧托盘里显示； 双击托盘，窗体还原； 右击窗体，出现托盘菜单，实现最小化，最大户，还原，退出等。 这样的功能C#winform怎样实现呢 ?实现...

//添加窗口关闭事件委托 在窗口关闭事件中处理 private void TestForm_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e) { switch (e.CloseReason) { //应用程序要求关闭窗口 ...

spss SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，即“统计产品与服务解决方案”，是一组专业的、通用的组合式统计软件包。...（3）接着了解Spss提供的接口，并尝试使用C#去调用以实现步骤（2）中的统计分...

转载自： ... 软件测试面试题汇总 测试技术面试题 ...........................................................................................................

1.新建winform程序，添加一个Panel控件和一个button控件，winform窗体命名为：Mainform； 2.新建一个类文件，方便引用，命名为：exetowinform； 3.Mainform中cs代码如下：   [csharp] ...

是微软.NET平台下用于开发"图形界面"应用程序的组件。 2、C/S架构 客户机（Client）/服务器(Server)，是软件系统体系结构。 通过它可以充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现...

我用下来，感觉有以下几个大区别：WPF的线程模型和winform的线程模型不同WPF到处用到数据绑定,winform在列表中才用的多WPF支持3D,winform本身没有，需要引入托管的DXWPF有现成的动画机制，winform没有WPF的界面可以...

本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的，如需进一步学习C#语言...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

汇编语言是一门低级程序设计语言，在数以千计的计算机语言中，有着不可替代的重要地位，广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展，汇编语言在行业中的地位也再次攀升，在2017年1月的TIOBE排行榜上，再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言，是理解计算机系统核心知识的一个桥梁，在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者，介绍汇编语言程序设计基础的部分。 绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容，课程重视对学习方法的指导和引导，提倡和支持用实践的方式开展学习，目标是培养学习者的自学能力和实践能力，以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

本套Java视频完全针对初级学员，课堂实录，自发布以来，好评如潮！Java视频中注重与学生互动，讲授幽默诙谐、细致入微，覆盖Java基础所有核心知识点，同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时，本Java视频教程注重技术原理剖析，深入JDK源码，辅以代码实战贯穿始终，用实践驱动理论，并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习，使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。